The object of research, development or design (in Russian) : Пробы почвы и наборы изображений разных спектральных диапазонов, полученных с борта БПЛА для оперативной оценки засоленности сельскохозяйственных полей а также модели машинного обучения для их обработки.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Ауылшаруашылық егістіктерінің тұздануын жылдам бағалау үшін ДҰА-дан алынған топырақ үлгілері және әртүрлі спектрлік диапазондағы суреттер жиынтығы, сондай-ақ оларды өңдеуге арналған машиналық оқыту үлгілері.

Aim of work (in Russian) : Разработка метода оперативной оценки засоленности земель на базе машинного обучения с применением беспилотных летательных платформ

Aim of work (in Kazakh) : Ұшқышсыз ұшатын платформаларды қолдану арқылы машиналық оқыту негізінде жердің тұздылығын жедел бағалау әдісін әзірлеу.

Методы исследования (на русском) : Методы исследования: анализ научных источников, вычислительные эксперименты, моделирование и прототипирование компонентов программной системы.

Методы исследования (на казахском) : Зерттеу әдістері: ғылыми дереккөздерді талдау, есептеу эксперименттері, бағдарлама жүйесінің құрамдас бөліктерін үлгілеу және прототиптеу.

Obtained results and novelty (in Russian) : сформирован набор полевых данных в составе не менее 100 значений координат и электропроводности на площади 50 гектаров. Разработано программное обеспечение для выполнения вычислительных экспериментов с применением классических моделей машинного обучения и оценки их результатов на основе стандартных метрик качества.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : 50 гектар аумақта кемінде 100 координаталық және электр өткізгіштік мәндерінен тұратын далалық деректер жиынтығы құрастырылды. Классикалық машиналық оқыту модельдерін қолдана отырып есептеу эксперименттерін жүргізу және олардың нәтижелерін стандартты сапа көрсеткіштеріне сүйене отырып бағалау үшін бағдарламалық жасақтама әзірленді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Оптимизация землепользования в районах подверженных засолению может привести к увеличению урожайности на 15-40%, снижению потребления воды на 15-20% и повышению доходов на 30-50% . В 2021 году в Казахстане производство основных культур растениеводства в стоимостном выражении составляло около 11 млрд долларов. Повышение урожайности хотя бы на 10% полей на 10 процентов может дать ежегодную прибавку около 100 млн. долларов.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Тұздануға бейім аймақтарда жерді пайдалануды оңтайландыру ауыл шаруашылығы дақылдарының өнімділігін 15-40%-ға, суды тұтынуды 15-20%-ға және кірісті 30-50%-ға арттыруға әкелуі мүмкін. 2021 жылы Қазақстанда негізгі ауыл шаруашылығы дақылдарының өнімі құндық мәнде шамамен 11 миллиард долларды құрады. Кен орындарының кем дегенде 10 пайызының шығымдылығын 10 пайызға арттыру жыл сайын шамамен 100 миллион долларға өсуді қамтамасыз етеді.

Level of implementation (in Russian) : Жоқ

Level of implementation (in Kazakh) : Нет

Efficiency (in Russian) : Выполненные работы стратегически актуальны и имеют высокое научно-практическое значение. Все проведенные мероприятия соответствуют запланированным календарным планом Договора на 2025 год. Цель, поставленная на 2025 год достигнута, задачи решены в полном объеме. Качество проведенных работ и достоверность полученных результатов – высокое.

Efficiency (in Kazakh) : Аяқталған жұмыстың стратегиялық маңызы бар және жоғары ғылыми және практикалық маңызы бар. Барлық өткізілген іс-шаралар Шарттың 2025 жылға арналған жоспарланған кестесіне сәйкес келеді. 2025 жылға қойылған мақсат орындалды, тапсырмалар толығымен орындалды. Орындалған жұмыстардың сапасы мен алынған нәтижелердің сенімділігі жоғары.

Field of application (in Russian) : Оперативная оценка засоленности сельскохозяйственных полей с высоким пространственным разрешением на базе применения БПЛА и алгоритмов машинного обучения

Field of application (in Kazakh) : ҰАО және машиналық оқыту алгоритмдерін қолдану негізінде жоғары кеңістіктік рұқсаты бар ауыл шаруашылығы алқаптарының тұздылығын жылдам бағалау