Inventory number IRN Number of state registration
0325РК01349 AP22787050-KC-25 0124РК00817
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 30000000 AP22787050
Name of work
Исследование процессов тепло- и массообмена в многофазных и многокомпонентных турбулентных потоках методом LBM
Type of work Source of funding Report authors
Fundamental Жұмәлі Айнұр Серікбайқызы
0
1
2
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
"Международный инженерно-технологический университет"
Abbreviated name of the service recipient "Международный инженерно-технологический университет"
Abstract

процессы тепло- и массообмена в многофазных и многокомпонентных турбулентных потоках

көпфазалы және көпкомпонентті турбулентті ағындардағы жылу және масса алмасу процестері

расширение знаний о различных режимах течения в турбулентных многофазных и многокомпонентных средах; создание сопутствующей карты режимов течения в зависимости от критических параметров, а также определение новых статистических закономерностей в результате полного разрешения динамики межкомпонентных и межфазных границ методом LBM

турбулентті көпфазалы және көпкомпонентті ортадағы әртүрлі ағын режимдері туралы білімді кеңейту; критикалық параметрлерге байланысты ағын режимдерінің ілеспе картасын құру, сондай-ақ LBM әдісі бойынша құрам аралық және фазааралық шекаралардың динамикасын толық зерттеу нәтижесінде жаңа статистикалық заңдылықтарды анықтау

В качестве основных методов исследования для реализации проекта используются следующие: математическое моделирование, анализ, синтез, описательный метод, высокопроизводительные вычислительные методы

Жобаны жүзеге асыру үшін қолданылатын негізгі зерттеу әдістері: математикалық модельдеу, талдау, синтез, сипаттамалық әдіс, жоғары өнімді есептеу әдістері

2.1. Разработан и реализован параллельный численный алгоритм для моделирования турбулентных течении с учетом межфазного и межкомпонентного взаимодействия. 2.2. Проведена верификация реализованного численного алгоритма посредством решения тестовых задач в ламинарном и турбулентном режиме. 2.3. Установлены степени ускорения вычислении на параллельных компьютерных системах с распределенной памятью.

2.1. Фазааралық және компонентаралық өзара әрекеттесулерді ескере отырып, турбулентті ағындарды модельдеуге арналған параллель сандық алгоритм әзірленді және жүзеге асырылды. 2.2. Жүзеге асырылған сандық алгоритм ламинарлық және турбулентті режимдердегі сынақ есептерін шешу арқылы тексерілді. 2.3. Үлестірілген жады бар параллель компьютерлік жүйелердегі есептеулердің үдеу дәрежелері анықталды.

Исследование процессов тепло- и массообмена в многофазных и многокомпонентных турбулентных потоках имеет важное значение для понимания и моделирования природных явлений, позволяет прогнозировать и анализировать изменения в окружающей среде, климате, технических устройствах. Такие потоки являются неотъемлемой частью многих промышленных процессов – топливные сжигания, химические реакции, обработка материалов и охлаждение электронных устройств. Данное исследование может привнести новый взгляд на проблемы массо- и теплообмена в сложных потоках, предоставить новые данные и результаты, а также привлечь внимание инженеров и ученых к применению метода LBM в данной области, что делает его актуальным и уникальным.

Көпфазалы және көпкомпонентті турбулентті ағындардағы жылу және масса алмасу процестерін зерттеу табиғи құбылыстарды түсіну және модельдеу үшін маңызды болып табылады, қоршаған ортадағы, климаттағы және техникалық құрылғылардағы өзгерістерді болжауға және талдауға мүмкіндік береді. Мұндай ағындар, отынның жануы, химиялық реакциялар, материалдарды өңдеу және электронды құрылғыларды салқындату секілді көптеген өнеркәсіптік процестердің ажырамас бөлігі болып табылады. Бұл зерттеу күрделі ағындардағы масса және жылу алмасу мәселелеріне жаңа көзқарас әкеле алады, жаңа деректер мен нәтижелер береді және инженерлер мен ғалымдардың назарын осы салада LBM әдісін қолдануға аударады, бұл оны өзекті және бірегей етеді.

Не внедрено

Ендірілмеді

Исследование будет способствовать оптимизации и увеличению эффективности работы ряда устройств, может привести к экономии электроэнергии и других ресурсов; помогает организовать более эффективные и экологически безопасные процессы. Математическое моделирование тепло-массообменных процессов требует разработки распределенных алгоритмов для каждого отдельного этапа, поэтому в данной НИР будет осуществлена разработка специального параллельного программного кода.

Зерттеу бірқатар құрылғыларды оңтайландыруға және тиімділігін арттыруға көмектеседі және электр қуаты мен басқа ресурстарды үнемдеуге әкелуі мүмкін; тиімдірек және экологиялық таза процестерді ұйымдастыруға көмектеседі. Жылу және масса алмасу процестерін математикалық модельдеу әрбір жеке кезең үшін үлестірілген алгоритмдерді әзірлеуді талап етеді, сондықтан бұл зерттеу жұмысында арнайы параллельді бағдарлама кодын құру жүзеге асырылады.

Исследование процессов тепло- и массообмена в многофазных и многокомпонентных турбулентных потоках с использованием метода LBM может применяться в таких областях, как энергетика, химическая промышленность, авиация и космонавтика, машиностроение, геофизика и климатология, медицинские исследования, материаловедение и др. Это исследование открывает широкие возможности для оптимизации существующих процессов и создания новых технологий в различных научных и промышленных областях.

LBM әдісі арқылы көпфазалы және көпкомпонентті турбулентті ағындардағы жылу және масса алмасу процестерін зерттеу энергетика, химия өнеркәсібі, авиация және космонавтика, машина жасау, геофизика және климатология, медициналық зерттеулер, материалтану және т.б. салаларда қолданылуы мүмкін. Бұл зерттеулер әр түрлі ғылыми және өндірістік салаларда кездесетін процестерді оңтайландыру және жаңа технологияларды құру үшін кең мүмкіндіктер ашады.

UDC indices
519.6, 519.688
International classifier codes
27.35.00; 27.41.19; 30.17.27; 30.17.35; 29.00.00;
Key words in Russian
математическое моделирование; турбулентность; вычислительная математика; метод решеточных уравнений Больцмана; многофазные потоки; тепломассообмен;
Key words in Kazakh
математикалық модельдеу; турбуленттілік; есептеу математикасы; Больцманның торлы теңдеулері әдісі; көпфазалы ағындар; жылу және масса алмасу;
Head of the organization Акпанбетов Дархан Берикович Кандидат технических наук / Ассоциированный профессор
Head of work Жұмәлі Айнұр Серікбайқызы PhD / нет