Inventory number IRN Number of state registration
0219РК01273 BR05236699-OT-19 0118РК01078
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Промежуточный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 7
International publications: 8 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Number of books Appendicies Sources
1 3 59
Total number of pages Patents Illustrations
156 0 30
Amount of funding Code of the program Table
84500000 О.0838 8
Code of the program's task under which the job is done
01
Name of work
Разработка цифровой адаптивной образовательной среды с использованием масштабной аналитики данных
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied research Технология
Report authors
Қожахмет Қанат Темірғалыұлы , Атымтаева Ляззат Бахитовна , Савченко Александр Сергеевич , Омирбекова Жанар Жұмаханқызы , Амиргалиев Едилхан Несипханович , Ягалиева Багдат Есеновна , Кенжеханұлы Санжар , Жумалиева Рахима Зайдулловна , Нарынов Сергази Сакенович , Каменова Айдана Мерекеқызы , Мерембаев Тимур Жумаканович , Қабылжан Айнұр Маратқызы , Мухтарханұлы Данияр , Шойынбек Айсұлтан Арманұлы , Сағдолданова Айым Айдосқызы , Мусаева Айнура Абдикаримовна , Amanbekov Alen , Абишев Алан Асетович ,
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
"SDU University"
Abbreviated name of the service recipient SDU University
Abstract

Процесс разработки цифровой адаптивной образовательной среды с использованием масштабной аналитики данных.

Кең ауқымды деректер талдауды пайдалана отырып сандық бейімдеу білім беру ортасын дамыту процесі.

Создание цифровой адаптивной образовательной среды для мониторинга и адаптивного обучения, которая позволит максимально эффективно использовать финансовые, трудовые и временные ресурсы, а также создаст условия для адаптации каждого обучающегося.

Қаржылық, еңбек және уақыттық ресурстарды пайдалануды барынша арттыратын, сондай-ақ әр білім алушының бейімделуіне жағдай жасайтын бейімделу және оқыту үшін сандық бейімделген білім беру ортасын құру.

Рекомендательные системы - системы, которые пытаются предсказать, какие объекты будут интересны пользователю, имея определенную заранее собранную и обработанную информацию; системы фильтрации контента; гибридные системы; сбор пользовательских данных; построение архитектуры и логики алгоритмов по сбору больших данных с постоянным и автономным развитием; мультимодальное распознавание архитектуры алгоритмов, методы и алгоритмы глубокого обучения

Ұсынушы жүйелері - алдын-ала жиналған және өңделген ақпараттар бар, қандай объектілерді қызықтыратыны туралы болжам жасауға тырысатын жүйелер; контентті реттеу жүйесі; гибридтік жүйелер; пайдаланушы деректерін жинау; тұрақты және дербес дамуымен үлкен деректерді жинау алгоритмдерін құру және сәулет құру; алгоритмдердің архитектурасын мультимодальды тану, терең оқудың әдістері мен алгоритмдері.

В результате данного этапа исследований были разработаны готовые наборы данных, приложения по управлению сбором данных и окончательные результаты экспериментов от ИИ над имеющимися данными по разработке Автоматизированной системы мониторинга образования для прогнозирования бюджета образовательных учреждений, адаптивной системы обучения, а также Информационной системы сбора и анализа данных учащихся через мониторинг социальных сетей для оценки их психологического состояния. Область применения. Результаты разработки систем будут способствовать развитию человеческого капитала через улучшение образовательного процесса и в долгосрочной перспективе послужат драйвером в развитии социальной и экономической сферы.

Зерттеудің осы кезеңінің нәтижесінде білім беру үдерістері мен ресурстары үшін нақты уақыттағы мониторингі жүйесі, соның ішінде деректерді жинау жүйелерін дайындау және зерттеу, сондай-ақ білім беру ортасының психологиялық тұрғыдан осал топтарын анықтау және мониторингілеу жүйесі әзірленді.

­ Разработаны приложения и системы по автоматическому и ручному сбору данных. ­ Разработаны Веб-приложение и система по управлению данными. ­ Подготовлены и очищены данные в базе и проведена фильтрация. ­ Разработаны всевозможные отчеты, графики, таблицы и визуальные схемы (визуализация). ­ Подготовлены скрипты и алгоритмы для обработки данных. ­ Получены экспертные заключения и предварительные результаты анализа по полученным от ИИ отчетам и закономерностям.

Автоматты және қолмен деректерді жинауға арналған қосымшалар мен жүйелер. Веб-қосымшалар және деректерді басқару жүйесі жасалды. Деректер базасындағы мәліметтер дайындалып, тазаланып, сүзгіден өткізілді. Есептердің барлық түрлері, графиктер, кестелер және көрнекі сызбалар жасалды (визуализация). Деректерді өңдеуге арналған сценарийлер мен алгоритмдер дайындалған. Сарапшылардың пікірлері және алдын-ала талдау нәтижелері :ЖИ алынған есептер мен үлгілер.

Не внедрено

Енгізілмеген

В целом, по теме проекта за 2019 опубликовано 15 работ, из них 5 статьи в журналах ККСОН МОН РК, 5 статьи в зарубежных журналах, и 4 статьи в материалах международных конференций и 1 статья в изданиях, индексируемых зарубежными информационными ресурсами Web of Science (Clarivate Analitics), Scopus (Elsevier).

Жалпы алғанда, 2019 жылға арналған жоба тақырыбы бойынша 15 жұмыс жарияланды, оның ішінде 5 мақала ҚР Білім және ғылым саласындағы бақылау комитеті ұсынған журналдарында, 5 мақала шетелдік журналдарда, 4 мақала халықаралық конференцияларда және 1 мақала Web of Science (Clarivate) шетелдік ақпараттық ресурстарымен индекстелген басылымдарда.), Scopus (Elsevier).

Результаты разработки систем будут способствовать развитию человеческого капитала через улучшение образовательного процесса и в долгосрочной перспективе послужат драйвером в развитии социальной и экономической сферы.

Жүйелерді дамытудың нәтижелері білім беру үдерісін жетілдіру арқылы адами капиталдың дамуына үлес қосады және келешекте ұзақ мерзімді әлеуметтік-экономикалық саланы дамытуда жетекші рөл атқарады

UDC indices
004.891.2
International classifier codes
50.41.25; 20.51.23;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
сбор данных; автоматизированная система; мониторинг образования; большие данные; машинное обучение;
Key words in Kazakh
деректерді жинау; автоматтандырылған жүйесі; білім беру мониторингі; үлкен деректер; машина оқыту;
Head of the organization Ергалиев Куаныш Асылханович DrPH /
Head of work Қожахмет Қанат Темірғалыұлы PhD / Ассоциированный профессор
Native executive in charge