The object of research, development or design (in Russian) : Данные с видеорегистраторов и состояние объектов дорожной инфраструктуры

The object of research, development or design (in Kazakh) : Бейнебақылау камераларынан алынған деректер және жол инфрақұрылымы нысандарының жағдайы

Aim of work (in Russian) : Этот проект направлен на создание прототипа информационной системы, позволяющей производить оценку и формировать отчеты функционального состояния дорожного покрытия и столбов освещения по данным видеорегистраторов транспортных средств

Aim of work (in Kazakh) : Бұл жобада біз автокөлік DVR құрылғыларының деректері негізінде жол жамылғысының және жарықтандыру тіректерінің функционалдық жағдайы туралы есептерді бағалауға және қалыптастыруға мүмкіндік беретін ақпараттық жүйенің прототипін жасауды жоспарлап отырмыз

Методы исследования (на русском) : Cбор и анализ видеоданных, видеоаналитика

Методы исследования (на казахском) : Бейне деректерді жинау және талдау, бейне аналитика

Obtained results and novelty (in Russian) : Собраны уникальные наборы фото и видео данных о различных дорожных объектах, включая дорожные знаки и разметку, светофоры, столбы освещения, остановки и т.п. а также в целом о состоянии дорог города; - Разработана новая нейросетевая модель YOLO, обученная на наших данных и позволяющая определять и сопровождать на видео различные дорожные объекты; - Разработан и реализован прототип информационной системы мониторинга функционального состояния столбов освещения и дорожного покрытия города по данным видеорегистраторов транспортных средств; - В рамках проекта магистрант Негутаров Александр и докторант Айымбай Сұңғат завершают диссертации, запланированные к защите в 2026 и 2027 годах. По проекту успешно защищена магистерская работа Қуаныша Мақсата (ЕНУ им. Л.Н. Гумилева, 2025) об интеллектуальной системе мониторинга уличного освещения. Также защищена докторская диссертация Керімхана Бекжана (ЕНУ им. Л.Н. Гумилева, 2024) по разработке ПО для анализа видеопоследовательностей. Все исследования выполнены под руководством Жумадиллаевой Айнур Канадиловны. - Научные результаты исследования опубликованы в двух статьях в научных журналах, входящих в квартиль Q2 базы Web of Science (процентиль по Scopus от 76 до 93), двух статьях, принятых к публикации в журналах квартиля Q1 базы Web of Science, одной статье, опубликованной в отечественном научном издании, рекомендованном КОКНВО, а также представлены в двух тезисах международных конференций с указанием благодарности гранту AP14869848;

Obtained results and novelty (in Kazakh) : - Әртүрлі жол нысандары, соның ішінде жол белгілері мен белгілері, бағдаршамдар, жарықтандыру бағандары, автобус аялдамалары және т.б. бойынша, сондай-ақ қала жолдарының жалпы жағдайы бойынша бірегей фото және бейне деректер жиынтығы жиналды; - Біздің деректеріміз бойынша оқытылып, бейнежазбада әртүрлі жол нысандарын анықтауға және бақылауға қабілетті жаңа нейрондық желі моделі YOLO жасалды; - Көлік құралдарының бақылау камераларының деректерін пайдалана отырып, жарықтандыру бағандары мен қаланың жол бетінің функционалдық жағдайын бақылауға арналған ақпараттық жүйенің прототипі әзірленді және енгізілді; - Жоба барысында үш докторант диссертацияларын аяқтап жатыр. Жоба тақырыбы бойынша диссертация қорғауы өткізілді: докторант Керімхан Бекжан Темірханұлы, жетекшісі Жумадиллаева Айнур Канадиловна. -Зерттеу нәтижелері Web of Science базасының Q2 квартиліне кіретін ғылыми журналдарда жарияланған екі мақалада (Scopus бойынша 76–93 перцентиль), Web of Science базасының Q1 квартиліне кіретін журналдарда жариялауға қабылданған екі мақалада, ҚР БҒМ БҒССҚЕК ұсынған отандық ғылыми басылымда жарияланған бір мақалада, сондай-ақ екі халықаралық конференция тезисінде ұсынылған. Барлық аталған жұмыстарда AP14869848 грантына алғыс білдірілген.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Опубликованы 2 статьи в журналах квартиля Q2 Web of Science (процентили по Scopus — 76 и 93) и 2 статьи, принятые к публикации в журналах квартиля Q1 Web of Science , 1 статья — в журнале, рекомендованном КОКСНВО, а также получены 1 патент Республики Казахстан на полезную модель и 1 свидетельство об авторском праве на программу для ЭВМ.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Web of Science базасының Q2 квартиліне кіретін журналдарда (Scopus бойынша пайыздық көрсеткіштері — 76 және 93) 2 мақала жарияланды және Web of Science базасының Q1 квартиліне кіретін журналдарда 2 мақала баспаға қабылданды. Сонымен қатар, ҚР БҒМ БҒССҚЕК ұсынған журналда 1 мақала жарияланды, пайдалы модельге Қазақстан Республикасының 1 патенті және ЭЕМ бағдарламасына 1 авторлық куәлік алынды.

Level of implementation (in Russian) : Получен патент Республики Казахстан на полезную модель. Получено авторское свидетельство на программу ЭВМ.

Level of implementation (in Kazakh) : Қазақстан Республикасынан пайдалы модельге патент алынды. Компьютерлік бағдарламаға авторлық құқық сертификаты алынды.

Efficiency (in Russian) : Научная эффективность высокая, опубликованы статьи в высокорейтинговых журналах

Efficiency (in Kazakh) : Ғылыми тиімділігі жоғары, мақалалар жоғары рейтингті журналдарда жарияланған

Field of application (in Russian) : Видеомониторинг, контроль состояния объектов дорожной инфраструктуры

Field of application (in Kazakh) : Бейнебақылау, жол инфрақұрылымы нысандарының жағдайын бақылау