Inventory number IRN Number of state registration
0325РК00936 AP22688592-KC-25 0124РК00491
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 1 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 1
Patents Amount of funding Code of the program
0 9980000 AP22688592
Name of work
Анализ применения данных дистанционного зондирования для построения ЦМР дна водных объектов в горных районах
Type of work Source of funding Report authors
Applied Калыбекова Айгерим Арапбаевна
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Товарищество с ограниченной ответственностью "Институт ионосферы"
Abbreviated name of the service recipient ТОО "Институт ионосферы"
Abstract

Методы построения цифровых моделей рельефа дна (ЦМРД) водных объектов на основе спутниковых данных Sentinel-2, Landsat-8/9 и Planet для труднодоступных горных территорий Казахстана.

Қазақстанның таулы және қолжетімсіз аймақтарындағы су объектілерінің түбінің рельефінің цифрлық модельдерін (ЦМРД) Sentinel-2, Landsat-8/9 және Planet спутниктік деректері негізінде құру әдістері.

Разработка и научное обоснование методических принципов построения цифровых моделей рельефа дна водных объектов с использованием данных дистанционного зондирования для повышения точности морфометрических расчётов и формирования единой геоинформационной базы.

Қашықтықтан зондтау деректерін пайдалана отырып су объектілерінің түбінің рельефінің цифрлық модельдерін құрудың әдістемелік принциптерін әзірлеу және морфометриялық есептеулердің дәлдігін арттыруға бағытталған бірыңғай геоақпараттық базаны қалыптастыру.

Использованы методы дистанционного зондирования Земли (оптические спутниковые данные Sentinel-2, Landsat-8/9, PlanetScope), алгоритмы спектрально-регрессионного анализа, нормализация отражательных коэффициентов, построение индексов NDWI и SDB, интеграция данных в средах Google Earth Engine и R.

Жерді қашықтықтан зондтау әдістері (Sentinel-2, Landsat-8/9, PlanetScope оптикалық деректері), спектрлік-регрессиялық талдау алгоритмдері, шағылыстыру коэффициенттерін қалыпқа келтіру, NDWI және SDB индекстерін есептеу, Google Earth Engine және R орталарында деректерді біріктіру әдістері қолданылды.

Разработаны научно-методические основы построения ЦМРД водных объектов; определены спектральные диапазоны, наиболее чувствительные к глубине и прозрачности; уточнены алгоритмы нормализации и расчёта глубин; создана интегрированная база спутниковых данных по озёрам Балхаш и Кольсай; опубликована статья в журнале Engineered Science (Scopus Q1, 98-й процентиль); проведено предварительное представление докторской диссертации по специальности 8D07111.

Су объектілерінің түбінің рельефінің цифрлық модельдерін құрудың ғылыми-әдістемелік негіздері әзірленді; тереңдік пен мөлдірлікке ең сезімтал спектрлік диапазондар анықталды; шағылыстыру коэффициенттерін қалыпқа келтіру және тереңдікті есептеу алгоритмдері нақтыланды; Балқаш және Көлсай көлдері бойынша спутниктік деректердің біріктірілген базасы құрылды; Engineered Science (Scopus Q1, 98-процентиль) журналында мақала жарияланды; 8D07111 мамандығы бойынша докторлық диссертацияның алдын ала таныстырылымы өткізілді.

Информационная база включает более 500 спутниковых сцен за 2001–2025 гг.; пространственное разрешение 10–30 м; разработанный алгоритм обеспечивает повышение точности определения глубин на 15–20 %; программная реализация на платформах GEE и R; публикация в Q1-журнале Scopus; подготовлена докторская диссертация.

Ақпараттық база 2001–2025 жылдар аралығында 500-ден астам спутниктік сахнаны қамтиды; кеңістіктік айқындығы 10–30 м; әзірленген алгоритм тереңдікті анықтау дәлдігін 15–20 %-ға арттырады; бағдарламалық жүзеге асыру GEE және R платформаларында орындалған; Scopus Q1 журналында мақала жарияланған; докторлық диссертация дайындалған.

Результаты используются при разработке веб-интерфейса автоматизированной обработки спутниковых данных в рамках проекта «Жас Ғалым»; материалы интегрируются в учебные курсы КазНУ им. аль-Фараби; алгоритм применён для анализа озёр Балхаш и Кольсай.

Нәтижелер «Жас Ғалым» жобасы аясында спутниктік деректерді автоматтандырылған өңдеу веб-интерфейсін әзірлеуде қолданылады; материалдар әл-Фараби атындағы ҚазҰУ оқу курстарына енгізілген; алгоритм Балқаш және Көлсай көлдерін талдауда қолданылды.

Повышена точность построения ЦМРД и оценки морфометрических характеристик; создана база данных, обеспечивающая долговременный мониторинг; результаты имеют высокую научную значимость и подтверждены публикацией в Q1-журнале Scopus.

ЦМРД құру мен морфометриялық сипаттамаларды бағалау дәлдігі артты; ұзақ мерзімді мониторингті қамтамасыз ететін деректер базасы құрылды; нәтижелердің ғылыми маңыздылығы жоғары және Scopus Q1 журналындағы жарияланыммен расталған.

Мониторинг состояния водных объектов и климатических изменений; создание цифровых карт глубин для труднодоступных горных районов; использование в научных и образовательных целях, а также при планировании водных ресурсов.

Су объектілерінің жағдайы мен климаттық өзгерістерді мониторингтеу; таулы және қолжетімсіз аймақтар үшін тереңдіктің цифрлық карталарын жасау; ғылыми және білім беру мақсаттарында, сондай-ақ су ресурстарын жоспарлауда қолдану.

UDC indices
528.8.04, 528.88
International classifier codes
89.57.35; 89.57.25;
Key words in Russian
Спутниковый мониторинг; Спутниковая батиметрия; ДЗЗ; ГИС; Топография дна водоема;
Key words in Kazakh
Спутниктік мониторинг; Спутниктік батиметрия; ЖҚЗ; ГАЖ; Судың түбінің топографиясы;
Head of the organization Нуракынов Серик Маратович PhD / нет
Head of work Калыбекова Айгерим Арапбаевна / нет