The object of research, development or design (in Russian) : Системы автоматизации теплоснабжения городских районов

The object of research, development or design (in Kazakh) : Қала аудандарын жылумен қамтуды автоматтандыру жүйесі

Aim of work (in Russian) : Целью работы является исследование и разработка интеллектуальной системы автоматизированного управления теплоснабжением в РК на основе применения аналитики больших данных для выявлений аномалий и принятий решений.

Aim of work (in Kazakh) : Жұмыстың мақсаты ауытқуларды анықтау және шешім қабылдау үшін үлкен деректер аналитикасын қолдану негізінде ҚР-да жылумен жабдықтауды автоматтандырылған басқарудың зияткерлік жүйесін зерттеу және әзірлеу болып табылады.

Методы исследования (на русском) : В рамках исследований применены следующие методы: 1. Методы статистического анализа. Использование различных статистических методов для определения отклонений от нормального поведения системы. К ним относятся контрольные карты, методы регрессии и анализ временных рядов. Эти методы позволяют выявлять паттерны и аномалии в данных о температуре, давлении и расходе теплоносителя. 2. Моделирование и симуляция. Применение модели, которые отражают нормальное функционирование системы. Когда реальное поведение системы отклоняется от модели, это может быть индикатором аномалии. Например, метод моделирования на основе уравнений теплопередачи позволяет определить рациональные параметры работы и выявить отклонения.

Методы исследования (на казахском) : Зерттеулер аясында келесі әдістер қолданылды: 1. Статистикалық талдау әдістері. Жүйенің қалыпты мінез-құлқынан ауытқуларды анықтау үшін әртүрлі статистикалық әдістерді қолдану. Оларға бақылау карталары, регрессия әдістері және уақыт қатарын талдау кіреді. Бұл әдістер салқындатқыштың температурасы, қысымы және шығыны туралы мәліметтердегі заңдылықтар мен ауытқуларды анықтауға мүмкіндік береді. 2. Модельдеу және симуляция. Жүйенің қалыпты жұмысын көрсететін модельдер қолдану. Жүйенің нақты әрекеті модельден ауытқып кетсе, бұл аномалияның көрсеткіші болуы мүмкін. Мысалы, жылу беру теңдеулеріне негізделген модельдеу әдісі жұмыстың ұтымды параметрлерін анықтауға және ауытқуларды анықтауға мүмкіндік береді.

Obtained results and novelty (in Russian) : 1. Результаты работы защищены авторским свидетельством. 2. Результаты исследований опубликованы в 2 статьях в рецензируемых журналах КОКСОН РК.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : 1. Жұмыстың нәтижелері авторлық куәлікпен қорғалған. 2. Зерттеу нәтижелері ҚР ҒЖБССҚК рецензияланған журналдарында 2 мақалада жарияланған.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : 1. Технические показатели: - точность и время обнаружения аномалий; - коэффициент ложных срабатываний; - интеграция с существующими системами. 2. Экономические показатели: - снижение аварийных потерь тепла; - снижение затрат на ремонт и обслуживания; - срок окупаемости проекта.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : 1. Техникалық көрсеткіштер: - аномалияларды анықтаудың дәлдігі мен уақыты; - жалған іске қосылулар коэффициенті; - қолданыстағы жүйелермен интеграция. 2. Экономикалық көрсеткіштер: - апаттық жылу шығынын азайту; - жөндеу және техникалық қызмет көрсету шығындарын азайту; - жобаның өтелу мерзімі.

Level of implementation (in Russian) : Не внедрено

Level of implementation (in Kazakh) : Енгізілмеді

Efficiency (in Russian) : Ключевым фактором в энергосбережении и повышении энергоэффективности является эффективная работа автоматизированной системы управления тепловых пунктов. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) и методов анализа аномалий может значительно повысить эффективность управления тепловыми сетями, улучшить диагностику неисправностей и минимизировать затраты на эксплуатацию. Применение таких передовых технологии в теплоснабжении существенно влияет на развитие топливно-энергетического комплекса страны.

Efficiency (in Kazakh) : Энергия үнемдеудің және энергия тиімділігін арттырудың негізгі факторы жылу пункттерін басқарудың автоматтандырылған жүйесінің тиімді жұмысы болып табылады. Жасанды интеллект (ЖИ) және аномалияларды талдау әдістерін енгізу жылуды басқарудың тиімділігін едәуір арттырып, ақауларды диагностикалауды жақсартады және пайдалану шығындарын азайтады. Жылумен жабдықтауда осындай озық технологияларды қолдану елдің отын-энергетикалық кешенінің дамуына айтарлықтай әсер етеді.

Field of application (in Russian) : Государственный сектор, промышленность, ЖКХ

Field of application (in Kazakh) : Мемлекеттік сектор, өнеркәсіп, ТКШ