Inventory number IRN Number of state registration
0325РК01146 AP23489183-KC-25 0124РК00301
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 3 Publications Web of science: 2 Publications Scopus: 2
Patents Amount of funding Code of the program
0 42490934 AP23489183
Name of work
Эпидемиология гриппа птиц и разработка превентивных мер на основе методов количественной эпидемиологии и информационно-коммуникационных технологий
Type of work Source of funding Report authors
Applied Абдрахманов Сарсенбай Кадырович
0
0
1
2
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МСХ РК
Full name of the service recipient
Казахский агротехнический исследовательский университет имени Сакена Сейфуллина
Abbreviated name of the service recipient НАО «КАТИУ им. С.Сейфуллина»
Abstract

Эпидемиология гриппа птиц, перелетные птицы, циркуляция возбудителя и его природные резервуары, сезонные пути миграции птиц, система профилактических и противоэпизоотических мероприятий.

Құс тұмауының эпидемиологиясы, жыл құстары, қоздырушының айналымы және оның табиғи резервуарлары, құстардың маусымдық көші-қон жолдары, дауалау және індетке қарсы шаралар жүйесі.

Изучить эпидемиологию гриппа птиц на территории Республики Казахстан и разработать систему визуализации и оценки риска для планирования превентивных мер на основе методов количественной эпидемиологии и информационно-коммуникационных технологии.

Қазақстан Республикасының аумағында құс тұмауының эпидемиологиясын зерделеу және сандық эпидемиология әдістері мен ақпараттық-коммуникациялық технологиялар негізінде дауалау шараларын жоспарлау үшін визуалдау және тәуекелді бағалау жүйесін әзірлеу.

При реализации проекта используюnся следующие методы и программные продукты: -Эпидемиологические исследования и мониторинг эпизоотической ситуации по птичьему гриппу на территории республики; - GPS-технология для сбора данных; -Геоинформационная система ArcGIS для упорядочивания и хранения баз данных, построения маршрутов миграции дикой птицы, пространственного анализа данных, а также визуализации результатов; - Геоинформационная платформа ArcGIS Online для создания и публикации интерактивных карт.

Жобаны іске асыру кезінде мынадай әдістер мен бағдарламалық өнімдер пайдаланылады: - Республика аумағындағы құс тұмауы бойынша эпизоотиялық жағдайды эпидемиологиялық зерттеу және мониторингілеу; - ҚР аумағындағы негізгі эпидемиялық маңызы бар объектілер туралы деректерді жинауға арналған GPS-технология; - дерекқорларды ретке келтіру және сақтау, жабайы құстардың көші-қон маршруттарын құру, деректерді кеңістіктік талдау үшін ArcGIS геоақпараттық жүйесі, сондай - ақ нәтижелерді визуализациялау; - Интерактивті карталарды жасауға және жариялауға арналған ArcGIS Online геоақпараттық платформасы.

В результате моделирования маршрутов перелетных птиц в Казахстане с использованием мест кольцевания и восстановления, сформирована интегрированная база, включающая 25 828 геопривязанных наблюдений. Разработана интерактивная информационно-аналитическая панель (Dashboard) для быстрого анализа эпизоотической ситуации, визуализации очагов, оценки рисков проявления и распространения болезни. Анализ временной динамики вспышек ВПГП на территории Казахстана и стран Восточной Азии показал наличие четко выраженной сезонной зависимости возникновения вспышек. Для Казахстана выявлены 2 основных пика заболеваемости: весенний апрель-июнь, совпадающий с северной миграцией птиц и началом сезона размножения, и осенний - сентябрь-ноябрь, связанный с обратным пролетом и массовым скоплением водоплавающих видов. Идентифицированы 137 видов птиц, как основные таксоны риска, ранжированные по следующим уровням приоритета: высокий (n=38), средний (n=76) и предупредительный (n=23). Пространственно-временная оценка подтвердила наличие тесной эпидемиологической взаимосвязи между вспышками ВПГП в Восточной Азии и Казахстане, опосредованной сезонной миграцией птиц и совпадением ключевых эколого-географических факторов. Результаты двух моделей на основе экологических ниш, свидетельствуют о хорошем соответствии обеих моделей вспышкам в Казахстане (тестовая AUC = 0,894 против обучающей AUC = 0,915 для «модели возникновения» и тестовая AUC = 0,869 против обучающей AUC = 0,872 для «модели отчетности»).

Қазақстанда жыл құстарының маршруттарын, сақиналау және тынығу орындарын пайдалана отырып модельдеу нәтижесінде 25 828 геобайланысты бақылауларды қамтитын интеграцияланған база қалыптастырылды. Індеттік жағдайды жылдам талдау, ошақтарды визуализациялау, аурудың туындау және таралу қаупін бағалау үшін интерактивті ақпараттық-аналитикалық панель (Dashboard) әзірленді. Қазақстан мен Шығыс Азия елдерінің аумағындағы ЖПҚТ тұтанулардың уақыттық динамикасын талдау, тұтанулардың пайда болуының айқын маусымдық тәуелділігінің бар екендігін көрсетті. Қазақстан үшін індетке шалдыққыштықтың 2 негізгі шыңы анықталды: көктемгі сәуір - маусым, ол құстардың солтүстіктік қоныс аударуымен және көбею маусымының басталуымен сәйкес келеді, және күзгі – қыркүйек-қараша, құстардың кері ұшуымен және суда жүзетін түрлердің жаппай шоғырлануымен байланысты. Құстардың 137 түрі келесі басымдық деңгейлері бойынша бағаланған негізгі қауіп таксондары ретінде анықталды: жоғары (N=38), орташа (N=76) және ескерту (n=23). Кеңістіктік-уақыттық бағалау, құстардың маусымдық көші-қоны және негізгі экологиялық-географиялық факторларға негізделген болып келетін, Шығыс Азия мен Қазақстандағы ЖПҚТ тұтанулары арасындағы тығыз эпидемиологиялық өзара байланыстың болуын растады. Экологиялық тауашаларға негізделген екі модельдің нәтижелері Қазақстандағы ошақтармен жақсы сәйкестігін көрсетті («пайда болу моделі» үшін тест AUC = 0,894, оқыту AUC = 0,915; «есеп беру моделі» үшін тест AUC = 0,869, оқыту AUC = 0,872).

Моделирование маршрутов перелетных птиц по территории Казахстана, с оценкой их влияния на эпизоотический процесс ВПГП. Интерактивная информационно-аналитическая панель (Dashboard) для визуализации данных эпидемиологического мониторинга ВПГП по территории Казахстана. Оценка риска и моделирование эпизоотического процесса ВПГП с использованием информационно-коммуникационных технологии.

Қазақстан аумағы бойынша қоныс аударатын құстардың маршруттарын модельдеу және олардың жоғары патогенді құс тұмауының (ЖПҚТ) эпизоотиялық процесіне әсерін бағалау. Қазақстан аумағындағы ЖПҚТ бойынша эпидемиологиялық мониторинг деректерін визуализациялауға арналған интерактивті ақпараттық-талдамалық панель (Dashboard). Ақпараттық-коммуникациялық технологияларды пайдалана отырып, ЖПҚТ эпизоотиялық процесінің қаупін бағалау және модельдеу.

Полученные разработки (маршруты перелетных птиц по территории Казахстана, с оценкой их влияния на эпизоотический процесс ВПГП, интерактивная информационно-аналитическая панель (Dashboard), результаты оценки риска и моделирования эпизоотического процесса ВПГП) послужат надежным инструментом при планировании и организации профилактических и противоэпизоотических мероприятий.

Алынған әзірлемелер (Қазақстан аумағы бойынша қоныс аударатын құстардың маршруттары және олардың жоғары патогенді құс тұмауының (ЖПҚТ) эпизоотиялық процесіне әсерін бағалау, интерактивті ақпараттық-талдамалық панель (Dashboard), ЖПҚТ эпизоотиялық процесін модельдеу және тәуекелді бағалау нәтижелері) профилактикалық және індетке қарсы іс-шараларды жоспарлау мен ұйымдастыруда сенімді құрал ретінде қызмет етеді.

Научный эффект проекта заключается в получении новых данных о эпидемиологии гриппа птиц на территории Казахстана по результатам моделирования эпизоотического процесса болезни с применением методов количественной эпидемиологии и компьютерно-аналитических программ и разработке на их основе комплекса профилактических и противоэпизоотических мерооприятий. Социальный и экономические эффект от реализации проекта заключается в снижении экономических потерь от падежа птиц, улучшении эпизоотической ситуации и производстве доброкачественной в ветеринарно-санитарном отношении птицеводческой продукции.

Жобаның ғылыми әсері жоғары патогенді құс тұмауының эпидемиологиясы туралы жаңа деректер алуында, аурудың эпизоотиялық процесін сандық эпидемиология әдістері мен компьютерлік-талдамалық бағдарламаларды қолдана отырып модельдеу нәтижелеріне негізделген профилактикалық және індетке қарсы іс-шаралар кешенін әзірлеуде көрініс табады. Жобаны іске асырудың әлеуметтік және экономикалық әсері құстардың өлім-жітімінен болатын экономикалық шығындарды азайту, эпизоотиялық жағдайды жақсарту және ветеринариялық-санитариялық тұрғыдан қауіпсіз құс шаруашылығы өнімдерін өндірумен сипатталады.

Целевыми потребителями полученных результатов станут государственная ветеринарная служба и хозяйствующие субъекты, занимающиеся птицеводством. Результаты работ будут внедрены в производство для повышения эффективности реализуемых профилаткических мероприятий, распространены среди ветеринарного сообщества путем публикации результатов исследований, проведения семинаров (лекций) для практических ветеринарных работников и внедрены в учебный процесс при подготовке ветеринарных кадров.

Алынған нәтижелердің негізгі тұтынушылары мемлекеттік ветеринариялық қызмет және құс шаруашылығымен айналысатын шаруашылық субъектілері болады. Жұмыс нәтижелері өндіріс процесіне енгізіліп, іске асырылып жатқан профилактикалық шаралардың тиімділігін арттыруға бағытталады, зерттеу нәтижелерін жариялау, практикалық ветеринариялық мамандарға арналған семинарлар (дәрістер) өткізу арқылы ветеринариялық қауымдастық арасында таратылады және ветеринариялық кадрларды даярлау кезінде оқу процесіне енгізіледі.

UDC indices
619:616.9-084:681.3(083.9) А13
International classifier codes
68.41.00;
Key words in Russian
птичий грипп; эпизоотология; количественная эпидемиология; информационно-коммуникационных технологий; превентивные меры;
Key words in Kazakh
Құс тұмауы; эпизоотология; сандық эпидемиология; ақпараттық-коммуникациялық технологиялар; алдын алу шаралары;
Head of the organization Тиреуов Канат Маратович Доктор экономических наук / профессор
Head of work Абдрахманов Сарсенбай Кадырович Доктор ветеринарных наук / Профессор