| Inventory number | IRN | Number of state registration |
|---|---|---|
| 0225РК00480 | AP19676964-OT-25 | 0123РК00447 |
| Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
| Заключительный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
| Publications | ||
| Native publications: 0 | ||
| International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 |
| Number of books | Appendicies | Sources |
| 1 | 4 | 53 |
| Total number of pages | Patents | Illustrations |
| 126 | 0 | 45 |
| Amount of funding | Code of the program | Table |
| 35442000 | AP19676964 | 4 |
| Name of work | ||
| Математические модели нефтяных месторождений в средах с двойной пористостью | ||
| Report title | ||
| Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
| Fundamental | Другая (укажите) | |
| Report authors | ||
| Жантаев Жумабек Шабденамович , Асилбеков Бакытжан Калжанович , Кульджабеков Алибек Бахиджанович , Болысбек Дәрежат Абілсеитұлы , Узбекалиев Кенбой , Нұртас Марат , Сулеев Тимур Адильжанулы , Искаков Берик Амангельдыевич , Алтайбек Айжан Алтайбекқызы , | ||
|
0
0
0
0
|
||
| Customer | МНВО РК | |
| Information on the executing organization | ||
| Short name of the ministry (establishment) | Нет | |
| Full name of the service recipient | ||
| Товарищество с ограниченной ответственностью "Институт ионосферы" | ||
| Abbreviated name of the service recipient | ТОО "Институт ионосферы" | |
| Abstract | ||
|
процессы движения несмешивающихся жидкостей в пористых и трещиноватых средах с двойной пористостью Қос кеуектілігі бар кеуекті және жарылған ортадағы араласпайтын сұйықтықтардың қозғалыс процестері разработка и обоснование физически и математически корректных моделей вытеснения нефти в гетерогенных пластах с использованием методов усреднения и машинного обучения орташа және машиналық оқыту әдістерін пайдалана отырып, гетерогенді қабаттардағы мұнайды вытыстырудың физикалық және математикалық дұрыс модельдерін әзірлеу және негіздеу аналитическое описание на микроскопическом уровне с переходом к макроскопическим моделям посредством асимптотического усреднения, функционально-аналитический анализ и численная реализация методов в среде COMSOL и Python, а также обучение физически информированных нейронных сетей (PINN) асимптотикалық орташалау арқылы макроскопиялық модельдерге көшумен микроскопиялық деңгейдегі аналитикалық сипаттама, функционалдық-аналитикалық талдау және COMSOL және Python ортасында әдістерді сандық енгізу және физикалық ақпараттандырылған нейрондық желілерді (PINN)оқыту Получены новые макроскопические модели фильтрации для различных режимов вязкости и упругости скелета, доказана их корректность и устойчивость. Реализованы нейросетевые прототипы для моделей Баклея-Леверетта и Муската-Леверетта с учётом капиллярного давления и пульсационных воздействий Қаңқаның тұтқырлығы мен серпімділігінің әртүрлі режимдері үшін жаңа макроскопиялық сүзу модельдері алынды, олардың дұрыстығы мен тұрақтылығы дәлелденді. Капиллярлық қысым мен пульсациялық әсерлерді ескере отырып, Баклей-Леверетт және Мускат-Леверетт модельдеріне арналған нейрондық прототиптер енгізілді Не предусматривается Қарастырылмаған Результаты могут использоваться для усовершенствования промышленных гидродинамических симуляторов и создания цифровых двойников пластов Нәтижелерді өнеркәсіптік гидродинамикалық тренажерларды жақсарту және сандық қабат егіздерін жасау үшін пайдалануға болады Применение моделей позволяет снизить затраты на экспериментальные исследования и ускорить расчётные процессы Модельдерді қолдану эксперименттік зерттеулерге шығындарды азайтуға және есептеу процестерін жеделдетуге мүмкіндік береді цифровые симуляторы нефтяных пластов, оптимизация закачки CO₂, анализ эффективности методов повышения нефтеотдачи, образовательные и исследовательские задачи в области гидродинамики и математического моделирования Мұнай қабаттарының цифрлық тренажерлері, CO₂ айдауды оңтайландыру, мұнай беруді арттыру әдістерінің тиімділігін талдау, гидродинамика және математикалық модельдеу саласындағы білім беру және зерттеу міндеттері |
||
| UDC indices | ||
| 517.958 | ||
| International classifier codes | ||
| 27.35.31; 27.35.21; 27.35.16; 27.35.46; | ||
| Readiness of the development for implementation | ||
| Key words in Russian | ||
| Математически корректные модели нефтяного резервуара; Точное микроскопическое моделирование; Уравнения Стокса и Ламе; Задачи с неизвестными границами; Макроскопическое моделирование через усреднение; Транспортное уравнение; | ||
| Key words in Kazakh | ||
| Мұнай қабатының математикалық дұрыс үлгілері; Дәл микроскопиялық модельдеу; Стокс және Лам теңдеулері; Белгісіз шекаралары бар тапсырмалар; Орташалау арқылы макроскопиялық модельдеу; Тасымалдау теңдеуі; | ||
| Head of the organization | Нуракынов Серик Маратович | PhD / нет |
| Head of work | Жантаев Жумабек Шабденамович | Доктор физико-математических наук / академик НАН РК |
| Native executive in charge | ||