The object of research, development or design (in Russian) : Методы и модели распознавания и классификации речевых сигналов, искусственный интеллект, речевые технологии и компьютерная лингвистика, информационно-поисковые системы.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Сөйлеу сигналдарын танудың әдістері мен модельдері және классификациясы, жасанды интеллект, сөйлеу технологиялары және компьютерлік лингвистика, ақпараттық-іздеу жүйелері.

Aim of work (in Russian) : Основной целью данного проекта является повышение точности мультиязычного распознавания речи за счет применения искусственных нейронных сетей на этапе акустического и языкового моделирования.

Aim of work (in Kazakh) : Бұл жобаның негізгі мақсаты акустикалық және тілдік модельдеу сатысында жасанды нейрондық желілерді пайдалану арқылы сөйлеуді көп тілді танудың дәлдігін арттыру болып табылады.

Методы исследования (на русском) : Методы проектирования и анализа программных средств, имитационного моделирования, теории вероятностей и математической статистики.

Методы исследования (на казахском) : Математикалық статистика, ықтималдық теориясы, имитациялық модельдеу және бағдарламалық құралдарды талдау мен жобалау әдістері.

Obtained results and novelty (in Russian) : Мультиязычный корпус казахского и русского языков; методы предварительной обработки речевых сигналов. Анализ существующих систем распознавания речи, а также создание математических моделей и алгоритмов для решения поставленной задачи по разработке технологии мультиязычного автоматического распознавания речи.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Қазақ және орыс тілінің мультитілдік корпусы; сөйлеу сигналдарын алдын ала өңдеу әдістері. Қолданымдағы сөйлеуді тану жүйелерін талдау, сондай-ақ терең нейрондық желілерді пайдаланатын мультитілдік автоматты сөйлеуді тану технологиясын құру бойынша қойылған тапсырмаларды шешу үшін математикалық модельдер мен алгоритмдерді құру.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Новая технология для распознавания речи, математические модели, алгоритмы и методы для автоматического анализа, синтеза и распознавания речевых сигналов. Повышение качества результатов распознавания казахской речи: применены глубокие и рекуррентные нейронные сети, акустические модели, модель языка.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Сөйлеуді тануға арналған жаңа технология, сөйлеу сигналдарын тану мен синтездеуге, автоматты талдауға арналған әдістер, алгоритмдер мен математикалық модельдер. Қазақ сөйлеуін тану нәтижесінің сапасын арттыру: акустикалық модельдер, тіл моделі, терең және рекуррентті нейрондық желілер қолданылды.

Level of implementation (in Russian) : Внедрено

Level of implementation (in Kazakh) : Енгізілді

Efficiency (in Russian) : Разработанная технология будет способствовать увеличению качества речевых человеко-машинных интерфейсов.

Efficiency (in Kazakh) : Құрылған технология адам-машиналық тілдік интерфейстердің сапасын арттыруға мүмкіндік береді.

Field of application (in Russian) : Государственные структуры, ответственные за расширение области применения национальных языков на базе информационных технологий; производители мобильных телефонов (увеличение числа потенциальных покупателей за счёт внедрения речевых технологий на национальных языках); сотовые операторы и банки (call-центры с поддержкой голосовых функций, голосовая аутентификация); сектор производства различных устройств с поддержкой голосовых функций.

Field of application (in Kazakh) : Ақпараттық технологиялар негізінде ұлттық тілдерді пайдалануды кеңейтуге жауапты мемлекеттік органдар; ұялы телефондарды өндірушілер (ұлттық тілдерде сөйлеу технологияларын енгізуге байланысты әлеуетті сатып алушылардың санын көбейту); ұялы байланыс операторлары мен банктер (дауыстық функцияларды қолдайтын call-орталықтары, дауыстық аутентификация); дауыстық функцияларды қолдайтын әртүрлі құрылғыларды өндіру секторы.