| Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
|---|---|---|---|---|
| 0325РК00601 | AP23487789-KC-25 | 0124РК00316 | ||
| Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
| Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
| Publications | ||||
| Native publications: 3 | ||||
| International publications: 1 | Publications Web of science: 1 | Publications Scopus: 1 | ||
| Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
| 0 | 29105109.97 | AP23487789 | ||
| Name of work | ||||
| Технологии искусственного интеллекта для реализации адаптивного персонализированного обучения в системе высшего образования | ||||
| Type of work | Source of funding | Report authors | ||
| Applied | Казимова Динара Ашубасаровна | |||
|
0
0
1
0
|
||||
| Customer | МНВО РК | |||
| Information on the executing organization | ||||
| Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
| Full name of the service recipient | ||||
| Некоммерческое акционерное общество "Карагандинский национальный исследовательский университет имени академика Е.А.Букетова" | ||||
| Abbreviated name of the service recipient | Некоммерческое акционерное общество "Карагандинский национальный исследовательский университет имени академика Е.А.Букетова" | |||
| Abstract | ||||
|
Персонализированное обучение в системе высшего образования с учетом адаптивных технологий. Бейімді технологияларды қолдана отырып жоғары білім беру жүйесінде жекелендірілген оқыту Hаучно-теоретическое обоснование и применение технологий искусственного интеллекта для разработки интеллектуальной адаптивной образовательной платформы «Интеллектуальный тьютор» как инструмента персонализации высшего образования. Данная платформа позволит формировать персонализированные образовательные траектории обучающихся с учетом уровня, индивидуальных особенностей и целей обучающихся, а также автоматизировать рутинные задачи преподавателей, повысить эффективность и скорость работы. Жоғары білім беруді жекелендіру құралы ретінде «Интеллектуалды тьютор» интеллектуалды бейімді білім беру платформасын әзірлеу үшін жасанды интеллект технологияларын ғылыми-теориялық негіздеу және қолдану. Бұл платформа білім алушылардың деңгейін, жеке ерекшеліктері мен мақсаттарын ескере отырып, білім алушылардың жекелендірілген білім беру траекторияларын қалыптастыруға, сондай-ақ оқытушылардың күнделікті міндеттерін автоматтандыруға, жұмыс тиімділігі мен жылдамдығын арттыруға мүмкіндік береді. Теоретические методы: анализ зарубежной и отечественной практики по применению технологий ИИ для разработки интеллектуальных систем для образования. Эмпирические методы: наблюдение, анкетирование, социологический опрос, обобщение передового опыта, математическая статистика. Теориялық әдістер: білім беру үшін интеллектуалды жүйелерді әзірлеуге арналған жасанды интеллект технологияларын қолдану бойынша шетелдік және отандық тәжірибені талдау. Эмпирикалық әдістер: бақылау, сауалнама, әлеуметтік сауалнама, озық тәжірибені жалпылау, математикалық статистика. 1. Разработаны и апробированы модули интеллектуальной адаптивной образовательной платформы «Интеллектуальный тьютор» на основе нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения, создан алгоритм формирования и отбора образовательного контента по дисциплине. Проанализированы архитектура, методы и показатели эффективности модели, подтверждена её адекватность целям и предложены пути оптимизации для повышения точности и адаптивности. 2. Разработаны модули платформы «Интеллектуальный тьютор»: модуль предметной области, обеспечивающий генерацию учебного контента и заданий с помощью нейросети, модуль Преподавателя и Студента, реализующий функции планирования, оценки учебных материалов, отбор учебного контента, освоения дисциплины. 3. Определён алгоритм отбора и подготовки образовательного контента по дисциплине «Алгоритмы, структура данных и программирования» с учётом уровня подготовки и индивидуальных особенностей обучающихся, а также алгоритм формирования оценочных материалов. Контент формируется нейросетью на основе алгоритма информационного обеспечения и методов обработки естественного языка с использованием обученных больших языковых моделей (LLMs). 4. Проведён анализ эффективности модели персонализированного адаптивного обучения, реализованной в платформе «Интеллектуальный тьютор». Оценены качество, точность и интерпретируемость модели, подтверждена её адекватность поставленным целям и предложены пути оптимизации для повышения адаптивности и прозрачности работы. 1. Нейрондық желілер мен машиналық оқыту алгоритмдері негізінде «Интеллектуалды тьютор» интеллектуалды бейімделгіш білім беру платформасының модульдері әзірленді және сыналды, пән бойынша білім беру контентін қалыптастыру мен іріктеу алгоритмі жасалды. Модельдің архитектурасы, әдістері, тиімділік көрсеткіштері талданды, оның мақсаттарға сәйкестігі расталды, дәлдікті мен бейімделгіштікті арттыру үшін оңтайландыру жолдары ұсынылды. 2. «Интеллектуалды тьютор» білім беру платформасының модульдері әзірленді: нейрожелі көмегімен оқу контенті, тапсырмаларды генерациялайтын пәндік саланың модулі, оқу материалдарын жоспарлау, бағалау функцияларын, оқу контентін іріктеу, пәнді меңгеруді іске асыратын Оқытушы және Студент модулі. 3. Білім алушылардың дайындық деңгейі, жеке ерекшеліктерін ескере отырып, «Алгоритмдер, деректер құрылымы және программалау» пәні бойынша білім беру контентін іріктеу, дайындау алгоритмі, сондай-ақ бағалау материалдарын қалыптастыру алгоритмі айқындалды. Контент нейрожелі арқылы ақпараттық қамтамасыз ету алгоритмі мен табиғи тілді өңдеу әдістерін пайдалана отырып, оқытылған үлкен тілдік модельдерді (LLMs) қолдану негізінде қалыптастырылады. 4. «Интеллектуалды тьютор» платформасында іске асырылған дараландырылған бейімделгіш оқыту моделінің тиімділігіне талдау жүргізілді. Модельдің сапасы, дәлдігі, түсіндірілімділігі бағаланды, оның қойылған мақсаттарға сәйкестігі расталды және бейімделгіштікті, жұмыстың ашықтығын арттыру үшін оңтайландыру жолдары ұсынылды. Разработка модели персонального адаптивного обучения в вузе. Разработка логической структуры адаптивной платформы. ЖОО-да жекелендірілген бейімді оқыту моделін әзірлеу. Бейімді платформаның логикалық құрылымын дамыту. Разработаны и апробированы модули интеллектуальной адаптивной образовательной платформы «Интеллектуальный тьютор» на основе нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения, создан алгоритм формирования и отбора образовательного контента по дисциплине, подтверждена её адекватность целям и предложены пути оптимизации для повышения точности и адаптивности. Нейрондық желілер мен машиналық оқыту алгоритмдері негізінде «Интеллектуалды тьютор» интеллектуалды адаптивті білім беру платформасының модульдері әзірленіп, апробациядан өткізілді, пән бойынша білім беру контентін қалыптастыру және іріктеу алгоритмі жасалды, оның мақсаттарға сәйкестігі расталып, дәлдігі мен бейімделуін арттыру бағыттары ұсынылды. Выполнено проектирование, разработка и апробация модулей интеллектуальной адаптивной образовательной платформы «Интеллектуальный тьютор» на основе нейронных сетей и алгоритмов машинного обучения, определен алгоритм формирования контетного (информационного) обеспечения. Нейрондық желілер мен машиналық оқыту алгоритмдері негізінде «Интеллектуалды тьютор» интеллектуалды адаптивті білім беру платформасының модульдері жобаланып, әзірленді және апробациядан өткізілді, контенттік (ақпараттық) қамсыздандыруды қалыптастыру алгоритмі анықталды. Образовательный процесс вуза Жоғары оқу орнының білім беру процесі |
||||
| UDC indices | ||||
| УДК 14.35.07: 28.23.29 | ||||
| International classifier codes | ||||
| 14.15.00; 20.01.00; | ||||
| Key words in Russian | ||||
| персонализация обучения; адаптивное обучение; технологии искусственного интеллекта в образовании; интеллектуальная адаптивная образовательная платформа; нейронные сети; машинное обучение; система высшего образования; | ||||
| Key words in Kazakh | ||||
| оқытуды жекелендіру; бейімді оқыту; білім берудегі жасанды интеллект технологиялары; интеллектуалды бейімді білім беру платформасы; нейрондық желілер; машиналық оқыту; жоғары білім беру жүйесі; | ||||
| Head of the organization | Дулатбеков Нурлан Орынбасарович | Доктор юридических наук / профессор, Член-корреспондент НАН РК | ||
| Head of work | Казимова Динара Ашубасаровна | кандидат педагогических наук / доцент | ||