The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования является литературный контент, создаваемый генеративными моделями искусственного интеллекта, а также общественная и культурная реакция на него. В рамках проекта анализируются алгоритмические особенности ИИ-текстов, их художественная ценность, стилистическая специфика, этические риски и культурная релевантность, включая восприятие широкой аудиторией и степень интеграции в литературную среду

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу нысаны – генеративті жасанды интеллект модельдерімен жасалатын әдеби контент және оған қатысты қоғамдық әрі мәдени реакциялар. Жоба шеңберінде ИИ мәтіндерінің алгоритмдік ерекшеліктері, көркемдік құндылығы, стилистикалық сипаты, этикалық тәуекелдері мен мәдени сәйкестігі зерттеледі. Сондай-ақ мәтіндердің қоғам тарапынан қабылдануы және әдеби ортаға ену деңгейі талданады.

Aim of work (in Russian) : Целью работы является комплексное исследование лингвистических, этических, культурных и технических аспектов литературного контента, создаваемого искусственным интеллектом. Особое внимание уделяется определению рисков, связанным с алгоритмической предвзятостью, и формированию устойчивых стратегий интеграции искусственного интеллекта в литературную сферу.

Aim of work (in Kazakh) : Жұмыстың мақсаты – жасанды интеллектпен жасалатын әдеби контенттің лингвистикалық, этикалық, мәдени және техникалық аспектілерін кешенді зерттеу. Ерекше назар алгоритмдік бейтарапсыздық тәуекелдерін анықтауға және жасанды интеллектті әдебиет саласына тұрақты енгізу стратегияларын қалыптастыруға аударылды.

Методы исследования (на русском) : Применялись междисциплинарные методы: лингвистический анализ текстов искуственного интеллекта и классической литературы; этико-лингвистическая экспертиза; алгоритмическое и литературоведческое моделирование; анализ общественного восприятия; оценка архитектурных и вычислительных характеристик моделей искусственного интеллекта.

Методы исследования (на казахском) : Қолданылған әдістер: жасанды интеллект мәтіндері мен классикалық әдебиетке лингвистикалық талдау; этико-лингвистикалық сараптама; алгоритмдік және әдеби модельдеу; қоғамдық қабылдауды зерттеу; жасанды интеллект модельдерінің архитектурасы мен есептеу сипаттамаларын бағалау.

Obtained results and novelty (in Russian) : Выявлены отличительные черты контента искусственного интеллекта: формальная точность, стилистическая однообразность, ограниченная глубина художественных образов. Зафиксирована ограниченная культурная релевантность. Предложены пути этико-технологической адаптации искуственного интеллекта в литературе. Разработаны предложения по маркировке контента искусственного интеллекта, корректировке авторских договоров и образовательным программам.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Жасанды интеллект контентінің айрықша белгілері анықталды: формалды дәлдік, стилистикалық бірсарындылық, көркем бейнелердің тереңдігінің шектеулілігі. Мәдени сәйкестік деңгейі төмен. Әдебиет саласына жасанды интеллектті этикалық және технологиялық бейімдеу жолдары ұсынылды. Жасанды интеллект контентті белгілеу, авторлық келісімшарттарды нақтылау және білім беру модульдерін әзірлеу ұсынылды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Системы искусственного интеллекта демонстрируют высокую архитектурную модульность, гибкость настройки и техническую совместимость с литературными платформами. Выявлены ограничения в обработке семантических и культурных нюансов. Требуются мощные вычислительные ресурсы и системная фильтрация.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Жасанды интеллект жүйелері модульдік архитектурасы, реттеу икемділігі және әдеби платформалармен техникалық үйлесімділігімен ерекшеленеді. Семантикалық және мәдени нюанстарды өңдеуде шектеулер бар. Жоғары есептеу қуаты және жүйелі сүзгілеу қажет.

Level of implementation (in Russian) : В текущем году не рассматривалось.

Level of implementation (in Kazakh) : Ағымдағы жылда қарастырылмаған.

Efficiency (in Russian) : Реализация проекта продемонстрировала высокую исследовательскую эффективность. Проведённый анализ позволил комплексно оценить литературный потенциал и ограничения генеративных моделей искусственного интеллекта, а также выработать практические рекомендации для их этико-технологической интеграции в гуманитарную сферу. Практическая эффективность проявилась в разработке предложений по маркировке ИИ-контента, корректировке авторских и издательских договоров, а также в создании методических рекомендаций для образовательных и исследовательских программ. Полученные результаты способствуют повышению качества цифрового гуманитарного анализа и формированию ответственного подхода к использованию искусственного интеллекта в литературе. Таким образом, проект обладает высоким потенциалом для дальнейшего развития междисциплинарных исследований и внедрения искусственного интеллекта в культурные и академические процессы на устойчивой этической основе.

Efficiency (in Kazakh) : Жобаны іске асыру жоғары зерттеу тиімділігін көрсетті. Жүргізілген талдау генеративті жасанды интеллект модельдерінің әдеби әлеуетін және олардың шектеулерін кешенді түрде бағалауға, сондай-ақ гуманитарлық салаға этикалық және технологиялық тұрғыдан бейімдеу бойынша практикалық ұсынымдар әзірлеуге мүмкіндік берді. Практикалық тиімділік жасанды интеллект контентін белгілеу, авторлық және баспа келісімшарттарын нақтылау, сондай-ақ білім беру және зерттеу бағдарламаларына арналған әдістемелік ұсынымдар әзірлеу арқылы көрініс тапты. Алынған нәтижелер цифрлық гуманитарлық талдау сапасын арттыруға және әдебиет саласында жасанды интеллектті жауапты түрде қолдануға ықпал етеді. Осылайша, жоба мәдени және академиялық процестерге жасанды интеллектті тұрақты этикалық негізде енгізуге және пәнаралық зерттеулерді одан әрі дамытуға жоғары әлеуетке ие.

Field of application (in Russian) : Применимо в литературоведении, цифровой гуманитаристике, издательском деле, образовании, разработке этичных приложений искусственного интеллекта и академической экспертизе.

Field of application (in Kazakh) : Әдебиеттану, цифрлық гуманитаристика, баспа ісі, білім беру, этикалық жасанды интеллект қолданбаларын әзірлеу және академиялық сараптама салаларында қолдануға болады.