The object of research, development or design (in Russian) : функциональные модули системы, обеспечивающие детектирование и классификацию БПЛА

The object of research, development or design (in Kazakh) : ұшқышсыз ұшу аппараттарын анықтау мен жіктеуді қамтамасыз ететін жүйенің функционалды модульдері

Aim of work (in Russian) : Разработать программную модель распознавания БПЛА, на основе нейронных сетей, адаптированную в платформу «FMCW-радар + видеонаблюдение», выполняющее функцию качественного и высокоточного распознавания, классификации и различения данных объектов от птиц за счет анализа оптического канала и микродоплеровских характеристик цели.

Aim of work (in Kazakh) : "FMCW-радар + бейнебақылау" платформасына бейімделген нейрондық желілер негізінде UAV танудың бағдарламалық моделін жасаңыз, ол оптикалық арнаны және микродоплерлік сипаттамаларды талдау арқылы осы нысандарды құстардан сапалы және жоғары дәлдікпен тану, жіктеу және ажырату функциясын орындайды.мақсаттар.

Методы исследования (на русском) : Методология проведения работы заключается в создании программной модели нейронных сетей, одна из которых предназначена для распознавания БПЛА через радиолокационное изображение микродоплеровских сигнатур благодаря более высокоточной классификации беспилотников и птиц.

Методы исследования (на казахском) : Жұмысты жүргізу әдістемесі нейрондық желілердің бағдарламалық моделін құру болып табылады, олардың бірі дрондар мен құстардың жоғары дәлдіктегі классификациясының арқасында микродоплер қолтаңбаларының радиолокациялық бейнесі арқылы ұшқышсыз ұшақтарды тануға арналған.

Obtained results and novelty (in Russian) : выполнение данного проекта позволило разработать программную модель распознавания БПЛА, на основе нейронных сетей, адаптированную в платформу «FMCW-радар + видеонаблюдение», выполняющее функцию качественного и высокоточного распознавания, классификации и различения данных объектов от птиц за счет анализа оптического канала и микродоплеровских характеристик цели.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : бұл жобаның орындалуы "fmcw-радар + бейнебақылау" платформасына бейімделген нейрондық желілер негізінде ұшқышсыз ұшуды танудың бағдарламалық моделін жасауға мүмкіндік берді, ол оптикалық арнаны және мақсаттың микродоплерлік сипаттамаларын талдау арқылы құстардан осы объектілерді сапалы және жоғары дәлдікпен тану, жіктеу және ажырату функциясын орындайды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : технология нашла свое применение в контроле над состоянием объектов, нефтесервисных работ, строительства капитальных объектов, в мониторинге линий электропередач, автодорог, сельскохозяйственных территорий, трубопроводов, разведка местности, разведочная геофизика, аэрофотосъемка и создание 3D-моделей объектов строительства.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : технология объектілердің, мұнай сервистік жұмыстардың, күрделі объектілер құрылысының жай-күйін БАҚЫЛАУДА, электр беру желілерін, автожолдарды, ауыл шаруашылығы аумақтарын, құбырларды мониторингтеуде, жергілікті жерді барлауда, барлау геофизикасында, аэрофототүсірілімде және құрылыс объектілерінің 3D-модельдерін жасауда өз қолданысын тапты.

Level of implementation (in Russian) : не внедрено на стадии проведения апробации

Level of implementation (in Kazakh) : апробация жүргізу сатысында енгізілмеген

Efficiency (in Russian) : идея нашего проекта заключается в создании программной модели нейронных сетей, одна из которых предназначена для распознавания БПЛА через радиолокационное изображение микродоплеровских сигнатур благодаря более высокоточной классификации беспилотников и птиц. Второй сегмент программной модели определяет нейросетевой приложение по распознаванию БПЛА через видеоданные и фотоизображения объектов в воздушном пространстве (коптеры, беспилотные летательные аппараты «летающее крыло», птицы и др.). Особенность разработки заключается в ее адаптации к радиолокационной системе Антидрон с программно-аппаратной платформой на основе «Радар + оптический канал» как элемента автоматизации распознавания БПЛА по двум каналам детектирования.

Efficiency (in Kazakh) : біздің жобаның идеясы нейрондық желілердің бағдарламалық моделін құру болып табылады, олардың бірі дрондар мен құстардың жоғары дәлдіктегі классификациясының арқасында микродоплер қолтаңбаларының радиолокациялық бейнесі арқылы ұшқышсыз ұшақтарды тануға арналған. Бағдарламалық модельдің екінші сегменті әуе кеңістігіндегі объектілердің бейне деректері мен фотосуреттері (коптерлер, "ұшатын қанат" ұшқышсыз ұшу аппараттары, құстар және т.б.) арқылы ұшқышсыз ұшу аппараттарын тануға арналған нейрондық желіні анықтайды. Дамудың ерекшелігі-оны радиолокациялық жүйеге бейімдеу Антидрон негізінде бағдарламалық-аппараттық платформамен "Радар + оптикалық арна" екі анықтау арнасы арқылы ұшқышсыз ұшуды тануды автоматтандыру элементі ретінде.

Field of application (in Russian) : высшие учебные заведения, исследовательские институты, правоохранительные органы, спецподразделения

Field of application (in Kazakh) : жоғары оқу орындары, зерттеу институттары, құқық қорғау органдары, арнайы бөлімшелер