Inventory number IRN Number of state registration
0325РК01180 AP23485656-KC-25 0124РК00567
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 2
International publications: 1 Publications Web of science: 1 Publications Scopus: 1
Patents Amount of funding Code of the program
0 38566780 AP23485656
Name of work
Разработка интеллектуальной системы на основе нейронной сети для анализа и дачи рекомендаций по лечению онкологических заболеваний в Семипалатинском регионе
Type of work Source of funding Report authors
Applied Карымсакова Индира Бекеновна
0
1
1
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Шәкәрім университет"
Abbreviated name of the service recipient НАО "Шәкәрім университет"
Abstract

Cистемы искусственного интеллекта на базе построения нейронной сети методом Хемминга для самообучения, анализирования и дачи рекомендаций

Өзін-өзі оқыту, талдау және ұсыныстар беру үшін Хемминг әдісімен нейрондық желіні құруға негізделген жасанды интеллект жүйелері

Целью работы является разработка интеллектуальной системы на основе нейронной сети для анализа и дачи рекомендаций по лечению онкологических заболеваний в Семипалатинском регионе.

Жұмыстың мақсаты Семей өңірінде онкологиялық ауруларды емдеу бойынша ұсыныстар беру және талдау үшін нейрондық желі негізінде зияткерлік жүйені әзірлеу болып табылады.

Методы математического и компьютерного моделирования, искусственного интеллекта.

Математикалық және компьютерлік модельдеу, жасанды интеллект әдістері.

Был проведен анализ предметной области, знаний, фактов, правил. Была опубликована статья в журнале, рекомендованном ККСВОН РК. Были созданы модели знаний при помощи метода Хемминга, были формализованы знания из предметной области. Была опубликована статья в рецензируемом научном издании, индексируемый в Science Citation Index Expanded базы Web of Science и (или) имеющий процентиль по CiteScore в базе Scopus не менее 50 (пятидесяти)

Пәндік салаға, білімге, фактілерге, ережелерге талдау жасалды. ҚР ҒЖБССҚЕК ұсынған журналда мақала жарияланды. Хемминг әдісін қолдана отырып білім модельдері жасалды, пәндік саладан білім формальданды. Web of Science базасының Science Citation Index Expanded индекстелген және (немесе) Scopus базасында кемінде 50 (елу)CiteScore бойынша процентилі бар рецензияланатын ғылыми басылымда мақала жарияланды

Новые теоретические положения, описывающие связи в области разработки интеллектуальных систем, экспертных систем, систем поддержки принятия решений в сфере медицины, в частности в диагностировании рака легких, модели знаний при помощи метода Хемминга, многослойного персептрона, градиентного бустинга, формализация знаний предметной области.

Интеллектуалды жүйелерді, сараптамалық жүйелерді, медицина саласындағы шешімдерді қолдау жүйелерін, атап айтқанда өкпенің қатерлі ісігін диагностикалаудағы байланыстарды, Хемминг әдісін, көп қабатты перцептронды, градиентті күшейтуді қолдана отырып, білім моделін сипаттайтын жаңа теориялық ережелер, пәндік саладағы білімді ресімдеу.

медицина

медицина

UDC indices
004.891
International classifier codes
28.23.29;
Key words in Russian
информационные системы; искусственный интеллект; нейронные сети; анализ; интеллектуальные системы; базы данных;
Key words in Kazakh
ақпараттық жүйелер; жасанды интеллект; нейрондық желілер; талдау; интеллектуалды жүйелер; мәліметтер қоры;
Head of the organization Орынбеков Думан Рымгалиевич Кандидат технических наук / -
Head of work Карымсакова Индира Бекеновна Доктор PhD / -