Inventory number IRN Number of state registration
0225РК00431 AP19678905-OT-25 0123РК00960
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Заключительный Gratis Number of implementation: 1
Implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Number of books Appendicies Sources
1 3 61
Total number of pages Patents Illustrations
140 0 8
Amount of funding Code of the program Table
35602150 AP19678905 8
Code of the program's task under which the job is done
ГФ
Name of work
Методология прогноза нашествий, превентивного контроля и управления популяциями особо опасной мароккской саранчи на основе применения геоинформационных и IT-технологий
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Методическая документация
Report authors
Ажбенов Валерий Кенесович , Ниязбеков Жан Борисович , Арыстангулов Сембы Салманович , Динасилов Алмат Саламатович , Башкараев Нурсултан Адбисапиевич , Никоноров Алексей Петрович , Байбусенов Курмет Серикович , Нұрманов Жандос Ғалымжанұлы , Жумагалиев Айтуган Каримович , Долбня Ольга Владимировна , Жаркова Галина Федоровна , СЕЙПОЛДАЕВ СЕРИК САРСЕНБЕКОВИЧ ,
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МСХ РК
Full name of the service recipient
Товарищество с ограниченной ответственностью "Казахский научно-исследовательский институт защиты и карантина растений имени Жазкена Жиембаева"
Abbreviated name of the service recipient КазНИИЗиКР
Abstract

Мароккская саранча (Dociostaurus maroccanus Thunb.), представляющая высокую угрозу для сельского хозяйства Казахстана

Қазақстан экономикасы мен ауыл шаруашылығына зор қауіп төндіретін мароккалық шегіртке (Dociostaurus maroccanus Thunb.)

Разработка методологии прогноза нашествий, превентивного контроля и управления популяциями мароккской саранчи

Шапқыншылықты болжау, алдын алу бақылауы және мароккалық шегірткенің популяциясын басқару әдістемесін әзірлеу

Общепринятые, а также геоинформационные и IT-технологии

Жалпы қабылданған, сонымен қатар геоақпараттық және IT-технологиялар

В результате НИР впервые проведено зонирование ареала вреда саранчи в Казахстане. Массовые размножения саранчи возникают в Туркестанской области; в результате нашествий саранчи в Жамбылской области формируются очаги саранчи и проводятся фитосанитарные меры; в Алматинской области саранча не имеет хозяйственного значения и фитосанитарные меры отсутствуют. Установлены значимые факторы риска нашествий: заселенные саранчой бросовые земли, где фитосанитарный контроль не проводится; огрехи в химических обработках; нарушения регламентов выполнения химических обработок. Научной новизной проекта является метод прогноза нашествий на основе диагностических предикторов, с помощью которого можно прогнозировать фазовое состояние саранчи, сроки вспышек и реагировать на подъем численности превентивными мерами

ҒЗЖ нәтижесінде алғаш рет Қазақстанда түрдің таралу аймағын аймақтарға бөлу ерекшеліктері анықталды: шегірткелердің жаппай көбеюі Түркістан облысының аумағында пайда болады; Жамбыл облысында шегірткелердің басып кіру нәтижесінде белсенді фитосанитарлық шараларды талап ететін ошақтар қалыптасады; Алматы облысында шегіртке шаруашылық тұрғысынан маңызды емес және фитосанитарлық шаралар жүргізілмейді. Шегіртке шабуылдарының маңызды қауіп факторлары анықталды: фитосанитарлық бақылау жүргізілмейтін, шегірткелер қоныстанған тастанды жерлер; химиялық өңдеулердегі кемшіліктер; химиялық өңдеулерді орындау регламенттерін бұзу жағдайлары. Жобаның ғылыми жаңалығы диагностикалық болжау негізінде әзірленген және түрдің фазалық жай-күйін болжауды, күрт көбеюді ерте хабарлауды, қоршаған ортаға пестицидтік жүктемені төмендетуге ықпал ететін алдын алу шараларын қолдану арқылы шегірткелер санының өзгеруіне уақтылы ден қоюды қамтамасыз ететін шегіртке шапқыншылығын болжаудың дәл әдістері болып табылады

Верификация в условиях 2017 г. и в 2024 г. показала, что метод прогноза нашествий на основе диагностических предикторов удовлетворяет требованиям достоверности и подтверждается на практике

2017 ж. және 2024 ж. мароккалық шегірткелердің шабуылының болжамын тексеру диагностикалық болжаушыларға негізделген шапқыншылықты болжау әдістемесі сенімділік талаптарын қанағаттандыратынын және іс жүзінде расталатынын көрсетеді

Впервые в рамках проекта реализована технология превентивного контроля и управления популяциями мароккской саранчи в целях снижения угроз саранчовых нашествий

Жоба аясында алғаш рет шегіртке шапқыншылығы қаупін азайту мақсатында технология деңгейінде мароккалық шегірткенің популяциясын профилактикалық фитосанитарлық бақылау және басқару іске асырылды

Значимость технологии в том, что превентивные меры позволят снизить численность саранчи на сельскохозяйственных угодьях до 60%

Технологияның маңыздылығы алдын алу шаралары ауыл шаруашылық алқаптарындағы шегірткенің санын 60%-ға дейін азайтуға мүмкіндік берді

Сельское хозяйство

Ауыл шаруашылығы

UDC indices
632.727/.914.2:528
International classifier codes
68.37.29;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
Мароккская саранча; Прогноз нашествий; Диагностические предикторы; Верификация прогноза; Превентивный контроль; Управление популяциями; Геоинформационные и IT-технологии;
Key words in Kazakh
Мароккалық шегіртке; Шапқыншылықты болжау; Диагностикалық болжау; Болжамды тексеру; Алдын алу бақылауы; Популяцияны басқару; Геоақпараттық және IT-технологиялары;
Head of the organization Дуйсембеков Бахытжан Алишерович Кандидат биологических наук / Профессор
Head of work Ажбенов Валерий Кенесович Доктор биологических наук / Профессор
Native executive in charge