The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования является система пространственно распределённых геолого-геофизических и геохимических данных по рудоперспективным территориям Республики Казахстан, в частности по территории Восточного Казахстана, используемая для построения прогнозных минерагенических моделей с применением методов искусственного интеллекта, дистанционного зондирования Земли и математической геофизики.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Зерттеу нысаны – Қазақстан Республикасының, әсіресе Шығыс Қазақстан аумағындағы кенге перспективалы территориялар бойынша кеңістіктік тұрғыда таралған геологиялық, геофизикалық және геохимиялық деректер жүйесі. Бұл деректер жүйесі минерагениялық болжамдық модельдерді құру үшін жасанды интеллект, Жерді қашықтықтан зондтау және математикалық геофизика әдістерін қолдану арқылы зерттеледі.

Aim of work (in Russian) : Разработка прогнозно-поисковых технологий выделения рудоперспективных территории на основе анализа данных единой платформы недропользователей «Minerals.gov.kz» с применением искусственного интеллекта и методов дистанционного зондирования Земли.

Aim of work (in Kazakh) : Жер қойнауын пайдаланушылардың бірыңғай платформасы «Minerals.gov.kz» деректерін талдау негізінде жасанды интеллект пен жерді қашықтықтан зондтау әдістерін қолдана отырып, кенді перспективалы аумақтарды бөлудің болжамды-іздестіру технологияларын әзірлеу.

Методы исследования (на русском) : Методы исследования основаны на комплексном подходе, объединяющем геологические, геофизические, геохимические и дистанционные данные с использованием современных методов математического моделирования, машинного обучения и искусственного интеллекта.

Методы исследования (на казахском) : Зерттеу әдістері геологиялық, геофизикалық, геохимиялық және қашықтықтан зондтау деректерін математикалық модельдеу, машиналық оқыту және жасанды интеллекттің заманауи әдістерін пайдалана отырып біріктіретін кешенді тәсілге негізделген.

Obtained results and novelty (in Russian) : Сформирована единая база и сервисы публикации геоданных; построены карты импедансных характеристик и получены устойчивые решения МТЗ-инверсии; локализованы аномалии потенциальных полей с оценкой глубин; созданы совмещённые геохимические карты и интегральные признаки; показано превосходство ансамблевых моделей и достигнут эффект сокращения площади поисков при сохранении высокой вероятности выявления. Архитектура и протоколы качества обеспечивают переносимость моделей на новые участки и промышленную тиражируемость аналитических продуктов (карты перспективности, отчёты, панели мониторинга).

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Құрастырылған бірыңғай дерекқор мен геодеректерді жариялау сервистері; импеданстық сипаттамалардың карталары жасалып, МТЗ-инверсиясының орнықты шешімдері алынған; потенциалдық өрістердің аномалиялары тереңдігін бағалау арқылы локализацияланған; біріктірілген геохимиялық карталар мен интегралдық белгілер әзірленген; ансамбльдік модельдердің артықшылығы көрсетіліп, іздеу аудандарын қысқарту кезінде анықтау ықтималдығын жоғары деңгейде сақтау әсеріне қол жеткізілді. Архитектура мен сапа хаттамалары модельдердің жаңа учаскелерге бейімделгіштігін және аналитикалық өнімдердің (перспективалылық карталары, есептер, мониторинг панельдері) өндірістік тираждалуын қамтамасыз етеді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Программа будет представлять собой интегрированную научно-техническую платформу, ориентированную на разработку и внедрение интеллектуальных методов прогнозирования и моделирования рудоперспективных зон с использованием искусственного интеллекта, машинного обучения и современных ГИС-технологий. Разрабатываемые в рамках программы решения будут обладать высокой степенью адаптивности и смогут быть интегрированы в действующие и перспективные системы геологоразведки и недропользования Республики Казахстан.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Бағдарлама жасанды интеллект, машиналық оқыту және заманауи геоақпараттық жүйелерді (ГАЖ) пайдалана отырып, кенге перспективалы аймақтарды болжау мен модельдеудің интеллектуалды әдістерін әзірлеуге және енгізуге бағытталған интеграцияланған ғылыми-техникалық платформа болып табылады. Бағдарлама аясында әзірленетін шешімдер жоғары бейімделгіштікке ие болады және олар Қазақстан Республикасының геологиялық барлау мен жер қойнауын пайдалану салаларындағы қолданыстағы және перспективалық жүйелерге интеграциялануы мүмкін.

Level of implementation (in Russian) : Разрабатываемые технологии и методы будут интегрированы в Единую платформу недропользователей «Minerals.gov.kz», протестированы на тестовых участках государственными органами, горнодобывающими компаниями и научными организациями, что обеспечит широкое практическое применение результатов программы в геологоразведке и недропользовании Казахстана.

Level of implementation (in Kazakh) : Жасалып жатқан технологиялар мен әдістер «Minerals.gov.kz» Біртұтас пайдалы қазбалар платформасына енгізіліп, тестілік учаскелерде мемлекеттік органдар, тау-кен компаниялары және ғылыми ұйымдар тарапынан сынақтан өткізіледі, бұл бағдарламаның нәтижелерін Қазақстандағы геологиялық барлау және пайдалы қазбаларды пайдалану саласында кеңінен қолдануға мүмкіндік береді.

Efficiency (in Russian) : Применение методов математической геофизики и геохимии, искусственного интеллекта и дистанционного зондирования Земли позволит выявить и классифицировать перспективные участки, определить структуру и состав горных пород. Информационная технология, разработанная в рамках проекта, будет способствовать повышению эффективности геологоразведочных работ и снижению рисков, связанных с освоением новых территорий.

Efficiency (in Kazakh) : Жер қыртысын математикалық геофизика және геохимия әдістері, жасанды интеллект және Жерді қашықтықтан зондтау арқылы зерттеу перспективалы учаскелерді анықтап, оларды классификациялауға, тау жыныстарының құрылымы мен құрамын анықтауға мүмкіндік береді. Жоба аясында әзірленген ақпараттық жүйе геологиялық барлау жұмыстарының тиімділігін арттыруға және жаңа аумақтарды игеру кезінде туындайтын тәуекелдерді азайтуға ықпал етеді.

Field of application (in Russian) : Полученные результаты будут применяться в системах государственного управления недропользованием, в деятельности горнодобывающих компаний, научных и образовательных учреждениях, а также в экологическом мониторинге для повышения эффективности геологоразведки, точности прогноза рудоперспективных территорий и снижения техногенной нагрузки на окружающую среду.

Field of application (in Kazakh) : Алынған нәтижелер жер қойнауын пайдалануды мемлекеттік басқару жүйелерінде, кен өндіру компанияларының қызметінде, ғылыми және білім беру ұйымдарында, сондай-ақ экологиялық мониторингте геологиялық барлау жұмыстарының тиімділігін арттыру, кенге перспективалы аумақтарды болжау дәлдігін жоғарылату және қоршаған ортаға техногендік жүктемені азайту мақсатында қолданылады.