Inventory number IRN Number of state registration
0325РК01970 AP26195651-KC-25 0125РК01017
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 3 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 3
Patents Amount of funding Code of the program
0 39919031.92 AP26195651
Name of work
Разработка адаптивной обучающей системы на основе искусственного интеллекта для интеграции технологий AI в педагогическую, научно-исследовательскую деятельность преподавателей.
Type of work Source of funding Report authors
Fundamental Кинтонова Алия Жексембаевна
0
2
2
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Евразийский Национальный университет имени Л.Н. Гумилева"
Abbreviated name of the service recipient НАО "ЕНУ им.Л.Н.Гумилева"
Abstract

Объектом исследования на 2025 год были: 1) Проблемы использования технологий ИИ и мультимедийных технологий для обучающих систем. 2) Международный опыт и обоснование гипотезы: если разработать интеллектуальную адаптивную систему для обучения преподавателей технологиям искусственного интеллекта, которая будет автоматически подстраивать образовательный процесс под индивидуальные потребности и уровень подготовки каждого преподавателя. 3) Существующие решения и технологии, функциональных возможностей обучающих платформ и инструментов для использования в контексте ИИ. 4) Потребности целевой аудитории (преподавателей и исследователей), направлена на определение ключевых навыков и знаний, необходимых для эффективного применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательной и научной деятельности. 5) Существующие решения и технологии функциональных возможностей обучающих платформ и инструментов для использования в контексте ИИ. 6) Технологии для реализации адаптивности в обучении и траекторий обучения (частично исследовано). 7) Технологии для реализации учебных чат-ботов, учебных дашбордов в обучении виртуальных тьюторов (частично исследовано).

2025 жылға арналған зерттеу объектілері келесілер болды: 1) Оқыту жүйелерінде жасанды интеллект (ЖИ) технологиялары мен мультимедиялық технологияларды қолдану мәселелері. 2) Халықаралық тәжірибе және мына гипотезаны негіздеу: егер оқытушыларды жасанды интеллект технологияларына оқытуға арналған интеллектуалды адаптивті жүйе әзірленсе және ол әрбір оқытушының жеке қажеттіліктері мен дайындық деңгейіне автоматты түрде бейімделсе, онда бұл олардың ЖИ-технологияларын меңгеру және қолдану тиімділігін айтарлықтай арттырады. 3) ЖИ контекстінде қолданылатын оқыту платформалары мен құралдарының функционалдық мүмкіндіктеріне қатысты бар шешімдер мен технологиялар. 4) Мақсатты аудиторияның (оқытушылар мен зерттеушілердің) қажеттіліктері – білім беру және ғылыми қызметте жасанды интеллект технологияларын тиімді қолдану үшін қажетті негізгі дағдылар мен білімдерді анықтау. 5) ЖИ контекстінде қолданылатын оқыту платформалары мен құралдарының функционалдық мүмкіндіктеріне қатысты бар шешімдер мен технологиялар. 6) Бейімделетін оқыту және оқу траекторияларын жүзеге асыру технологиялары (жартылай зерттелген). 7) Виртуалды тьюторларды оқытуда қолданылатын оқу чат-боттары мен оқу дашбордтарын әзірлеу технологиялары (жартылай зерттелген).

Цель данной работы заключается в комплексном исследовании, обосновании и разработке научно-методических и технологических основ создания интеллектуальной адаптивной обучающей системы для подготовки преподавателей и исследователей в области технологий искусственного интеллекта. Для достижения этой цели предусматривается: выявление проблем и возможностей применения ИИ и мультимедийных технологий в обучающих системах; анализ международного опыта и обоснование гипотезы о повышении эффективности обучения при использовании адаптивных цифровых решений; исследование потребностей целевой аудитории для определения необходимых компетенций; изучение существующих платформ, инструментов и технологий, включая средства адаптивного обучения, чат-боты и учебные дашборды; а также проектирование, реализация и тестирование пользовательского интерфейса с последующей оценкой его удобства и интуитивности. Результаты исследования систематизируются и отражаются в научных трудах, подготовленных для публикации.

Бұл жұмыстың мақсаты – жасанды интеллект технологиялары саласында оқытушылар мен зерттеушілерді даярлауға арналған интеллектуалды адаптивті оқыту жүйесін құрудың ғылыми-әдістемелік және технологиялық негіздерін кешенді түрде зерттеу, негіздеу және әзірлеу. Осы мақсатқа жету үшін келесі міндеттер көзделеді: оқыту жүйелерінде ЖИ мен мультимедиялық технологияларды қолданудың мәселелері мен мүмкіндіктерін анықтау; адаптивті цифрлық шешімдерді қолдану кезінде оқытудың тиімділігін арттыру жөніндегі гипотезаны негіздеу және халықаралық тәжірибені талдау; мақсатты аудиторияның қажеттіліктерін зерттей отырып, қажетті құзыреттерді анықтау; адаптивті оқыту құралдары, чат-боттар және оқу дашбордтары сияқты қолданыстағы платформалар, құралдар мен технологияларды зерделеу; сондай-ақ пайдаланушы интерфейсін жобалау, іске асыру және оның қолайлылығы мен интуитивтілігін бағалай отырып, тестілеу. Зерттеу нәтижелері жүйеленіп, жариялануға дайындалған ғылыми еңбектерде көрсетіледі.

Для реализации задач проекта применялся комплекс методов теоретического, эмпирического и экспериментального исследования. Использовались теоретико-аналитические методы, включающие системный анализ, обзор научной литературы, сравнительный и контент-анализ, а также моделирование для обоснования гипотезы и изучения мирового опыта применения ИИ и мультимедийных технологий в обучающих системах. Для исследования потребностей целевой аудитории применялись методы анкетирования, социологического опроса и статистической обработки данных. В рамках анализа существующих решений и технологий использовались методы технологического картирования, функционально-структурного анализа и прототипирования. Для разработки учебных чат-ботов и дашбордов были задействованы методы функционального анализа, прототипирования, тестирования и экспертной оценки. Проектирование и оценка пользовательского интерфейса осуществлялись с использованием методов UI/UX-проектирования, юзабилити-тестирования и когнитивного анализа. Все результаты исследований находят отражение в научных трудах, подготовленных для публикации.

Жоба міндеттерін жүзеге асыру үшін теориялық, эмпирикалық және эксперименттік зерттеу әдістерінің кешені қолданылды. Теориялық-аналитикалық әдістер — жүйелік талдау, ғылыми әдебиеттерді шолу, салыстырмалы және контент-талдау, сондай-ақ гипотезаны негіздеу және оқыту жүйелерінде жасанды интеллект пен мультимедиялық технологияларды қолданудың әлемдік тәжірибесін зерттеу үшін модельдеу пайдаланылды. Мақсатты аудиторияның қажеттіліктерін зерттеу барысында сауалнама, социологиялық сұрау және деректерді статистикалық өңдеу әдістері қолданылды. Қолданыстағы шешімдер мен технологияларды талдау аясында технологиялық карталау, функционалдық-құрылымдық талдау және прототиптеу әдістері қолданылды. Оқу чат-боттары мен дашбордтарын әзірлеуде функционалдық талдау, прототиптеу, тестілеу және эксперттік бағалау әдістері пайдаланылды. Пайдаланушы интерфейсін жобалау және бағалау UI/UX-жобалау, юзабилити-тестілеу және когнитивтік талдау әдістері арқылы жүзеге асырылды. Зерттеу нәтижелерінің барлығы жариялауға дайындалған ғылыми еңбектерде көрініс тапты.

В ходе реализации проекта были достигнуты значимые результаты, охватывающие как организационно-технические, так и научно-исследовательские направления. По научному направлению выполнен существенный объем публикационной активности: одна статья опубликована в журнале, индексируемом Scopus, а две научные статьи подготовлены и поданы в международные конференции Scopus — ICTLE 2025 (Вена, Австрия) и ICASF 2025 (Абу-Даби, ОАЭ), Эти работы отражают первичные научные результаты проекта и подтверждают его международную значимость. Результаты исследования систематизированы и также будут представлены в научных трудах. В ходе проекта проведён анализ существующих обучающих платформ, инструментов и технологий, применяемых в контексте ИИ. Изучены решения, обеспечивающие адаптивность и индивидуализацию траекторий обучения. Научная новизна полученных результатов заключается в: – комплексном анализе применения ИИ и мультимедийных технологий в системах подготовки преподавателей; – обосновании гипотезы повышения эффективности обучения на основе адаптивных ИИ-модулей; – разработке концептуальной архитектуры интеллектуальной адаптивной системы; – формировании новых подходов к созданию учебных чат-ботов и дашбордов для виртуальных тьюторов; – создании оригинальных цифровых решений (чат-бот, дашборд, интерфейс виртуального тьютора), ориентированных на обучение преподавателей технологиям ИИ.

Жоба жүзеге асырылған кезеңде ұйымдастырушылық-техникалық және ғылыми-зерттеу бағыттарын қамтитын маңызды нәтижелерге қол жеткізілді. Ғылыми бағыт бойынша айтарлықтай жарияланымдық жұмыс орындалды: Scopus базасында индекстелетін журналда 1 мақала жарияланды, ал 2 ғылыми мақала халықаралық Scopus конференцияларына — ICTLE 2025 (Вена) және ICASF 2025 (Абу-Даби) жіберілді. Бұл жұмыстар жобаның халықаралық деңгейдегі маңызын растайды. Жоба барысында ЖИ контекстінде қолданылатын оқыту платформалары мен технологиялар талданды. Оқу траекторияларын бейімдеу және жекелендіруді қамтамасыз ететін шешімдер зерттелді. Алынған нәтижелердің ғылыми жаңалығы: – оқытушыларды даярлау жүйесінде ЖИ және мультимедиа технологияларын кешенді талдау; – адаптивті ЖИ-модульдер арқылы оқытудың тиімділігін арттыру гипотезасын негіздеу; – интеллектуалды адаптивті жүйенің концептуалды архитектурасын әзірлеу; – виртуалды тьюторлар үшін оқу чат-боттары мен дашбордтарды құрудың жаңа тәсілдерін қалыптастыру; – оқытушыларды ЖИ технологияларына үйретуге бағытталған түпнұсқа цифрлық шешімдерді (чат-бот, дашборд, виртуалды тьютор интерфейсі) жасау.

В ходе реализации проекта были достигнуты основные конструктивные и технико-экономические показатели, охватывающие организационно-технические, научные и практические результаты. В соответствии с заявкой были оформлены и подписаны договоры на закуп 4 ноутбуков Acer Nitro, 40 пачек бумаги А4, принтера Epson L3250 и двух ноутбуков MacBook Pro M1. По научному направлению выполнена значительная публикационная деятельность: одна статья опубликована в журнале, индексируемом Scopus, а две научные статьи подготовлены и поданы в международные конференции Scopus — ICTLE 2025 в Вене и ICASF 2025 в Абу-Даби, что подтверждает международную значимость полученных результатов. В рамках практической части проекта были разработаны ключевые цифровые компоненты будущей интеллектуальной адаптивной системы: создан учебный чат-бот Научная новизна проекта заключается в комплексном анализе применения ИИ и мультимедийных технологий в подготовке преподавателей, обосновании эффективности адаптивных ИИ-модулей, разработке концептуальной архитектуры интеллектуальной адаптивной системы, формировании новых подходов к созданию учебных чат-ботов и дашбордов и создании оригинальных цифровых решений, ориентированных на обучение преподавателей технологиям искусственного интеллекта. Полученные результаты формируют основу для дальнейшего формирования полнофункциональной интеллектуальной адаптивной платформы и расширяют научно-методические подходы к использованию ИИ в образовании.

Жоба аясында ұйымдастырушылық-техникалық, ғылыми және практикалық нәтижелерді қамтитын негізгі конструктивтік және техника-экономикалық көрсеткіштерге қол жеткізілді. Өтінімге сәйкес 4 Acer Nitro ноутбугы, А4 қағазының 40 қорабы, Epson L3250 принтері және екі MacBook Pro M1 ноутбугының сатып алынуына келісімшарттар рәсімделіп, жобаға қажетті материалдық-техникалық база толық қамтамасыз етілді. Ғылыми бағыт бойынша айтарлықтай жарияланымдық жұмыс орындалды: Scopus базасында индекстелетін журналда бір мақала жарияланды, ал екі ғылыми мақала халықаралық Scopus конференцияларына — ICTLE 2025 (Вена) және ICASF 2025 (Абу-Даби) — дайындалып, жіберілді. Бұл жобаның ғылыми нәтижелерінің халықаралық маңыздылығын дәлелдейді. Жобаның практикалық бөлігінде болашақ интеллектуалды адаптивті жүйенің негізгі цифрлық компоненттері әзірленді: оқу үдерісіндегі өзара әрекеттесуді автоматтандыратын оқу чат-боты жасалды. Жобаның ғылыми жаңалығы оқытушыларды даярлау жүйесінде жасанды интеллект пен мультимедиа технологияларын қолдануды кешенді талдауда, адаптивті ЖИ-модульдер арқылы оқытудың тиімділігін дәлелдеуде, интеллектуалды адаптивті жүйенің концептуалды архитектурасын әзірлеуде, оқу чат-боттары мен дашбордтарын құрудың жаңа тәсілдерін қалыптастыруда көрініс тапты. Алынған нәтижелер толыққанды интеллектуалды адаптивті платформаны әрі қарай дамытуға негіз қалайды және білім беру саласында ЖИ қолданудың ғылыми-әдістемелік тәсілдерін кеңейтеді.

Нет

Жоқ

Практическая эффективность проекта выражается в разработке ключевых цифровых компонентов интеллектуальной обучающей экосистемы: учебный чат-бот автоматизирует коммуникацию с пользователями, а созданный учебный дашборд обеспечивает визуализацию учебных данных и аналитическую поддержку преподавателей. Анализ существующих обучающих платформ и технологий, исследование механизмов диагностики знаний, алгоритмов персонализации и вариантов внедрения виртуальных тьюторов способствовали формированию научно обоснованной архитектуры будущей интеллектуальной системы. Эти данные легли в основу проектирования интерфейса, который был реализован и протестирован с оценкой удобства, доступности и интуитивности. Разработанные прототипы интерфейса чат-бота и виртуального тьютора подтверждают технологическую готовность проекта к дальнейшему развитию. Таким образом, результаты проекта обладают высокой эффективностью, поскольку создают прочную научную, методическую и технологическую основу для разработки полноценной интеллектуальной адаптивной платформы, расширяют возможности применения ИИ в образовании и открывают новые перспективы для цифровой трансформации педагогической деятельности.

Жобаның практикалық тиімділігі интеллектуалды оқу экожүйесінің негізгі цифрлық компоненттерін әзірлеу арқылы көрінеді: оқу чат-боты пайдаланушылармен коммуникацияны автоматтандырады, ал жасалған оқу дашборды оқу деректерін визуализациялап, оқытушыларға аналитикалық қолдау көрсетеді. Қолданыстағы оқу платформалары мен технологияларды талдау, білімді диагностикалау механизмдері мен персонализация алгоритмдерін зерттеу, виртуалды тьюторларды енгізу тәсілдерін қарастыру болашақ интеллектуалды жүйенің ғылыми негізделген архитектурасын қалыптастыруға мүмкіндік берді. Бұл мәліметтер интерфейсті жобалау жұмыстарына негіз болды, ол қолайлылық, қолжетімділік және интуитивтілік тұрғысынан тестіленді. Чат-бот пен виртуалды тьютор интерфейстерінің прототиптері жобаның әрі қарай дамуға технологиялық тұрғыда дайын екенін дәлелдейді. Осылайша, жоба нәтижелері жоғары тиімділікке ие, себебі олар толыққанды интеллектуалды адаптивті платформаны әзірлеуге берік ғылыми, әдістемелік және технологиялық негіз қалыптастырып, білім берудегі ЖИ қолдану мүмкіндіктерін кеңейтеді және педагогикалық қызметтің цифрлық трансформациясына жаңа перспективалар ашады.

Полученные в ходе реализации проекта результаты имеют широкую область применения в системе образования и способны существенно повысить качество подготовки преподавателей, научных сотрудников и обучающихся в условиях цифровой трансформации. Разработанные цифровые компоненты — учебный чат-бот, аналитический дашборд и архитектура виртуального тьютора — могут быть интегрированы в образовательные программы вузов, центров повышения квалификации и институтов педагогического мастерства. Созданный чат-бот может использоваться в образовательных организациях для автоматического консультирования слушателей, формирования индивидуальных маршрутов, сопровождения обучающихся при прохождении онлайн-курсов, а также для проведения микрообучения в формате коротких интерактивных диалогов. Учебный дашборд применим для мониторинга образовательного процесса, анализа динамики освоения материалов и формирования преподавательских управленческих решений на основе данных. Таким образом, результаты проекта обладают высокой ценностью и широкими возможностями применения: они могут быть интегрированы в системы повышения квалификации, образовательные платформы, электронные курсы, учебно-методические комплексы и цифровые сервисы вузов. Это способствует модернизации образовательных процессов, повышению качества подготовки педагогических кадров и развитию инновационных форм цифрового обучения.

Жоба нәтижелері білім беру жүйесінде кең қолдануға ие болып, цифрлық трансформация жағдайында оқытушыларды, зерттеушілерді және білім алушыларды даярлау сапасын айтарлықтай арттыра алады. Дамытылған цифрлық компоненттер — оқу чат-боты, аналитикалық дашборд және виртуалды тьютор архитектурасы — ЖОО бағдарламаларына, біліктілікті арттыру орталықтарына және педагогикалық шеберлік институттарына интеграциялануы мүмкін. Чат-бот білім беру ұйымдарында автоматты кеңес беру, жеке оқу маршруттарын құру, онлайн-курстарды сүйемелдеу және қысқа интерактивті микрооқыту форматтарын жүзеге асыру үшін қолданылуы мүмкін. Оқу дашборды оқу үрдісін мониторингтеуге, материалды меңгеру динамикасын талдауға және деректерге негізделген басқарушылық шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді. Осылайша, жоба нәтижелері жоғары құндылыққа ие және білім беру платформаларына, электронды курстарға, әдістемелік кешендерге және ЖОО-ның цифрлық сервистеріне кеңінен енгізілуі мүмкін. Бұл білім беру үдерістерін жаңғыртуға, педагог кадрларды даярлау сапасын арттыруға және инновациялық цифрлық оқыту формаларын дамытуға ықпал етеді.

UDC indices
004.8:37.018.43:378.14:004.9
International classifier codes
20.00.00; 20.15.00; 81.01.00; 14.00.00; 14.35.07;
Key words in Russian
искусственный интеллект (ИИ); генеративные технологии ИИ; обучающая интеллектуальная система; новые методики преподавания; цифровизация образования; индивидуальная траектория обучения; Учебный чат бот; адаптивная обучающая система; виртуальный тьютор;
Key words in Kazakh
жасанды интеллект (ЖИ); ЖИ генеративті технологиялары; білім беру интеллектуалды жүйесі; білім берудің жаңа әдістері; білім беруді цифрландыру; Жеке оқу траекториясы; оқыту чат-боты; бейімделген оқыту жүйесі; виртуалды тьютор;
Head of the organization Сыдыков Ерлан Батташевич Кандидат технических наук / Доцент, ассоциированный профессор
Head of work Кинтонова Алия Жексембаевна Кандидат технических наук / и.о.профессора