The object of research, development or design (in Russian) : Объект исследования – инновационная цифровая платформа персонализированного авансирования и кредитования для снижения экономического неравенства и повышения финансовой устойчивости граждан РК.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу нысаны – Қазақстан Республикасы азаматтарының экономикалық теңсіздігін төмендету және қаржылық орнықтылығын арттыруға бағытталған жалақыны дербестендірілген аванстау мен кредиттеудің инновациялық цифрлық платформасы.

Aim of work (in Russian) : Цель – создать сервис, обеспечивающий доступ к заработанным средствам и единый онлайн-подбор кредитов с учётом потребностей и кредитного потенциала заёмщика.

Aim of work (in Kazakh) : Мақсаты – азаматтарға табыс етілген, бірақ әлі төленбеген жалақыға қолжетімділікті қамтамасыз ететін, сондай-ақ қарыз алушының қажеттілігі мен кредиттік әлеуетін ескеретін несиелерді онлайн-іріктеудің бірыңғай сервистерін ұсынатын платформаны әзірлеу.

Методы исследования (на русском) : Методология: комплексный междисциплинарный подход, включающий блокчейн и машинное обучение, анализ больших данных, социологические и поведенческие исследования, моделирование бизнес-процессов (BPMN), статистический и регрессионный анализ.

Методы исследования (на казахском) : Әдіснамасы: блокчейн және машиналық оқыту технологияларын, үлкен деректерді талдауды, социологиялық және мінез-құлықтық зерттеулерді, бизнес-процестерді BPMN нотациясында үлгілеуді, статистикалық және регрессиялық талдауды біріктіретін кешенді пәнаралық тәсіл.

Obtained results and novelty (in Russian) : Результаты и новизна: разработан прототип платформы с защищённой архитектурой и полным циклом бизнес-процессов, ML-контуром оценки финансового состояния и рисков пользователей и персонализации лимитов, а также концепцией встроенных интерактивных модулей финансовой грамотности. Новизна - интеграция в одной платформе сервиса управляемого доступа к авансам, риск-аналитики на основе ML и образовательных инструментов.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Нәтижелері мен жаңалығы: қорғалған архитектурасы және бизнес-процестердің толық циклі бар платформаның прототипі, пайдаланушылардың қаржылық жағдайы мен тәуекелдерін бағалау және лимиттерді дербестендіру үшін ML-контуры, сондай-ақ кіріктірілген интерактивті қаржылық сауаттылық модульдерінің тұжырымдамасы әзірленді. Жаңалығы – жалақыны басқарылатын аванстау сервисін, машиналық оқытуға негізделген тәуекел-аналитиканы және білім беру құралдарын біртұтас платформа аясында интеграциялау.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Экономический эффект связан со снижением переплат и долговой нагрузки населения и сокращением затрат и рисков работодателей; в перспективе - доведение до промышленной платформы и масштабирование в Казахстане и странах ЕАЭС/ЦА.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Экономикалық әсері – халықтың артық төлемдері мен қарыз жүктемесін азайту, жұмыс берушілер мен платформаның шығындары мен тәуекелдерін қысқарту; болашақта – өнеркәсіптік платформа деңгейіне жеткізу және оны Қазақстан мен ЕАЭО/Орталық Азия елдерінде ауқымдау.

Level of implementation (in Russian) : Область применения и внедрение: платформа и модели могут использоваться в организациях, банках и МФО, в системах управления кредитными и поведенческими рисками и программах финансовой грамотности.

Level of implementation (in Kazakh) : Қолдану саласы және ендіру: платформа мен модельдер ұйымдарда, банктерде және микроқаржы ұйымдарында, кредиттік және мінез-құлықтық тәуекелдерді басқару жүйелерінде, қаржылық сауаттылық бағдарламаларында пайдаланылуы мүмкін.

Efficiency (in Russian) : Экономический эффект связан со снижением переплат и долговой нагрузки населения и сокращением затрат и рисков работодателей; в перспективе - доведение до промышленной платформы и масштабирование в Казахстане и странах ЕАЭС/ЦА.

Efficiency (in Kazakh) : Экономикалық әсері – халықтың артық төлемдері мен қарыз жүктемесін азайту, жұмыс берушілер мен платформаның шығындары мен тәуекелдерін қысқарту; болашақта – өнеркәсіптік платформа деңгейіне жеткізу және оны Қазақстан мен ЕАЭО/Орталық Азия елдерінде ауқымдау.

Field of application (in Russian) : Рекомендуется поэтапное пилотное внедрение (2–3 организации), интеграция по API, утверждение регламентов и последующая калибровка моделей и контента.

Field of application (in Kazakh) : 2–3 түрлі профильдегі ұйым базасында кезең-кезеңімен пилоттық ендіру, API арқылы интеграция, ішкі регламенттерді бекіту және модельдер мен контентті одан әрі калибрлеу ұсынылады.