Inventory number IRN Number of state registration
0225РК00480 AP19676964-OT-25 0123РК00447
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Number of books Appendicies Sources
1 4 53
Total number of pages Patents Illustrations
126 0 45
Amount of funding Code of the program Table
35442000 AP19676964 4
Name of work
Математические модели нефтяных месторождений в средах с двойной пористостью
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Fundamental Другая (укажите)
Report authors
Жантаев Жумабек Шабденамович , Асилбеков Бакытжан Калжанович , Кульджабеков Алибек Бахиджанович , Болысбек Дәрежат Абілсеитұлы , Узбекалиев Кенбой , Нұртас Марат , Сулеев Тимур Адильжанулы , Искаков Берик Амангельдыевич , Алтайбек Айжан Алтайбекқызы ,
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Товарищество с ограниченной ответственностью "Институт ионосферы"
Abbreviated name of the service recipient ТОО "Институт ионосферы"
Abstract

процессы движения несмешивающихся жидкостей в пористых и трещиноватых средах с двойной пористостью

Қос кеуектілігі бар кеуекті және жарылған ортадағы араласпайтын сұйықтықтардың қозғалыс процестері

разработка и обоснование физически и математически корректных моделей вытеснения нефти в гетерогенных пластах с использованием методов усреднения и машинного обучения

орташа және машиналық оқыту әдістерін пайдалана отырып, гетерогенді қабаттардағы мұнайды вытыстырудың физикалық және математикалық дұрыс модельдерін әзірлеу және негіздеу

аналитическое описание на микроскопическом уровне с переходом к макроскопическим моделям посредством асимптотического усреднения, функционально-аналитический анализ и численная реализация методов в среде COMSOL и Python, а также обучение физически информированных нейронных сетей (PINN)

асимптотикалық орташалау арқылы макроскопиялық модельдерге көшумен микроскопиялық деңгейдегі аналитикалық сипаттама, функционалдық-аналитикалық талдау және COMSOL және Python ортасында әдістерді сандық енгізу және физикалық ақпараттандырылған нейрондық желілерді (PINN)оқыту

Получены новые макроскопические модели фильтрации для различных режимов вязкости и упругости скелета, доказана их корректность и устойчивость. Реализованы нейросетевые прототипы для моделей Баклея-Леверетта и Муската-Леверетта с учётом капиллярного давления и пульсационных воздействий

Қаңқаның тұтқырлығы мен серпімділігінің әртүрлі режимдері үшін жаңа макроскопиялық сүзу модельдері алынды, олардың дұрыстығы мен тұрақтылығы дәлелденді. Капиллярлық қысым мен пульсациялық әсерлерді ескере отырып, Баклей-Леверетт және Мускат-Леверетт модельдеріне арналған нейрондық прототиптер енгізілді

Не предусматривается

Қарастырылмаған

Результаты могут использоваться для усовершенствования промышленных гидродинамических симуляторов и создания цифровых двойников пластов

Нәтижелерді өнеркәсіптік гидродинамикалық тренажерларды жақсарту және сандық қабат егіздерін жасау үшін пайдалануға болады

Применение моделей позволяет снизить затраты на экспериментальные исследования и ускорить расчётные процессы

Модельдерді қолдану эксперименттік зерттеулерге шығындарды азайтуға және есептеу процестерін жеделдетуге мүмкіндік береді

цифровые симуляторы нефтяных пластов, оптимизация закачки CO₂, анализ эффективности методов повышения нефтеотдачи, образовательные и исследовательские задачи в области гидродинамики и математического моделирования

Мұнай қабаттарының цифрлық тренажерлері, CO₂ айдауды оңтайландыру, мұнай беруді арттыру әдістерінің тиімділігін талдау, гидродинамика және математикалық модельдеу саласындағы білім беру және зерттеу міндеттері

UDC indices
517.958
International classifier codes
27.35.31; 27.35.21; 27.35.16; 27.35.46;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Математически корректные модели нефтяного резервуара; Точное микроскопическое моделирование; Уравнения Стокса и Ламе; Задачи с неизвестными границами; Макроскопическое моделирование через усреднение; Транспортное уравнение;
Key words in Kazakh
Мұнай қабатының математикалық дұрыс үлгілері; Дәл микроскопиялық модельдеу; Стокс және Лам теңдеулері; Белгісіз шекаралары бар тапсырмалар; Орташалау арқылы макроскопиялық модельдеу; Тасымалдау теңдеуі;
Head of the organization Нуракынов Серик Маратович PhD / нет
Head of work Жантаев Жумабек Шабденамович Доктор физико-математических наук / академик НАН РК
Native executive in charge