Inventory number IRN Number of state registration
0325РК00527 AP23489805-KC-25 0124РК00758
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 5
International publications: 2 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 1
Patents Amount of funding Code of the program
0 29242704 AP23489805
Name of work
Методика интеллектуального анализа данных для выявления факторов, влияющих на профессиональное развитие студентов в технических специальностях
Type of work Source of funding Report authors
Fundamental Найманова Динара Сакеновна
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Торайгыров университет"
Abbreviated name of the service recipient НАО "Торайгыров университет"
Abstract

оптимизации образовательных программ и повышения эффективности подготовки студентов в технических областях

білім беру бағдарламаларын оңтайландыру және студенттерді техникалық салаларға оқытудың тиімділігін арттыру

Исследование и разработка методики интеллектуального анализа данных для выявления факторов, влияющих на профессиональное развитие студентов в технических специальностях

Техникалық мамандықтар студенттерінің кәсіби дамуына ықпал ететін факторларды анықтау үшін деректерді өндіру әдістерін зерттеу және әзірлеу

Использование интеллектуального анализа данных

Data mining пайдалану

Используя данную методику интеллектуального анализа данных для выделения ключевых факторов, влияющих на профессиональное развитие студентов в технических специальностях внесет инновацию в область образования. Это может помочь персонализировать обучение и сделать процесс более эффективным.

Техникалық салалардағы студенттердің кәсіби дамуына әсер ететін негізгі факторларды анықтау үшін осы деректерді өңдеу әдісін пайдалану білім беру саласына инновация әкеледі. Бұл оқуды жекешелендіруге және процесті тиімдірек етуге көмектеседі.

Данный проект о методике интеллектуального анализа данных имеет важное значение, поскольку он направлен на определение ключевых факторов, формирующих профессиональное развитие студентов в технических специальностях.

Деректерді өндіру әдіснамасы бойынша бұл жоба техникалық мамандықтар бойынша студенттердің кәсіби дамуын қалыптастыратын негізгі факторларды анықтауға бағытталғандықтан маңызды.

Внедрение в 2025 году не предусмотренно

2025 жылы іске асыру қарастырылмаған

Эффективность научной работы высокая

Ғылыми жұмыстың тиімділігі жоғары

актуальные вопросы цифровизации образования

білім беруді цифрландырудың өзекті мәселелері

UDC indices
004.9
International classifier codes
20.01.07;
Key words in Russian
интеллектуальный анализ данных; профессиональное обучение; технические специальности; анализ взаимодействия; профессиональные компетенции;
Key words in Kazakh
деректерді өндіру; кәсіптік оқыту; техникалық мамандықтар; өзара әрекеттесуді талдау; кәсіби құзыреттіліктер;
Head of the organization Ержанов Нурлан Тельманович Доктор биологических наук / профессор
Head of work Найманова Динара Сакеновна кандидат педагогических наук / доцент