Inventory number IRN Number of state registration
0325РК01278 AP23489484-KC-25 0124РК01088
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 1 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 1
Patents Amount of funding Code of the program
0 27951150 AP23489484
Name of work
Разработка интеллектуальной системы для мониторинга вывоза и утилизации медицинских отходов в Жамбылском регионе
Type of work Source of funding Report authors
Applied Ахметжанова Шынар Егеубаевна
0
1
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
"Astana IT University"
Abbreviated name of the service recipient "Astana IT University"
Abstract

Объектом исследования является процесс вывоза и утилизации медицинских отходов

Зерттеу нысаны болып медициналық қалдықтарды шығару және утилизация процесі болып табылады

разработать комплексное программное решение, позволяющие эффективно отслеживать, управлять и анализировать процесс вывоза и утилизации медицинских отходов, в целях обеспечения соблюдения санитарных норм, снижения вредного воздействия на окружающую среду и обеспечения экологически устойчивых методов утилизации отходов

санитарлық нормалардың сақталуын қамтамасыз ету, қоршаған ортаға зиянды әсерді азайту және қалдықтарды утилизация жасаудың экологиялық тұрақты әдістерін қамтамасыз ету мақсатында медициналық қалдықтарды шығару және утилизация процесін тиімді бақылауға, басқаруға және талдауға мүмкіндік беретін кешенді бағдарламалық шешімді әзірлеу.

Аналитические методы; Методы количественной оценки риска; Метод интервьюирования; Методы проектирования базы данных.

Аналитикалық әдістер; Тәукелдерді сандық бағалау әдістері; Интервью алу әдістері; Деректер базасын жобалау әдістері.

- Получен алгоритм для прогнозирования пиковых нагрузок на систему. - Получен алгоритм для обработки данных. - разработаны методы сенсорной ІоТ-технологий для работы медицинских учреждений в части утилизации отходов;

- Жүйеге келетін үлкен жүктемені болжау алгоритмі әзірленді - Деректерді өңдеу алгоритмі жасалды. - - Медициналық мекемелерде қалдықтарды жоюға арналған IoT сенсорлық технологиясының әдістері әзірленді;

Предотвращение переполнений: до 90% Точность прогнозов: до 85–90%

Қоқыс контейнерлерінің толып кетуінің алдын алу: ≈ 90% Болжау дәлдігі: 85–90%

в рамках выполнения проекта было опубликовано 2 научных изданий, в том числе: в рецензируемом отечественном научном издании, рекомендованном КОКСНВО 1 статья; опубликована 1 статья в рецензируемом научном издании по научному направлению проекта, индексируемый в Science Citation Index Expanded базы Web of Science и имеющий процентиль 79 в базе Scopus.

жоба аясында екі ғылыми басылым жарияланды, оның ішінде: Ғылым және жоғары білім беру саласындағы сапаны қамтамасыз ету Комитеті ұсынған рецензияланатын отандық ғылыми журналда бір мақала; жобаның ғылыми бағыты бойынша Web of Science дерекқорының Science Citation Index Expanded индексінде индекстелген және Scopus дерекқорында 79 процентильге ие рецензияланатын ғылыми журналда бір мақала жарияланды.

В рамках данного проекта проводились исследования, направленные на оптимизацию процессов сбора и транспортировки медицинских отходов, их классификации по типам опасности и повышение эффективности логистических операций. Этот интеллектуальный комплекс включает в себя передовые IoT-датчики и системы мониторинга, которые позволяют получать информацию об уровне заполненности контейнеров в режиме реального времени без необходимости физического осмотра каждого объекта. Это важно для минимизации санитарно-эпидемиологических рисков и обеспечения своевременного вывоза опасных медицинских отходов.

Осы жоба шеңберінде медициналық қалдықтарды жинау және тасымалдау процестерін оңтайландыруға, оларды қауіп түрлері бойынша жіктеуге және логистикалық операциялардың тиімділігін арттыруға бағытталған зерттеулер жүргізілді. Бұл интеллектуалды кешенге әр нысанды физикалық тексеруді қажет етпестен нақты уақыт режимінде контейнерлердің толу деңгейі туралы ақпарат алуға мүмкіндік беретін жетілдірілген IoT сенсорлары мен бақылау жүйелері кіреді. Бұл санитарлық-эпидемиологиялық тәуекелдерді азайту және қауіпті медициналық қалдықтардың уақтылы шығарылуын қамтамасыз ету үшін маңызды.

Управление медицинскими отходами

Медициналық қалдықтарды басқару

UDC indices
004.3-4
International classifier codes
20.00.00;
Key words in Russian
Медицинские отходы; Интеллектуальная система; Управление отходами; Воздействие на окружающую среду; IoT (Интернет вещей); Аналитика данных; Машинное обучение; Устойчивое развитие; Мониторинг и отслеживание; Большие данные;
Key words in Kazakh
Медициналық қалдықтар; Интеллектуалды жүйе; Қалдықтарды басқару; Қоршаған ортаға әсер; IoT (заттардың интернеті); Деректерді талдау; Машиналық оқыту; Тұрақты даму; Мониторинг және қадағалау; Үлкен деректер;
Head of the organization Ахметов Альтаир Амангельдиевич PhD / Доцент
Head of work Ахметжанова Шынар Егеубаевна Кандидат технических наук / No