Inventory number IRN Number of state registration
0325РК00939 AP25796443-KC-25 0125РК00405
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения At a negotiated price Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 1 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 1
Patents Amount of funding Code of the program
0 9826388 AP25796443
Name of work
Идентификация маркерных загрязнителей атмосферного воздуха от предприятий и транспорта методами машинного обучения и их воздействие на респираторные заболевания населения
Type of work Source of funding Report authors
Applied Темирбекова Маржан Нурлановна
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Акционерное общество "ALT Университет имени Мухамеджана Тынышпаева"
Abbreviated name of the service recipient АО "ALT Университет имени Мухамеджана Тынышпаева"
Abstract

Объект исследования: является атмосфера (с конкретными параметрами загрязнения от транспорта), а также показатели здоровья населения, что позволит установить связь между ними.

Зерттеу нысаны: болып табылады атмосфера (көліктен ластанудың нақты параметрлерімен), сондай-ақ олардың арасындағы байланысты орнатуға мүмкіндік беретін халықтың денсаулық көрсеткіштері.

Цель проекта заключается в создании экспертной системы мониторинга атмосферного воздуха с применением современных методов искусственного интеллекта для моделирования и прогнозирования загрязнения атмосферы воздуха с высоким уровнем токсичных элементов от предприятий и транспорта, а также для оценки влияния на здоровье населения.

Жобаның мақсаты кәсіпорындар мен көліктерден улы элементтердің жоғары деңгейі бар ауаның ластануын модельдеу және болжау, сондай-ақ халықтың денсаулығына әсерін бағалау үшін заманауи жасанды интеллект әдістерін қолдана отырып, атмосфералық ауаны бақылаудың сараптамалық жүйесін құру болып табылады.

1. Сбор данных 2. Мониторинг атмосферного воздуха 3. Химико-аналитический анализ 4. Биоиндикативный метод 5. Метод машинного обучения и искусственного интеллекта

1. Деректерді жинау 2. Атмосфералық ауаны бақылау 3. Химиялық-аналитикалық талдау 4. Биоиндикативті әдіс 5. Машиналық оқыту және жасанды интеллект әдісі

1.Определен перечень приоритетных загрязняющих веществ от предприятий и транспорта 2. Осуществлены сбор и интеграция разнообразных метаданных из различных источников, включая данные о контактных измерениях загрязняющих веществ Научная новизна: создание экспертной системы, использующей современные методы мониторинга качества атмосферного воздуха, математическое моделирование и информационно-коммуникационные технологии.

1.Кәсіпорындар мен көліктен басым ластаушы заттардың тізбесі анықталды 2. Ластаушы заттардың жанасу өлшемдері туралы деректерді қоса алғанда, әртүрлі көздерден әртүрлі метадеректерді жинау және интеграциялау жүзеге асырылды Научная новизна: создание экспертной системы, использующей современные методы мониторинга качества атмосферного воздуха, математическое моделирование и информационно-коммуникационные технологии.

Основные конструктивные и технико-экономические показатели проекта включают создание экспертной системы мониторинга атмосферного воздуха с применением методов искусственного интеллекта, оснащённой автоматизированными станциями, лабораторным и аналитическим оборудованием, обеспечивающей высокую точность анализа, моделирования и прогнозирования загрязнения атмосферы.

Жобаның негізгі конструктивтік және техникалық-экономикалық көрсеткіштері атмосфераның ластануын талдаудың, модельдеудің және болжаудың жоғары дәлдігін қамтамасыз ететін автоматтандырылған станциялармен, зертханалық және аналитикалық жабдықтармен жабдықталған жасанды интеллект әдістерін қолдана отырып, атмосфералық ауаны мониторингтеудің сараптамалық жүйесін құруды қамтиды.

Не запланировано на 2025

2025 жылға жоспарланған жоқ

Создание инновационной экспертной системы, объединяющей методы машинного обучения, искусственного интеллекта и математического моделирования для мониторинга и прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха.

Атмосфералық ауаның ластануын бақылау және болжау үшін машиналық оқыту, жасанды интеллект және математикалық модельдеу әдістерін біріктіретін инновациялық сараптама жүйесін құру.

Целевые потребители полученных результатов: − Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Республики Казахстан; − Комитет национальной безопасности; − Местные исполнительные органы; − Промышленные предприятия.

Алынған нәтижелердің мақсатты тұтынушылары: - Қазақстан Республикасының цифрлық даму, инновациялар және аэроғарыш өнеркәсібі министрлігі; - Ұлттық қауіпсіздік комитеті; - Жергілікті атқарушы органдар; - Өнеркәсіптік кәсіпорындар.

UDC indices
502.3; 620.92
International classifier codes
87.17.00; 44.09.35; 44.01.91; 44.09.29; 87.25.33;
Key words in Russian
экология; Атмосферный воздух; Маркерные загрязняющие вещества; Мониторинг; машинное обучение; транспорт;
Key words in Kazakh
экология; Атмосфералық ауа; Маркерлік ластаушы заттар; Мониторинг; Машиналық оқыту; көлік;
Head of the organization Жармагамбетова Меруерт Советовна Кандидат технических наук / Доцент
Head of work Темирбекова Маржан Нурлановна Доктор философии / нет