| Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
|---|---|---|---|---|
| 0325РК01364 | AP25794821-KC-25 | 0125РК00193 | ||
| Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
| Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
| Publications | ||||
| Native publications: 0 | ||||
| International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 | ||
| Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
| 0 | 9998975 | AP25794821 | ||
| Name of work | ||||
| Эффективный метод поиска глобальных минимумов мультимодальных функций и его применения | ||||
| Type of work | Source of funding | Report authors | ||
| Fundamental | Туткушева Жайлан Салаватовна | |||
|
0
0
0
0
|
||||
| Customer | МНВО РК | |||
| Information on the executing organization | ||||
| Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
| Full name of the service recipient | ||||
| НАО "Актюбинский региональный университет имени К. Жубанова" Министерства образования и науки РК | ||||
| Abbreviated name of the service recipient | АРУ им. К.Жубанова | |||
| Abstract | ||||
|
Непрерывная целевая функция; вспомогательная функция одной переменной, построенная путём преобразования исходной целевой функции и выраженная в виде кратного интеграла; метод глобальной оптимизации, разработанный на основе вспомогательной функции. Үзіліссіз мақсаттық функция; бастапқы мақсаттық функцияны түрлендіру арқылы құрылған, еселі интеграл түрінде өрнектелген бір айнымалылы көмекші функция; көмекші функция негізінде құрылған глобалдық оптималдау әдісі. Цель настоящего проекта – продолжить глубокое и широкое изучение возможностей применения разработанного метода, основанного на специальной вспомогательной функции, для различных классов функций, осуществить эффективные численные реализации данного метода и применить его для решения различных актуальных прикладных задач. Жобаның мақсаты – арнайы көмекші функцияға негізделген әдісті әртүрлі функциялар кластарына қолдану мүмкіндіктерін терең әрі жан-жақты зерттеуді жалғастыру, осы әдістің тиімді сандық жүзеге асыруларын орындау және оны әртүрлі өзекті қолданбалы есептерді шешуге қолдану. В рамках проекта планируется использовать различные методы исследования, включая общие эмпирические, общенаучные логические и специализированные методы, соответствующие поставленным целям и задачам. Рассматривается применение численных методов, такие как, дихотомия, метод Ньютона (касательных), метод Вегстейна, градиентные методы. Для численного вычисления кратного интеграла были использованы кубатурные формулы Соболева. Жоба аясында қойылған мақсаттар мен міндеттерге сәйкес әртүрлі зерттеу әдістерін, соның ішінде жалпы эмпирикалық, жалпығылыми логикалық және арнайы әдістерді қолдану жоспарлануда. Сандық әдістерді қолдану қарастырылған, мысалы: дихотомия әдісі, Ньютон (жанама) әдісі, Вегстейн әдісі, градиенттік әдістер. Еселі интегралды сандық есептеу үшін Соболевтің кубтық формулалары қолданылды. Изучена актуальная современная литература по существующим методам глобальной оптимизации и их применению, выявлены их преимущества и недостатки. Исследованы базовые свойства новой вспомогательной функции. Установлены критерии оптимальности, определяющие необходимые и достаточные условия достижения глобальных экстремумов. Қолданыстағы глобалдық оптималдау әдістері мен олардың қолданылуына қатысты өзекті заманауи әдебиеттер зерттеліп, олардың артықшылықтары мен кемшіліктері анықталды. Жаңа көмекші функцияның негізгі қасиеттері зерттелді. Глобалдық экстремумдарды анықтаудың қажетті және жеткілікті шарттарын айқындайтын оптималдық критерийлері белгіленді. В ходе реализации проекта, в соответствии с календарным планом, была изучена современная литература и проводится исследование. По полученным результатам были сделаны доклады на международных конференциях в городах Уфа и Алматы. Статья отправлена в журнал, входящий в базу данных Scopus (не ниже 50-го квартиля). Жоба жүзеге асыру барысында, күнтізбелік жоспарға сәйкес, заманауи әдебиеттер зерттеліп, зерттеу жұмысы жүргізілуде. Алынған нәтижелер бойынша Уфа және Алматы қалаларында өткен халықаралық конференцияларда баяндамалар жасалды. Мақала Scopus деректер базасына кіретін (50-ші квартильден төмен емес) журналға жіберілді. не внедрено енгізілмеген Построенный метод предназначен для поиска глобального минимума нелинейной многоэкстремальной функции многих переменных. Он хорошо работает с многоэкстремальными функциями и обеспечивает сходимость именно к глобальному минимуму. Благодаря построению вспомогательной функции и переходу от многоэкстремальной целевой функции многих переменных к вспомогательной выпуклой функции одной переменной удаётся достичь высокой точности при меньшем количестве вычислений. Такой переход существенно повышает эффективность метода. Құрылған әдіс көп айнымалылы сызықты емес көп экстремумды функцияның глобалдық минимумын табуға арналған. Ол көп экстремумды функциялармен тиімді жұмыс істейді және дәл глобалдық минимумға жинақталуын қамтамасыз етеді. Көмекші функцияны құру және көп айнымалылы көп экстремумды мақсаттық функциядан бір айнымалылы көмекші дөңес функцияға көшу есептеулер санын азайта отырып, жоғары дәлдікке қол жеткізуге мүмкіндік береді. Мұндай көшу әдістің тиімділігін айтарлықтай арттырады. Область применения разработанного метода в рамках данного проекта является весьма широкой. Научная и технологическая значимость исследования обусловлена тем, что задачи по нахождению глобальных экстремумов часто встречаются в различных отраслях науки и техники, а разработанные методы позволяют повысить точность и эффективность их решения. Полученные результаты будут способствовать решению прикладных задач в таких областях, как техника, экономика, физика, машинное обучение и т. д., а также дальнейшему развитию теории глобальной оптимизации. Осы жоба аясында әзірленген әдістің қолданылу аясы өте кең. Зерттеудің ғылыми және технологиялық маңыздылығы ғаламдық экстремумдарды табу міндеттері ғылым мен техниканың әртүрлі салаларында жиі кездесетінімен және әзірленген әдістер олардың шешімдерінің дәлдігі мен тиімділігін арттыруға мүмкіндік беретіндігімен түсіндіріледі. Алынған нәтижелер техника, экономика, физика, машиналық оқыту және басқа да салалардағы қолданбалы міндеттерді шешуге, сондай-ақ ғаламдық оңтайландыру теориясын одан әрі дамытуға ықпал етеді. |
||||
| UDC indices | ||||
| 517.5 | ||||
| International classifier codes | ||||
| 27.00.00; 27.23.00; 27.23.25; 27.41.17; 27.41.00; | ||||
| Key words in Russian | ||||
| численные методы оптимизации; методы оптимизации; вспомогательные функции; статические задачи оптимизации; динамические задачи оптимизации; глобальный экстремум функции многих переменных; | ||||
| Key words in Kazakh | ||||
| оптималдаудың сандық әдістері; оптималдау әдістері; көмекші функциялар; статикалық оптималдау есептері; динамикалық оптималдау есептері; бірнеше айнымалы функцияның глобалдық экстремумы; | ||||
| Head of the organization | Карабасова Лаура Чапаевна | Доктор философии (Ph.D.) / Доктор философии в области образования | ||
| Head of work | Туткушева Жайлан Салаватовна | Доктор философии (PhD) в области математики / старший преподаватель | ||