Inventory number IRN Number of state registration
0325РК00247 AP23490796-KC-25 0124РК00569
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 1
International publications: 1 Publications Web of science: 1 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
1 33495096 AP23490796
Name of work
Разработка цифровых моделей производственного процесса, основанных на многокритериальном анализе управления BigData в рамках технологической подготовки производства машиностроительных предприятий
Type of work Source of funding Report authors
Applied Жетесова Гульнара Сантаевна
0
0
1
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество «Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова»
Abbreviated name of the service recipient Карагандинский технический университет имени Абылкаса Сагинова
Abstract

процессы технологической подготовки производства

өндірісті технологиялық дайындау процестері

разработка цифровой модели производственного процесса на основе алгоритмов и математических моделей, основанных на многокритериальном анализе управления BigData для определения оптимальных технологических параметров производственного процесса с учетом выбранной стратегии оптимизации в рамках этапа технологической подготовки производства

технологиялық дайындық кезеңінің шеңберінде таңдалған оңтайландыру стратегиясын ескере отырып, өндіріс процесінің оңтайлы технологиялық параметрлерін анықтау үшін көп критерийлі BigData бақылау талдауына негізделген алгоритмдер мен математикалық модельдер негізінде өндірістік процестің цифрлық моделін әзірлеу

Теория и практика технологической подготовки производства, Метод Парето оптимизации, Теория принятия решений, Теория вероятности и математическая статистика, Методы математической логики и обработки данных

Өндірісті технологиялық дайындау теориясы мен тәжірибесі, Парето оңтайландыру әдісі, Шешім қабылдау теориясы, Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика, Математикалық логика және мәліметтерді өңдеу әдістері

Установлены взаимосвязи между уровнями иерархической модели оптимизации производственного процесса, с учётом граничных условий разработан алгоритм для определения оптимального варианта структуры цеха/участка механической обработки. Представлены параметризированные модели структурных элементов материального потока, как многоуровневая иерархия отдельных переходов, образующих механические операции и рабочие ходы, формирующие маршрут обработки деталей на механическом участке и далее в цех. В модели учтена вариабельность входных потоков и обслуживания, уровень качества и вероятность дефектов по видам. Разработана методика оптимизации параметров материальных потоков на основе многокритериального анализа отдельных его структурных элементов. Для автоматизированного формирования, анализа и оптимизации структуры и параметров материальных потоков в производственном процессе обработки деталей разработано специальное программное обеспечение. Научная новизна заключается в разработке модулей и алгоритмов для технологических переходов в механической обработке, основанные на данных Big Data, в определении оптимальных значений технологических параметров на каждом этапе производственного процесса на основе многокритериального анализа в зависимости от выбранной степени детализации процесса, включающего как экономические показатели, так и показатели качества выпускаемой продукции.

Өндірістік процесті оңтайландырудың иерархиялық моделінің деңгейлері арасында қатынастар орнатылды, шекаралық жағдайларды ескере отырып, шеберхана/өңдеу учаскесі құрылымының оңтайлы нұсқасын анықтау үшін алгоритм жасалды. Материалдық ағынның құрылымдық элементтерінің параметрленген модельдері механикалық операциялар мен жұмыс қозғалыстарын құрайтын, механикалық учаскеде және одан әрі цехта бөлшектерді өңдеу бағытын құрайтын жеке өтулердің көп деңгейлі иерархиясы ретінде ұсынылған. Модель кіріс ағындары мен техникалық қызмет көрсетудің өзгергіштігін, сапа деңгейін және түрлер бойынша ақаулардың ықтималдығын ескереді. Оның жеке құрылымдық элементтерін көп өлшемді талдау негізінде материалдық ағындардың параметрлерін оңтайландыру әдістемесі жасалды. Бөлшектерді өңдеудің өндірістік процесінде материалдық ағындардың құрылымы мен параметрлерін автоматтандырылған қалыптастыру, талдау және оңтайландыру үшін арнайы бағдарламалық жасақтама жасалды. Ғылыми жаңалық-Big Data деректеріне негізделген механикалық өңдеудегі технологиялық ауысуларға арналған модульдер мен алгоритмдерді әзірлеу, өндіріс процесінің әр кезеңіндегі технологиялық параметрлердің оңтайлы мәндерін экономикалық көрсеткіштерді де, шығарылатын өнім сапасының көрсеткіштерін де қамтитын процестің таңдалған егжей-тегжейлі деңгейіне байланысты көп өлшемді талдау негізінде анықтау.

Установлены основные технико-экономическими показатели: режимы обработки (Vc, n, S, ap), у.е.; тип и износ инструмента, у.е.; вспомогательное время, у.е.; время на наладку и смену, у.е.; общее время обработки, у.е.; себестоимость обработки, у.е.

Негізгі техникалық-экономикалық көрсеткіштер белгіленді: өңдеу режимдері (Vc, n, s, ap), к.у.; құралдың түрі мен тозуы, к.у.; көмекші уақыт, к.у.; баптау және ауыстыру уақыты, к.у.; өңдеудің жалпы уақыты, к.у.; өңдеу құны, к.у.

На 2025 год внедрение не предусмотрено

2025 жылға енгізу қарастырылмаған

Социально-экономический эффект результатов проекта заключается в снижение трудоемкости технологической подготовки производства, что приводит к эффективному распределению ресурсов и сокращению времени, затрачиваемого на этап технологической подготовки

Жоба нәтижелерінің әлеуметтік-экономикалық әсері өндірістің технологиялық дайындығының еңбек сыйымдылығын төмендету болып табылады, бұл ресурстарды тиімді бөлуге және технологиялық дайындық кезеңіне кететін уақытты қысқартуға әкеледі

Передовое производство, цифровые и космические технологии

Жетілдірілген өндіріс, цифрлық және ғарыштық технологиялар

UDC indices
621.73
International classifier codes
55.13.15; 55.01.77;
Key words in Russian
Производственный цикл; Многокритериальный анализ; Технологический маршрут обработки; Модульные технологии; Управление большими данными; Оптимизация производственного процесса;
Key words in Kazakh
Өндірістік цикл; Көп критериалды талдау; Технологиялық өңдеу жолы; Модульдік технологиялар; Үлкен деректерді басқару; Өндірістік процестерді оңтайландыру;
Head of the organization Мехтиев Али Джаванширович Кандидат технических наук / профессор
Head of work Жетесова Гульнара Сантаевна Доктор технических наук / профессор