The object of research, development or design (in Russian) : Коммуникационные платформы нового поколения Интернета вещей (IoT), ориентированные на повышение энергоэффективности, в сочетании с реконфигурируемыми интеллектуальными поверхностями (RIS) и алгоритмами машинного обучения.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Энергия тиімділігін арттыруға бағытталған, реконфигурацияланатын интеллектуалды беттер (RIS) және машиналық оқыту алгоритмдерімен біріктірілген жаңа буынды Интернет заттар (IoT) байланыс платформалары

Aim of work (in Russian) : Разработка инновационных методов оптимизации на основе машинного обучения (machine learning, ML) для реконфигурируемых интеллектуальных поверхностей (reconfigurable intelligent surfaces, RIS) для создания энергоэффективных и масштабируемых сетей Интернета вещей (Internet of Things, IoT) для будущих беспроводных коммуникаций

Aim of work (in Kazakh) : Болашақ сымсыз коммуникациялар үшін энергияны үнемдейтін және масштабталатын Заттар интернеті (Internet of Things, IoT) желілерін құру үшін реконфигурацияланатын интеллектуалды беттерге (reconfigurable intelligent surfaces, RIS) арналған машиналық оқыту (machine learning, ML) негізінде инновациялық оңтайландыру әдістерін әзірлеу

Методы исследования (на русском) : - Сбор и систематический анализ научных данных Был проведен обширный обзор последних научных работ по подходам к управлению на основе RIS, зеленого Интернета вещей, энергоэффективной связи и ML. - Математическое моделирование и параметрический анализ Разработаны аналитические модели для анализа конфигурации элементов RIS и канальных свойств устройств IoT.

Методы исследования (на казахском) : - Ғылыми деректерді жинау және жүйелі талдау RIS, жасыл заттар интернеті, энергияны үнемдейтін байланыс және ML негізіндегі басқару тәсілдері бойынша соңғы ғылыми жұмыстарға кең шолу жасалды. - Математикалық модельдеу және параметрлік талдау RIS элементтерінің конфигурациясын және IOT құрылғыларының арна қасиеттерін талдау үшін аналитикалық модельдер жасалды.

Obtained results and novelty (in Russian) : -Разработана первоначальная концепция архитектуры интегрированных систем IoT на основе RIS машинного обучения. - Разработаны оптимизированные стратегии управления с целью снижения энергопотребления. - Материалы к нескольким научным статьям подготовлены и достигли стадии отправки к публикации.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : -RIS Машиналық оқыту негізінде интеграцияланған IoT жүйелерінің архитектурасының бастапқы тұжырымдамасы жасалды. - Энергия тұтынуды азайту мақсатында басқарудың оңтайландырылған стратегиялары әзірленді. - Бірнеше ғылыми мақалаларға арналған материалдар дайындалып, жарияланымға жіберу сатысына жетті.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : В рамках проекта определена основная архитектура исследуемой системы которое состоит из сигнального модуля на основе SDR, антенной системы, работающей в миллиметровом диапазоне волн, интеллектуальной реконфигурируемой поверхности (RIS), центра управления машинным обучением, оснащенный модулями GPU/NPU. Названные выше компоненты позволяют создать лабораторный макет для создания IoT сетей с высокой энергоэффективностью.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Жоба SDR негізіндегі сигналдық модульден, миллиметрлік толқын диапазонында жұмыс істейтін антенна жүйесінен, интеллектуалды қайта конфигурацияланатын бетінен (RIS), GPU/NPU модульдерімен жабдықталған машиналық оқытуды басқару орталығынан тұратын зерттелетін жүйенің негізгі архитектурасын анықтады. Жоғарыда аталған компоненттер жоғары энергия тиімділігі бар IoT желілерін құру үшін зертханалық макет жасауға мүмкіндік береді.

Level of implementation (in Russian) : Задания по календарному плану проекта на 2025 год включают литературные обзоры и отчетов, публикация, получение патента и внедрения не запланированы.

Level of implementation (in Kazakh) : Жобаның күнтізбелік жоспары бойынша 2025 жылдың тапсырмалары әдеби шолуларды және есептерді қамтиды, жарияланым жасау, патент алу және енгізулер жоспарланбады

Efficiency (in Russian) : Командировки в центр TÜBITAK bilgem и Университет Шарджи, а также результаты литературного обзора создали прочную теоретическую и методологическую основу для обмена зелеными IoT и интеллектуальными страницами. Обсуждения, проведенные в лабораториях-партнерах, прояснили цели исследования и укрепили научную основу проекта. Это, в свою очередь, сформировало конкретные направления экспериментальных исследований и технических решений на предстоящих этапах и заложило основу для последовательного и планомерного продолжения проекта.

Efficiency (in Kazakh) : TÜBITAK bilgem орталығы мен Шарджа Университетіне іссапарлар, сондай-ақ әдеби шолудың нәтижелері жасыл IoT және интеллектуалды беттерді бөлісу үшін берік теориялық және әдістемелік негіз құрады. Серіктес зертханаларда жүргізілген талқылаулар зерттеудің мақсаттарын нақтылады және жобаның ғылыми негізін нығайтты. Бұл өз кезегінде алдағы кезеңдерде эксперименттік зерттеулер мен техникалық шешімдердің нақты бағыттарын қалыптастырды және жобаны жүйелі және жоспарлы түрде жалғастыруға негіз қалады.

Field of application (in Russian) : Системы беспроводной связи, телекоммуникационные системы, IoT, 5G/6G

Field of application (in Kazakh) : Сымсыз байланыс жүйлері, телекоммуниакиялық жүйелер, IoT, 5G/6G