Inventory number IRN Number of state registration
0325РК00318 AP23487228-KC-25 0124РК00572
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 5
International publications: 1 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 1
Patents Amount of funding Code of the program
0 29835411 AP23487228
Name of work
Технологии искусственного интеллекта в государственном управлении: проблемы и перспективы применения
Type of work Source of funding Report authors
Fundamental Сансызбаева Халима Нурымовна
0
0
0
1
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

Система государственного управления Республики Казахстан в целом и её ключевые компоненты, в которых возможна или уже осуществляется интеграция технологий искусственного интеллекта.

Жалпы Қазақстан Республикасының мемлекеттік басқару жүйесі және оның жасанды интеллект технологияларын интеграциялау мүмкін немесе қазірдің өзінде жүзеге асырылып жатқан негізгі компоненттері.

Сформировать научно обоснованную, прозрачную и воспроизводимую методику оценки влияния технологий искусственного интеллекта на систему государственного управления Республики Казахстан с последующей эмпирической проверкой и интерпретацией результатов с учётом нормативно-правовых, организационных и этико-правовых ограничений.

Қазақстан Республикасының мемлекеттік басқару жүйесіне жасанды интеллект технологияларының ықпалын бағалауға арналған ғылыми негізделген, түсінікті әрі қайталанатын әдістемені қалыптастыру, оны эмпирикалық деректермен тексеріп, нәтижелерін құқықтық, ұйымдық және этикалық шектеулерді ескере отырып интерпретациялау.

В исследовании были использованы следующие методы: системный и сравнительный анализ, контент-анализ нормативно-правовых актов, международный бенчмаркинг и кейс-стади, анкетирование и полуструктурированные интервью (с руководителями и исполнителями профильных подразделений для выявления практик, барьеров и условий применения ИИ), формирование и нормирование KPI с последующей интеграцией в многокритериальную оценку, статистический анализ в SPSS, а также контроль качества данных и оценка соответствия правовым и этическим требованиям.

Зерттеуде келесі әдістер қолданылды: жүйелік және салыстырмалы талдау, нормативтік-құқықтық актілерді контент-талдау, халықаралық бенчмаркинг және кейс-стади, сауалнама және жартылай құрылымдалған сұхбаттар (ЖИ практикасын, кедергілері мен қолдану шарттарын анықтау үшін бейіндік бөлімшелердің басшыларымен және орындаушыларымен), көп критериалды бағалауға интеграциялай отырып, KPI қалыптастыру және нормалау, SPSS-тегі статистикалық талдау, сондай-ақ деректер сапасын бақылау және құқықтық және этикалық сәйкестікті бағалау.

Сформирована интегрированная методика оценки влияния ИИ: подготовлены инструменты сбора данных — анкета и гайд интервью; выполнен сбор и анализ эмпирики — опросы, интервью, административные данные, обработка в SPSS. Получены согласованные результаты: в зонах применения ИИ снижается время обслуживания и число повторных обращений, улучшается восприятие качества и управляемость процессов; величина эффекта связана с уровнем организационной готовности. Новизна состоит в использовании для Казахстана интегрированном подходе с триангуляцией источников, обязательном учёте правовых/этических и инфраструктурных факторов при интерпретации и в наборе готовых инструментов для переноса в практику.

Жасанды интеллекттің әсерін бағалаудың интеграцияланған әдістемесі құрылды: деректерді жинау құралдары — сауалнама және сұхбат гайды дайындалды; эмпириканы жинау және талдау — сауалнамалар, сұхбаттар, әкімшілік деректер, SPSS-те өңдеу. Келісілген нәтижелер алынды: ЖИ қолдану аймақтарында қызмет көрсету уақыты мен қайта жүгіну саны азаяды, сапаны қабылдау және процестерді басқару жақсарады; әсер мөлшері ұйымдастырушылық дайындық деңгейімен байланысты. Зерттеу жаңалығы - Қазақстан үшін көздерді триангуляциялаумен интеграцияланған тәсілді қолданудан, түсіндіру кезінде құқықтық/этикалық және инфрақұрылымдық факторларды міндетті есепке алудан және практикаға көшіру үшін дайын құралдар жиынтығынан тұрады.

К основным конструктивным и технико-экономическим показателям относятся архитектура и охват, производительность и доля автоматизации, качество и взаимосовместимость данных, устойчивость и защищённость, пользовательские эффекты, совокупные затраты и экономия, срок окупаемости, уровень и структура рисков, а также масштабируемость.

Негізгі құрылымдық және техникалық-экономикалық көрсеткіштерге архитектура мен қамту, автоматтандырудың өнімділігі мен үлесі, деректердің сапасы мен өзара үйлесімділігі, тұрақтылық пен қауіпсіздік, пайдаланушы әсерлері, жиынтық шығындар мен үнемдеу, өтелу мерзімі, тәуекел деңгейі мен құрылымы және масштабталу жатады.

не внедрено

енгізілмеді

Все этапы календарного плана выполнены в установленные сроки; целевые результаты достигнуты, статистически и экспертно подтверждены; зафиксированные отклонения носили некритичный характер; ресурсное обеспечение обеспечило выполнение работ в пределах утверждённого бюджета.

Күнтізбелік жоспардың барлық кезеңдері белгіленген мерзімде орындалды; нысаналы нәтижелерге қол жеткізілді, статистикалық және сараптамалық расталды; тіркелген ауытқулар сыни емес сипатта болды; ресурстық қамтамасыз ету бекітілген бюджет шегінде жұмыстардың орындалуын қамтамасыз етті.

Результаты проекта и разработанная методика применимы для планирования, внедрения и оценки решений ИИ в системе государственного управления на центральном и региональном уровнях, а также для регуляторной, финансово--бюджетной практики.

Жобаның нәтижелері мен әзірленген әдістеме орталық және өңірлік деңгейлерде мемлекеттік басқару жүйесінде ЖИ шешімдерін жоспарлау, енгізу және бағалау үшін, сондай-ақ реттеуші, қаржылық-бюджеттік практика үшін қолданылады.

UDC indices
338.1
International classifier codes
06.56.31;
Key words in Russian
цифровизация; искусственный интеллект; система государственного управления; государственное регулирование; эффективное государственное решение; кибербезопасность;
Key words in Kazakh
цифрландыру; жасанды интеллект; мемлекеттік басқару жүйесі; мемлекеттік реттеу; тиімді мемлекеттік шешімдер; киберқауіпсіздік;
Head of the organization Ибраимов Маргулан Касенович PhD / ассоциированный профессор
Head of work Сансызбаева Халима Нурымовна Доктор экономических наук / профессор