The object of research, development or design (in Russian) : Автоматизированная система управления для субъектов среднего и малого бизнеса Казахстана

The object of research, development or design (in Kazakh) : Қазақстанның орта және шағын бизнес субъектілері үшін басқарудың автоматтандырылған жүйесі

Aim of work (in Russian) : Исследование проблем, разработка научно-методологических основ и создание прототипа автоматизированной системы управления субъектами среднего и малого бизнеса Казахстана на основе интеллектуализации процессов управления принятием решений для повышения эффективности и уровня выполняемых работ, потенциала и конкурентоспособности

Aim of work (in Kazakh) : Проблемаларды зерттеу, ғылыми-әдіснамалық негіздерді әзірлеу және Орындалатын жұмыстардың тиімділігі мен деңгейін, әлеуеті мен бәсекеге қабілеттілігін арттыру үшін шешімдер қабылдауды басқару процестерін интеллектуализациялау негізінде Қазақстанның орта және шағын бизнес субъектілерін басқарудың автоматтандырылған жүйесінің прототипін жасау

Методы исследования (на русском) : Работа основана на многоуровневом подходе, сочетающем аналитические, математические и интеллектуальные методы: Применяемые методы — PESTEL, SWOT, системный анализ и машинное обучение — позволяют проводить многоуровневое исследование, от диагностики текущего состояния до прогнозирования будущих сценариев и выработки рекомендаций.

Методы исследования (на казахском) : Жұмыс аналитикалық, математикалық және интеллектуалды әдістерді біріктіретін көп деңгейлі тәсілге негізделген: қолданылатын әдістер — PESTEL, SWOT, жүйелік талдау және машиналық оқыту — ағымдағы жағдайды диагностикалаудан бастап Болашақ сценарийлерді болжауға және ұсыныстар жасауға дейін көп деңгейлі зерттеулер жүргізуге мүмкіндік береді.

Obtained results and novelty (in Russian) : На основе проведенного анализа реализован рабочий прототип программного комплекса, включающий backend на Python с использованием Django REST Framework и базой данных PostgreSQL, а также frontend-интерфейс на React с интерактивными функциями анкетирования, визуализации результатов и прогнозирования показателей. В систему интегрированы алгоритмы машинного обучения и нейросетевые модели, обеспечивающие расчёт интегрированного индекса устойчивости и построение прогнозов на основе данных PESTEL- и SWOT-анализа. Реализован адаптивный механизм анкетирования и обратной связи, позволяющий системе самообучаться и повышать точность прогнозов по мере накопления новых данных.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Жүргізілген талдау негізінде Django REST Framework және PostgreSQL дерекқорын пайдалана отырып, Python-да backend-ті, сондай-ақ интерактивті сауалнама, нәтижелерді визуализациялау және көрсеткіштерді болжау функциялары бар React-те frontend-интерфейсті қамтитын бағдарламалық кешеннің жұмыс прототипі іске асырылды. Жүйеге интеграцияланған тұрақтылық индексін есептеуді және PESTEL және SWOT талдау деректері негізінде болжамдар құруды қамтамасыз ететін Машиналық оқыту алгоритмдері мен нейрондық желі модельдері біріктірілген. Сауалнама мен кері байланыстың адаптивті механизмі іске асырылды, бұл жүйеге өзін-өзі оқытуға және жаңа мәліметтер жинақталған сайын болжамдардың дәлдігін арттыруға мүмкіндік береді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Среднее время отклика системы не превышает 1 секунды, а производительность позволяет одновременно обслуживать до 100 активных пользователей без снижения скорости обработки запросов. Использование открытого программного обеспечения и унифицированных API обеспечивает низкую себестоимость разработки и последующего сопровождения. Экономический эффект выражается в сокращении трудозатрат на сбор и анализ данных о достижениях ЦУР, повышении эффективности управленческих решений и снижении затрат на формирование отчётности предприятий малого и среднего бизнеса.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Жүйенің орташа жауап беру уақыты 1 секундтан аспайды және өнімділік сұраныстарды өңдеу жылдамдығын төмендетпестен бір уақытта 100 белсенді пайдаланушыға қызмет көрсетуге мүмкіндік береді. Ашық бағдарламалық жасақтаманы және бірыңғай API-ді пайдалану дамудың және кейінгі қолдаудың төмен құнын қамтамасыз етеді. Экономикалық тиімділік ТДМ жетістіктері туралы деректерді жинауға және талдауға жұмсалатын еңбек шығындарын қысқарту, басқару шешімдерінің тиімділігін арттыру және шағын және орта бизнес кәсіпорындарының есептілігін қалыптастыруға кететін шығындарды азайту арқылы көрінеді.

Level of implementation (in Russian) : Не внедрено

Level of implementation (in Kazakh) : Енгізілген жоқ

Efficiency (in Russian) : Эффективность разработанной интеллектуальной системы управления субъектами малого и среднего бизнеса проявляется в повышении точности, оперативности и объективности оценки степени достижения Целей устойчивого развития. Внедрение автоматизированного сбора и анализа данных позволяет существенно сократить время обработки информации и исключить человеческий фактор при расчётах индикаторов устойчивости. Использование методов машинного обучения обеспечивает адаптацию системы к изменяющимся условиям внешней и внутренней среды предприятий, что повышает качество прогнозов и достоверность аналитических выводов.

Efficiency (in Kazakh) : Шағын және орта бизнес субъектілерін басқарудың әзірленген зияткерлік жүйесінің тиімділігі Тұрақты даму мақсаттарына қол жеткізу дәрежесін бағалаудың дәлдігін, жеделдігін және объективтілігін арттырудан көрінеді. Деректерді автоматтандырылған жинау мен талдауды енгізу Ақпаратты өңдеу уақытын едәуір қысқартуға және тұрақтылық индикаторларын есептеу кезінде адами факторды алып тастауға мүмкіндік береді. Машиналық оқыту әдістерін қолдану жүйенің кәсіпорындардың сыртқы және ішкі ортасының өзгеретін жағдайларына бейімделуін қамтамасыз етеді, бұл болжамдардың сапасы мен аналитикалық тұжырымдардың сенімділігін арттырады.

Field of application (in Russian) : Область применения проекта включает предприятия малого и среднего бизнеса, заинтересованные в достижении устойчивого развития и повышении своей конкурентоспособности. Предложенные технологии позволяют бизнесу более эффективно управлять операциями и стратегиями, оптимизируя производственные процессы и интеграцию принципов устойчивого развития (ЦУР) на практике. Система может использоваться государственными структурами, научно-исследовательскими институтами, консалтинговыми агентствами и бизнес-инкубаторами для проведения аналитических исследований, стратегического планирования и формирования управленческих рекомендаций.

Field of application (in Kazakh) : Жобаны қолдану саласына тұрақты дамуға қол жеткізуге және олардың бәсекеге қабілеттілігін арттыруға мүдделі шағын және орта бизнес кәсіпорындары кіреді. Ұсынылған технологиялар бизнеске өндірістік процестерді және тұрақты даму принциптерін (ТДМ) іс жүзінде біріктіруді оңтайландыру арқылы операциялар мен стратегияларды тиімдірек басқаруға мүмкіндік береді. Жүйені мемлекеттік құрылымдар, ғылыми-зерттеу институттары, консалтингтік агенттіктер және бизнес-инкубаторлар талдамалық зерттеулер жүргізу, Стратегиялық жоспарлау және басқару ұсынымдарын қалыптастыру үшін пайдалана алады.