Inventory number IRN Number of state registration
0325РК01517 AP22687057-KC-25 0124РК00289
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 9990046 AP22687057
Name of work
Изучение современного состояния кустарниковых поясов Восточного Казахстана на основе биоэкологических и генетических характеристик популяций некоторых видов рода Rosa L.
Type of work Source of funding Report authors
Fundamental Тустубаева Шынар Тлеудақызы
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Товарищество с ограниченной ответственностью "Международный университет Астана"
Abbreviated name of the service recipient ТОО "МУА"
Abstract

Популяций некоторых видов Rosa L. (Rosa acicularis Lindl., Rosa alberti Regel. и Rosa spinosissima L.)

Rosa L. (Rosa acicularis Lindl., Rosa alberti Regel. және Rosa spinosissima L.) кейбір түрлерінің популяциясы.

Целью проекта является изучения состояния кустарниковых популяций Восточного Казахстанa на основе комплексных параметров различных популяций потенциальных биоиндикаторов R. acicularis, R. alberti и R. spinosissima на изолированных хребтах с корреляцией морфологических, физиологических и внешних параметров для генетических ассоциации локусов на основе SSR/ISSR маркеров для дальнейшего компьютерного моделирования состояния экосистемы.

Жобаның мақсаты – Шығыс Қазақстанның оқшауланған жоталарында өсетін ықтимал биоиндикатор түрлер R. acicularis, R. alberti және R. spinosissima бойынша кешенді параметрлерді талдау негізінде бұталы популяциялардың жағдайын зерттеу, морфологиялық, физиологиялық және сыртқы көрсеткіштердің корреляциясын айқындау, сондай-ақ SSR/ISSR маркерлері негізіндегі локустық генетикалық ассоциацияларды анықтау арқылы экожүйе күйін одан әрі компьютерлік модельдеуге ғылыми негіз қалыптастыру.

Основными применяемыми подходами является традиционно ботанические и междисциплинарные методы, такие как: информационно-цифровые, молекулярно-генетические, биоклиматические, биостатистические и биоинформатические в комплексе для анализа растений из различных популяций Rosa acicularis Lindl., Rosa alberti Regel. и Rosa spinosissima L. с основных учетных площадок на основных хребтах Алтая и Тарбагатая, отобранные на основе высокой концентрацией индекса NDVI со спутников TERRA или Modis.

Қолданылатын негізгі тәсілдер дәстүрлі ботаникалық және пәнаралық әдістер болып табылады, мысалы: сандық ақпарат, молекулалық-генетикалық, биоклиматтық, биостатистикалық және биоинформатика әдістері негізінде Rosa acicularis Lindl., Rosa alberti Regel. және Rosa spinosissima L. әртүрлі популяцияларының өсімдіктерін талдау және TERRA немесе Modis спутниктерінен NDVI индексінің жоғары концентрациясы негізінде таңдалған Алтай мен Тарбағатайдың негізгі жоталарындағы бақылау учаскелерін зерттеу.

В ходе исследования были получены значимые результаты, отражающие современный уровень применения геоинформационных технологий и методов экологического моделирования к изучению представителей рода Rosa на территории ГНПП «Тарбагатай». Новизна проведённой работы заключается в интеграции современных ГИС-методов, дистанционного зондирования и экологического моделирования для анализа эколого-географических характеристик трех ключевых видов рода Rosa Тарбагатая. Впервые выполнено комплексное картирование ареалов в сочетании с моделированием MaxEnt и загрузкой валидированных наблюдений в международные базы данных

Зерттеу барысында ГНПП «Тарбагатай» аумағындағы Rosa туысының өкілдерін зерттеуге геоақпараттық технологиялар мен экологиялық модельдеу әдістерін қолданудың қазіргі деңгейін көрсететін маңызды нәтижелер алынды. Жүргізілген жұмыстың жаңалығы Тарбағатай жотасындағы Rosa туысының үш негізгі түрінің эколого-географиялық ерекшеліктерін талдау үшін заманауи ГИС-әдістерді, қашықтықтан зондтау мәліметтерін және экологиялық модельдеуді интеграциялауда жатыр. Алғаш рет ареалдарды кешенді картографиялау MaxEnt модельдеуімен және валидтенген бақылауларды халықаралық дерекқорларға жүктеумен ұштастырыла отырып жүзеге асырылды.

Данный проект не предусматривает разработки конструктивных и технико-экономических решений

Аталған жоба құрылымдық және техникалық-экономикалық шешімдерді әзірлеуді көздемейді.

Не предусмотрено

Қарастырылмаған

Получены данные для создания эффективных карт распространения изучаемых видов.

Зерттелетін түрлердің таралу карталарын тиімді жасауға қажетті деректер алынды

Научно-исследовательские институты, высшие учебные заведения, организации ООПТ (особо охраняемые природные территории).

Ғылыми-зерттеу институттары, жоғары оқу орындары, ЕҚТА ұйымдары (ерекше қорғалатын табиғи аумақтар).

UDC indices
502.75
International classifier codes
34.29.35;
Key words in Russian
шиповник; популяция; генетическая изменчивость; моделирование; флора;
Key words in Kazakh
итмұрын; популяция; генетикалық өзгергіштік; модельдеу; флора;
Head of the organization Ирсалиев Серик Азтаевич кандидат сельскохозяйственных наук / доцент
Head of work Тустубаева Шынар Тлеудақызы Phd / нет