The object of research, development or design (in Russian) : Механизмы формирования, оценки и развития человеческого капитала в Казахстане с учётом различий социальных поколений и цифровой трансформации экономики.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Әлеуметтік ұрпақтардың айырмашылықтарын және экономиканың цифрлық трансформациясын ескере отырып, Қазақстанда адами капиталды қалыптастыру, бағалау және дамыту тетіктері.

Aim of work (in Russian) : Разработка научно обоснованного механизма оценки и развития человеческого капитала с учётом межпоколенческих различий поколений X, Y, Z, направленного на повышение совокупной факторной производительности (TFP), эффективности занятости и устойчивого экономического роста Казахстана.

Aim of work (in Kazakh) : Зерттеудің мақсаты-жиынтық факторлық өнімділікті (TFP), жұмыспен қамту тиімділігін және Қазақстанның тұрақты экономикалық өсуін арттыруға бағытталған X, Y, Z ұрпақтарының ұрпақаралық айырмашылықтарын ескере отырып, адами капиталды бағалау мен дамытудың ғылыми негізделген тетігін әзірлеу.

Методы исследования (на русском) : Применены методы экономико-статистического анализа, факторного и кластерного моделирования, расширенная функция Кобба–Дугласа, регрессионные и ARDL-модели. Использованы институциональный, структурно-функциональный и сценарный подходы, обеспечивающие количественную оценку влияния человеческого капитала на производительность труда и экономический рост.

Методы исследования (на казахском) : Экономикалық-статистикалық талдау, факторлық және кластерлік модельдеу әдістері, Кобб–Дугластың кеңейтілген функциясы, регрессиялық және ARDL модельдері қолданылды. Адами капиталдың Еңбек өнімділігі мен экономикалық өсуге әсерін сандық бағалауды қамтамасыз ететін институционалдық, құрылымдық-функционалдық және сценарийлік тәсілдер пайдаланылды.

Obtained results and novelty (in Russian) : Разработана методика оценки человеческого капитала, основанная на количественной оценке качества труда. Построена расширенная функция Кобба–Дугласа, интегрирующая показатель качества труда, что позволило выявить устойчивое влияние роста индекса HCI на TFP (0,3–0,4 п.п. ежегодно). Разработаны сценарные прогнозы занятости до 2030 года и модель адаптивной экосистемы рынка труда, основанной на ESG-компетенциях, цифровых технологиях и межпоколенческом взаимодействии.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Еңбек сапасын сандық бағалауға негізделген адами капиталды бағалау әдістемесі жасалды. Еңбек сапасының көрсеткішін біріктіретін кеңейтілген Кобб–Дуглас функциясы құрылды, бұл HCI индексінің өсуінің TFP-ге тұрақты әсерін анықтауға мүмкіндік берді (жыл сайын 0,3-0,4 PP). 2030 жылға дейінгі жұмыспен қамтудың сценарийлік болжамдары және ESG құзыреттеріне, цифрлық технологияларға және ұрпақтар арасындағы өзара іс-қимылға негізделген бейімделген еңбек нарығының экожүйесінің моделі әзірленді. Негізгі сындарлы және техникалық-экономикалық көрсеткіштер. Қазақстан өңірлері бойынша 2010-2025 жылдарға арналған панельдік деректер базасы қалыптастырылды; еңбек ресурстарының кешенді индексі есептелді; адами капиталдың 1% - ға өсуі еңбек өнімділігінің 6-7% - ға ұлғаюын қамтамасыз ететіні дәлелденді. Адами капиталдың ЖІӨ өсуіне қосқан үлесін болжауға мүмкіндік беретін инерциялық, адаптивті-инновациялық және адамға бағытталған еңбек нарығының даму сценарийлері құрылды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Сформирована панельная база данных за 2010-2025 гг. по регионам Казахстана; рассчитан комплексный индекс трудовых ресурсов; доказано, что рост человеческого капитала на 1% обеспечивает увеличение производительности труда на 6-7%. Построены сценарии развития рынка труда инерционный, адаптивно-инновационный и человекоцентричный, позволяющие прогнозировать вклад человеческого капитала в рост ВВП.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Қазақстан өңірлері бойынша 2010-2025 жылдарға арналған панельдік деректер базасы қалыптастырылды; еңбек ресурстарының кешенді индексі есептелді; адами капиталдың 1% - ға өсуі еңбек өнімділігінің 6-7% - ға ұлғаюын қамтамасыз ететіні дәлелденді. Адами капиталдың ЖІӨ өсуіне қосқан үлесін болжауға мүмкіндік беретін инерциялық, адаптивті-инновациялық және адамға бағытталған еңбек нарығының даму сценарийлері құрылды.

Level of implementation (in Russian) : Результаты проекта внедрены в аналитическую работу ТОО «Казахстанский институт развития промышленности» при подготовке стратегических и отраслевых докладов для МПиС РК. Применение модели TFP позволило повысить точность оценки эффективности инвестиций в человеческий капитал и выявить отраслевые дисбалансы. Внедрение разработанных подходов усилило практическую направленность аналитики, обеспечив научное обоснование решений в промышленной политике.

Level of implementation (in Kazakh) : Жобаның нәтижелері ҚР өнеркәсіп және құрылыс министрлігі үшін стратегиялық және салалық баяндамаларды дайындау кезінде "Қазақстан өнеркәсіпті дамыту институты" ЖШС-нің Талдамалық қызметіне енгізілді. Жиынтық факторлық өнімділіктің дамыған эконометрикалық моделі адами капиталға салынған инвестициялардың тиімділігін сандық талдау және салалық айырмашылықтарды бағалау құралы ретінде қолданылады. Тәсілдерді енгізу өндірістік факторларды жүйелі, сандық расталған талдауға көшуді қамтамасыз етті және Қазақстанның өнеркәсіптік саясатының ғылыми-практикалық базасын нығайтты.

Efficiency (in Russian) : Внедрение результатов проекта способствует росту TFP на 10-12%, повышению индекса человеческого капитала (HCI) до 0,72 и сокращению кадрового разрыва в ключевых секторах экономики. Применение моделей оптимизирует распределение трудовых ресурсов, повышает прозрачность регулирования занятости и улучшает качество государственного прогнозирования. Социальный эффект выражается в повышении цифровых и профессиональных компетенций поколений X, Y, Z, развитии инклюзивной занятости и устойчивости доходов населения.

Efficiency (in Kazakh) : Жоба нәтижелерін енгізу TFP-нің 10-12% өсуіне, адами капитал индексінің (HCI) 0,72-ге дейін өсуіне және экономиканың негізгі секторларындағы Кадрлық алшақтықты азайтуға ықпал етеді. Модельдерді қолдану Еңбек ресурстарын бөлуді оңтайландырады, жұмыспен қамтуды реттеудің ашықтығын арттырады және мемлекеттік болжау сапасын жақсартады. Әлеуметтік әсер X, Y, Z буындарының цифрлық және кәсіби құзыреттіліктерін арттыруда, инклюзивті жұмыспен қамтуды дамытуда және халық табысының тұрақтылығында көрінеді.

Field of application (in Russian) : Результаты применимы при разработке и мониторинге Концепции развития рынка труда РК на 2024–2029 гг., отраслевых стратегий занятости и образовательных программ. Модели и индексы могут использоваться НИИ, государственными органами и образовательными учреждениями для оценки вклада человеческого капитала в производительность труда и экономический рост.

Field of application (in Kazakh) : Нәтижелер ҚР еңбек нарығын дамытудың 2024-2029 жылдарға арналған тұжырымдамасын, Жұмыспен қамтудың салалық стратегияларын және білім беру бағдарламаларын әзірлеу мен мониторингтеу кезінде қолданылады. Модельдер мен индекстерді ҒЗИ, мемлекеттік органдар мен білім беру мекемелері адами капиталдың Еңбек өнімділігі мен экономикалық өсуге қосқан үлесін бағалау үшін қолдана алады.