Inventory number IRN Number of state registration
0325РК01034 AP23489830-KC-25 0124РК00896
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 54000000 AP23489830
Name of work
Разработка интегрированных технологии ДЗЗ и машинного обучения для мониторинга и оценки оползней
Type of work Source of funding Report authors
Applied Орынбасарова Эльмира Орынбасаровна
0
0
2
2
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский Национальный Исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева"
Abbreviated name of the service recipient НАО «КазНИТУ им. К.И. Сатпаева»
Abstract

Сфокусирован на анализе процессов оползней в регионах Алматы и Алматинской области.

Алматы қаласы мен Алматы облысы аймақтарындағы көшкін процестерін талдауға бағытталған.

Целью проекта является разработка и внедрение интегрированных технологий, сочетающих данные дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и машинное обучение, для усовершенствованного мониторинга и оценки оползневых рисков.

Жобаның мақсаты – жерді қашықтықтан зондтау деректері (ДЗЗ) мен машиналық оқыту әдістерін біріктіретін интеграцияланған технологияларды әзірлеу және енгізу арқылы опырылу қаупін мониторингтеу және бағалауды қамтамасыз ету.

Использованы как эмпирические, так и теоретические методы научного исследования. В частности: статический метод ГНСС измерений с продолжительностью наблюдений не менее 5 часов на каждом пункте, обеспечивающяя синхронность наблюдений. При анализе данных радарной интерферометрии применялся метод PS (Persistant Scatterers) устойчивых отражателей. Метод PS основан на вычислении смещений точечных целей, постоянных отражателей для радиолокационного спутника. Этот метод обеспечивает точные измерения детальных смещений на объектах инфраструктуры, часто используемых в городских условиях. Используемые методы также включают анализ топографических карт и моделей рельефа, гидрогеологии, метеорологических данных и сделана классификация типов оползней на основе движения масс земли и влияния различных погодных факторов.

Ғылыми зерттеуде эмпирикалық және теориялық әдістер пайдаланылды. Атап айтқанда: әр бақылау пунктінде кемінде 5 сағатқа созылатын статикалық GNSS өлшемдер әдісі, бұл бақылаулардың синхрондылығын қамтамасыз етеді. Радарлық интерферометриялық деректерді талдау кезінде PS (Persistent Scatterers – тұрақты шағылдырғыштар) әдісі қолданылды. PS әдісі радиолокациялық спутниктік бақылаудағы тұрақты шағылдырғыш нүктелердің жылжуын есептеуге негізделген. Бұл әдіс инфрақұрылым объектілеріндегі детальды жылжуларды дәл өлшеуді қамтамасыз етеді және қалалық жағдайларда жиі қолданылады. Пайдаланылған әдістерге сонымен қатар топографиялық карталар мен жер бедерінің модельдерін талдау, гидрогеология және метеорологиялық деректерді қарастыру, сондай-ақ топырақ массаларының қозғалысы мен әртүрлі ауа райы факторларының әсеріне негізделген опырылу түрлерін жіктеу әдісі кіреді.

В рамках второго этапа проведена обработка второй серии спутниковых снимков для территории г. Алматы и прилегающих горных склонов. Интерферометрическая обработка выполнена с использованием пакета MintPy на основе радарных данных InSAR, что позволило получить карту средних скоростей вертикальных смещений земной поверхности. Была проведена ортофотосъёмка территории исследования с использованием беспилотного летательного аппарата DJI Matrice 350 RTK, оснащённого лидарной камерой и высокоточной оптической камерой. Получена Цифровая модель рельефа (ЦМР) с пространственным разрешением 10 см/пиксель, построенная на основе данных аэрофотосъёмки, выполненной с применением беспилотного летательного аппарата (БПЛА). Обработка снимков проводилась методом структурно-измерительной фотограмметрии.

Екінші кезең аясында Алматы қаласы мен оған жақын таулы беткейлер аумағы үшін екінші серия спутниктік суреттерді өңдеу жүргізілді. Интерферометриялық өңдеу MintPy пакеті арқылы InSAR радарлық деректеріне негізделіп жасалды, бұл жер бетінің вертикаль бағыттағы жылжуларының орташа жылдамдықтарын көрсететін карта алуға мүмкіндік берді. Зерттеу аумағында DJI Matrice 350 RTK ұшқышсыз ұшу аппараты пайдаланып ортофототүсіріс жүргізілді. Құрылғыға лидарлық камера және жоғары дәлдікті оптикалық камера орнатылған болатын. Аэрофотосъемка деректеріне негізделген, 10 см/пиксель кеңістіктік ажыратымдылығы бар Жер бедерінің сандық моделі алынған. Суреттерді өңдеу құрылымдық-өлшемдік фотограмметрия әдісімен жүргізілді.

В рамках второго этапа проведена обработка второй серии спутниковых снимков для территории г. Алматы и прилегающих горных склонов. Интерферометрическая обработка выполнена с использованием пакета MintPy на основе радарных данных InSAR, что позволило получить карту средних скоростей вертикальных смещений земной поверхности.

Екінші кезең аясында Алматы қаласы мен оған жақын таулы беткейлер аумағы үшін екінші серия спутниктік суреттерді өңдеу жүргізілді. Интерферометриялық өңдеу MintPy пакеті арқылы InSAR радарлық деректерін пайдаланып жүзеге асырылды, бұл жер бетінің вертикаль бағыттағы жылжуларының орташа жылдамдықтарын көрсететін карта алуға мүмкіндік берді.

Проведённый анализ ГНСС-наблюдений в совокупности с данными ЦМР и классификацией склонов позволил уточнить пространственную структуру активных деформационных зон и подтвердить эффективность интегрированного подхода, основанного на объединении данных БПЛА, ГИС и геодезического мониторинга.

Жүргізілген GNSS бақылауларын Жер бедерінің сандық моделі деректері және беткейлердің жіктелуімен біріктіріп талдау белсенді деформациялық аймақтардың кеңістіктік құрылымын нақтыландыруға мүмкіндік берді және ҰҰА, ГАЖ және геодезиялық мониторинг деректерін біріктірген интеграцияланған тәсілдің тиімділігін растады.

Эти данные могут найти применение в различных областях, начиная от геологии и инженерии до строительства и гражданской обороны и геотехники.

Бұл деректер әртүрлі салаларда қолданылуы мүмкін: геология мен инженериядан бастап құрылыс, азаматтық қорғаныс және геотехникаға дейін.

UDC indices
528.8
International classifier codes
36.23.00; 87.33.35;
Key words in Russian
БПЛА; Оползни; Дистанционное зондирование Земли; ГИС; Интерферометрия;
Key words in Kazakh
ҰҰА; Көшкіндері; Жерді қашықтықтан зондтау; ҒАЖ; Интерферометрия;
Head of the organization Кульдеев Ержан Итеменович Кандидат технических наук РК, кандидат технических наук РФ / профессор
Head of work Орынбасарова Эльмира Орынбасаровна Доктор PhD / нет