The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования являются процессы формирования мультиуниверситетских научных и образовательных сообществ, основанных на наукометрическом анализе продуктивности индивидуальных и коллективных научных субъектов. Это включает исследование сетей научного сотрудничества и цитирования, а также тематических научных пространств.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу объектісі жеке және ұжымдық ғылыми субъектілердің өнімділігін ғылыми-метрикалық талдауға негізделген көп университеттік ғылыми және білім беру қауымдастықтарын қалыптастыру процестері болып табылады. Бұған ғылыми ынтымақтастық пен дәйексөз желілерін, сондай-ақ тақырыптық ғылыми кеңістіктерді зерттеу кіреді.

Aim of work (in Russian) : Цель работы – разработка методов, моделей и информационной технологии, обеспечивающих эффективное формирование и оптимизацию структуры мультиуниверситетских научных сообществ, а также создание инструментов для поиска партнёров, мониторинга продуктивности и интеграции в международное научное сообщество.

Aim of work (in Kazakh) : Жұмыстың мақсаты-көп университеттік ғылыми қауымдастықтардың құрылымын тиімді қалыптастыру мен оңтайландыруды қамтамасыз ететін әдістерді, модельдерді және ақпараттық технологияларды әзірлеу, сондай-ақ серіктестерді іздеу, өнімділікті бақылау және халықаралық ғылыми қоғамдастыққа интеграциялау құралдарын құру.

Методы исследования (на русском) : В работе применены и разработаны методы сетевого анализа (модификации метода PageRank), библиометрический и наукометрический анализ с использованием показателей цитирования (интенсивность цитирования) и научного сотрудничества, методы интеллектуального анализа данных (кластеризация по методу Louvain), тематическое моделирование), онтологическое моделирование предметных пространств, интеграция данных из открытых источников (OpenAlex, Scopus, Web of Science), методы визуализации для анализа динамики сетей цитирования и научного сотрудничества.

Методы исследования (на казахском) : Жұмыста желілік талдау әдістері (PageRank әдісін модификациялау), дәйексөз индикаторларын (дәйексөз қарқындылығы) және ғылыми ынтымақтастықты қолдана отырып библиометриялық және ғылымометриялық талдау, деректерді өндіру әдістері (Louvain әдісі бойынша кластерлеу), тақырыптық модельдеу), тақырыптық кеңістіктерді онтологиялық модельдеу, ашық көздерден деректерді интеграциялау (OpenAlex, Scopus, Web of Science), дәйексөз желілерінің динамикасын және ғылыми ынтымақтастықты талдауға арналған визуализация әдістері.

Obtained results and novelty (in Russian) : Разработаны методы построения предметных пространств научных субъектов на основе вероятностной тематической модели, моделей подобия научных публикаций, а также интеллектуального анализа сетей цитирования и научного сотрудничества. Также разработана концептуальная модель автоматизации сбора и классификации данных для построения предметных пространств субъектов научной деятельности. Разработаны методы повышение эффективности формирования мультиуниверситетских научных и образовательных сообществ и структурная модель их имплементации. Рассчитаны количественные оценки продуктивности научных субъектов в научных предметных пространствах и методы оптимизации структуры мультиуниверситетских научных сообществ для их имплементации в международное научное сообщество. Создан и апробирован экспериментальный программный комплекс, решающий задачу поиска научных партнеров и анализа научно-метрических показателей на основе современных методов обработки данных. Научной новизной является интеграция наукометрического анализа, тематического моделирования и сетевого подхода для графов цитирования научных публикаций и графов научного сотрудничества в единой системе.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Ықтималдық тақырыптық модель, ғылыми жарияланымдардың ұқсастық модельдері, сондай-ақ дәйексөздер мен ғылыми ынтымақтастық желілерін зияткерлік талдау негізінде ғылыми субъектілердің пәндік кеңістіктерін құру әдістері жасалды. Сондай-ақ, ғылыми қызмет субъектілерінің пәндік кеңістіктерін құру үшін деректерді жинау мен жіктеуді автоматтандырудың тұжырымдамалық моделі жасалды. Көп университеттік ғылыми және білім беру қауымдастықтарын қалыптастырудың тиімділігін арттыру әдістері және оларды имплементациялаудың құрылымдық моделі әзірленді. Ғылыми пәндік кеңістіктердегі ғылыми субъектілердің өнімділігін сандық бағалау және оларды халықаралық ғылыми қоғамдастыққа енгізу үшін көп университеттік ғылыми қауымдастықтардың құрылымын оңтайландыру әдістері есептелген. Деректерді өңдеудің заманауи әдістері негізінде ғылыми серіктестерді іздеу және ғылыми-метрикалық көрсеткіштерді талдау мәселесін шешетін эксперименттік бағдарламалық жасақтама құрылды және сыналды. Ғылыми жаңалық-ғылыми жарияланымдар мен ғылыми ынтымақтастық графиктерін дәйексөздеу графиктері үшін ғылымометриялық талдауды, тақырыптық модельдеуді және желілік тәсілді біртұтас жүйеде біріктіру.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Конструктивные и технико экономические показатели по проекту не предусмотрены

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Жоба бойынша сындарлы және техникалық экономикалық көрсеткіштер көзделмеген

Level of implementation (in Russian) : Разработанный программный комплекс прошёл пилотное внедрение, продемонстрировав работоспособность технологий и методов. Он может быть интегрирован в университетские и национальные системы управления наукой и поддерживать принятие решений.

Level of implementation (in Kazakh) : Әзірленген бағдарламалық кешен технологиялар мен әдістердің жұмысқа қабілеттілігін көрсете отырып, пилоттық енгізуден өтті. Ол университеттік және Ұлттық ғылымды басқару жүйелеріне біріктірілуі және шешім қабылдауды қолдауы мүмкін.

Efficiency (in Russian) : Использование комплекса позволяет повышать точность подбора научных партнеров, улучшать качество и результативность научных консорциумов, усиливать международную интеграцию и конкурентоспособность университетов, оптимизировать распределение ресурсов на уровне науки и образования.

Efficiency (in Kazakh) : Кешенді пайдалану ғылыми серіктестерді іріктеу дәлдігін арттыруға, ғылыми консорциумдардың сапасы мен нәтижелілігін жақсартуға, университеттердің халықаралық интеграциясы мен бәсекеге қабілеттілігін күшейтуге, ресурстарды ғылым мен білім деңгейінде бөлуді оңтайландыруға мүмкіндік береді.

Field of application (in Russian) : Результаты могут использоваться в университетах и исследовательских центрах для стратегического управления наукой, в министерствах и научных фондах для поддержки принятия решений и формирования консорциумов, при подаче международных грантов, мониторинге продуктивности и планировании научных направлений.

Field of application (in Kazakh) : Нәтижелерді университеттер мен ғылыми орталықтарда ғылымды стратегиялық басқару үшін, министрліктер мен ғылыми қорларда шешімдер қабылдау мен консорциумдар құруды қолдау үшін, халықаралық гранттар беру, өнімділікті бақылау және ғылыми бағыттарды жоспарлау кезінде пайдалануға болады.