The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования являются гибридные роевые алгоритмы, обеспечивающие функционирование проактивной мультиагентной системы в цифровой образовательной среде. Эти алгоритмы позволяют системе не только эффективно распределять задачи между агентами с учётом их индивидуальных способностей и текущей нагрузки, но и адаптироваться к динамически изменяющимся условиям обучения, поддерживать оптимальное взаимодействие между агентами и повышать общую устойчивость и производительность системы.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу цифрлық білім беру ортасында белсенді мульти-агенттік жүйенің жұмыс істеуіне мүмкіндік беретін гибридті үйір алгоритмдеріне бағытталған. Бұл алгоритмдер жүйеге агенттер арасында олардың жеке қабілеттері мен ағымдағы жұмыс жүктемесіне байланысты тапсырмаларды тиімді бөлуге ғана емес, сонымен қатар динамикалық өзгеретін оқу жағдайларына бейімделуге, агенттер арасындағы оңтайлы өзара әрекеттесуді сақтауға және жүйенің жалпы тұрақтылығы мен өнімділігін жақсартуға мүмкіндік береді.

Aim of work (in Russian) : Обосновать применение гибридных роевых алгоритмов (ГРА) при разработке проактивных мультиагентных систем (ПМАС), обеспечивающих адаптивное и персонализированное управление учебным процессом в цифровой образовательной среде

Aim of work (in Kazakh) : Цифрлық білім беру ортасында білім беру процесін адаптивті және дербестендірілген басқаруды қамтамасыз ететін проактивті мульти-агенттік жүйелерді (PMAS) әзірлеуде гибридті үйір алгоритмдерін (HSI) пайдалануды негіздеу

Методы исследования (на русском) : Описательный метод, методы роевого интеллекта: поэтапное моделирование работы агентов, основанных на ACO, PSO и Bee Algorithm.

Методы исследования (на казахском) : Сипаттамалық әдіс, үйірлі интеллект әдістері: ACO, PSO және Bee алгоритмі негізінде агент өнімділігін қадамдық модельдеу.

Obtained results and novelty (in Russian) : 1. Определены основы применения ГРА при разработке ПМАС. 1.1 Определены теоретико-методологические основы исследования; 1.2 обоснована концепция применения ГРА при разработке ПМАС в цифровой образовательной среде; 1.3 Разработана архитектура и определена стратегия управления ПМАС. 2. Опубликована статья:Omirali, A.;Kozhakhmet, K.; Zhumaliyeva, R. Digital Trust in Transition: Student Perceptions of AI-Enhanced Learning for Sustainable Educational Futures. Sustainability 2025, 17, 7567. https://doi.org/10.3390/su17177567. Процентиль (Scopus CiteScore): 86. 3. Участие в международной конференции: 3.1 International Conference on Distance Education and Educational Technology ICDEET-25, г. Прага (Чешская Республика) 20–21 октября 2025 года. 3.2 International Conference on Computer Science and Information Technology ICCSIT, г. Рим (Италия) 24–25 октября 2025 года. 3.3 International Conference on Advanced Research in Cloud Computing and Computer Science ICARCCC, г. Милан (Италия) 26–27 октября 2025 года. Получены сертификаты. 4. Осуществлён академический визит в Bahçeşehir University. В ходе визита были изучены возможности научного сотрудничества, проведено ознакомление с исследовательскими лабораториями и осуществлён обмен опытом в области искусственного интеллекта и цифрового образования. 5. Идет подготовка доктора философии (PhD) по тематике проекта (Research Proposal). 6. Разработан веб-сайт проекта: загружены промежуточные результаты (https://project-ap26196023.kz/).

Obtained results and novelty (in Kazakh) : 1. PMAS әзірлеуде HSI қолдану негіздері анықталды. 1.1 Зерттеудің теориялық және әдіснамалық негіздері анықталды; 1.2 Цифрлық білім беру ортасында PMAS әзірлеуде HSI қолдану тұжырымдамасы негізделді; 1.3 Архитектура әзірленді және PMAS басқару стратегиясы анықталды. 2. Мақала жарияланды Omirali, A.; Kozhakhmet, K.; Zhumaliyeva, R. Digital Trust in Transition: Student Perceptions of AI-Enhanced Learning for Sustainable Educational Futures. Sustainability 2025, 17, 7567. https://doi.org/10.3390/su17177567. Процентиль (Scopus CiteScore): 86. 3. Халықаралық конференцияға қатысу: 3.1 Қашықтықтан білім беру және білім беру технологиялары бойынша халықаралық конференция — ICDEET-25, Прага (Чехия), 20–21 қазан 2025 ж. 3.2Ақпараттық технологиялар және халықаралық конференция — 22. 22. Ақпараттық технологиялар. ICCSIT, Рим (Италия), 24–25 қазан, 2025 ж. 3.3 Бұлтты есептеулер мен компьютерлік ғылымдағы озық зерттеулер бойынша халықаралық конференция — ICARCCC, Милан (Италия), 26–27 қазан 2025 ж. Сертификаттары алынды. 4. Бахчешехир университетіне (BAU) академиялық сапар жасалды. Сапар барысында жоба аясында ғылыми ынтымақтастық мүмкіндіктері зерттелді, ғылыми зертханалармен танысу жүргізілді, жасанды интеллект пен цифрлық білім беру саласында тәжірибе алмасу жүзеге асырылды. 5. Жоба тақырыбы бойынша PhD кандидаты дайындалуда (зерттеу ұсынысы). 6. Жобаның веб-сайты әзірленді: аралық нәтижелер жүктелді (https://project-ap26196023.kz/).

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : -

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : -

Level of implementation (in Russian) : Не внедрено

Level of implementation (in Kazakh) : Енгізілмеген

Efficiency (in Russian) : Реализация проекта окажет положительное социальное влияние за счет повышения качества образовательных услуг, улучшения адаптивности учебных программ и создания персонализированных учебных траекторий для обучающихся. Экономический эффект будет выражаться в снижении затрат на разработку и поддержку образовательных программ за счет автоматизации учебных процессов, увеличении привлекательности образовательных услуг и возможностях для коммерциализации разработок. В долгосрочной перспективе это приведет к повышению уровня образования и компетенций обучающихся, что окажет положительное влияние на экономику и конкурентоспособность страны.

Efficiency (in Kazakh) : Жобаны жүзеге асыру білім беру қызметтерінің сапасын арттыру, оқу бағдарламаларының бейімделуін арттыру және студенттер үшін жеке оқыту жолдарын құру арқылы оң әлеуметтік әсер етеді. Экономикалық әсер білім беру үдерістерін автоматтандыру арқылы білім беру бағдарламаларын әзірлеуге және қолдауға жұмсалатын шығындарды азайтуды, білім беру қызметтерінің тартымдылығын арттыруды және әзірлемелерді коммерцияландыру мүмкіндіктерін қамтиды. Ұзақ мерзімді перспективада бұл студенттердің білім деңгейі мен құзыреттілігінің артуына алып келеді, бұл ел экономикасы мен бәсекеге қабілеттілігіне оң әсер етеді.

Field of application (in Russian) : Основной областью применения результатов проекта является цифровая образовательная среда, в частности, образовательные платформы и системы управления обучением (LMS), использующие адаптивные и проактивные методы управления учебными траекториями. Целевыми потребителями являются образовательные учреждения (университеты, колледжи, школы), научные организации и исследовательские центры, а также разработчики программного обеспечения для образовательных систем

Field of application (in Kazakh) : Жобаның нәтижелерін қолданудың негізгі саласы сандық білім беру орталары, атап айтқанда, бейімделу және белсенді оқыту жолын басқару әдістерін пайдаланатын білім беру платформалары және оқытуды басқару жүйелері (LMS) болып табылады. Мақсатты тұтынушыларға оқу орындары (университеттер, колледждер және мектептер), ғылыми ұйымдар мен ғылыми орталықтар, білім беру бағдарламалық жасақтамасын жасаушылар жатады.