Inventory number IRN Number of state registration
0325РК00876 AP22786059-KC-25 0124РК00780
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 1 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 1
Patents Amount of funding Code of the program
0 29936971 AP22786059
Name of work
Разработка метода и алгоритма семантического анализа в веб-ресурсах для определения предпочтений и интересов туристов на основе искусственного интеллекта
Type of work Source of funding Report authors
Applied Мурзахметов Асланбек Нурбекович
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Таразский университет имени М.Х. Дулати"
Abbreviated name of the service recipient Некоммерческое акционерное общество "Таразский университет имени М.Х. Дулати"
Abstract

Модели и алгоритмы интеллектуального анализа данных и машинного обучения для выявления и прогнозирования туристических предпочтений на основе пользовательских отзывов из веб-ресурсов

Веб-ресурстардың пайдаланушы пікірлеріне негізделген туристік қызығушылықтарды анықтау және болжау үшін деректерді талдау және машиналық оқыту модельдері мен алгоритмдері

Разработка метода и алгоритма семантического анализа предпочтений и интересов туристов в веб-ресурсах на основе искусственного интеллекта для адаптации стратегического плана и устойчивого развития туристической отрасли страны

Стратегиялық жоспарды бейімдеу және елдің туристік саласын тұрақты дамыту үшін жасанды интеллект негізінде веб-ресурстардағы туристердің қалауы мен қызығушылықтарын семантикалық талдау әдісі мен алгоритмін әзірлеу

Методы машинного обучения, анализ тональности, тематическое моделирование, стекинг-ансамблевый подхода

Машиналық оқыту әдістері, тоналдылықты талдау, тақырыптық модельдеу, стекинг-ансамбльдік тәсіл

Разработана и реализована гибридная стекинг-ансамблевая модель KazSATR для многоязычного анализа туристических отзывов, обеспечившая повышение точности классификации. Новизна заключается в интеграции мультиязычных источников данных и комбинировании классических и трансформерных моделей

Классификацияның дәлдігін арттыруды қамтамасыз еткен туристік пікірлерді көптілді талдау үшін KazSATR гибридті стекинг-ансамбльдік моделі әзірленді және іске асырылды. Жұмыстың жаңалығы көптілді деректер көздерін біріктіру және классикалық және трансформаторлық модельдерді біріктіру болып табылады

Система реализована в виде программы с модульной структурой, включающей блоки сбора, предобработки, классификации и визуализации данных

Жүйе деректерді жинау, өңдеу, жіктеу және визуализациялау блоктарын қамтитын модульдік құрылымы бар бағдарлама түрінде жүзеге асырылады

Разработанный метод и алгоритм применены для анализа туристических отзывов о Казахстане с различных платформ, обеспечив классификацию тональности и повышение точности интерпретации отзывов

Дайындалған әдіс пен алгоритм әртүрлі платформалардағы Қазақстан жөніндегі туристік пікірлерді талдау үшін қолданылып, тональдылықты жіктеуді және пікірлерді интерпретациялау дәлдігін арттыруды қамтамасыз етті

Разработанный метод показал высокие показатели точности, устойчивости и переносимости на разные языки и платформы, что подтверждает его эффективность для анализа пользовательского контента и прогнозирования тенденций туризма

Әзірленген әдіс әртүрлі тілдер мен платформаларға жоғары дәлдік, тұрақтылық және портативтілік көрсеткіштерін көрсетті, бұл оның пайдаланушы жасаған мазмұнды талдау және туризм тенденцияларын болжау тиімділігін растайды

Туристический сектор, формирование стратегий устойчивого развития туризма, оценка имиджа регионов и предпочтений путешественников

Туристік сектор, туризмді тұрақты дамыту стратегияларын қалыптастыру, өңірлердің имиджін және саяхатшылардың қалауын бағалау

UDC indices
002.5:004
International classifier codes
20.53.19;
Key words in Russian
семантический анализ; искусственный интеллект; туризм; обработка естественного языка; большие данные; оптимизационные модели; интеллектуальный анализ данных; социальные сети; поддержка принятия решений;
Key words in Kazakh
семантикалық талдау; жасанды интеллект; туризм; табиғи тілді өңдеу; үлкен деректер; оңтайландыру модельдері; деректерді интеллектуалды талдау; әлеуметтік желілер; шешім қабылдауды қолдау;
Head of the organization Байжуманов Мухтар Казбекович Кандидат физико-математических наук, PhD / Доцент
Head of work Мурзахметов Асланбек Нурбекович Phd / и.о. ассацированного профессора