The object of research, development or design (in Russian) : Данные, формируемые на основе показаний сенсоров и иных источников в условиях городской среды.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Қалалық орта жағдайында сенсорлар мен басқа да дереккөздердің көрсеткіштері негізінде қалыптасатын деректер.

Aim of work (in Russian) : Разработка интеллектуальной системы городского назначения, использующей технологии IoT, анализа данных для улучшения качества жизни горожан, оптимизации управления городской инфраструктурой, и содействия устойчивому развитию города.

Aim of work (in Kazakh) : IoT технологиялары мен деректерді талдау әдістерін пайдалана отырып, қалалық инфрақұрылымды басқаруды оңтайландыруға, азаматтардың өмір сапасын жақсартуға және қаланың тұрақты дамуына ықпал ететін интеллектуалды қалалық жүйені әзірлеу.

Методы исследования (на русском) : Применяемые методы включают использование технологий анализа больших данных и алгоритмов машинного обучения для выявления закономерностей и принятия управленческих решений на основе анализа городских данных. Интернет вещей (IoT) обеспечивает сбор данных в режиме реального времени. На аппаратном уровне используются сенсорные модули и вычислительные узлы, объединённые в компактные конструкции, что гарантирует высокое качество исходных измерений и устойчивость работы в условиях шумной городской среды. Инструменты искусственного интеллекта используются для генерации интерактивных карт и визуальных моделей, способствующих упрощённому восприятию информации. Дополнительно внедряются системы поддержки принятия решений, ориентированные на вовлечение граждан в процессы управления и стимулирование их социальной активности.

Методы исследования (на казахском) : Қолданылатын әдістер үлкен деректерді талдау технологияларын және машиналық оқыту алгоритмдерін қамтиды, бұл қалалық деректерді талдау негізінде заңдылықтарды анықтауға және басқарушылық шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді. Заттар интернеті (IoT) нақты уақыт режимінде деректерді жинауды қамтамасыз етеді. Аппараттық деңгейде сенсорлық модульдер мен есептеу тораптары біріктірілген ықшам құрылымдар қолданылады, бұл бастапқы өлшеулердің жоғары сапасын және шуды көп қамтитын қалалық ортада жүйенің тұрақты жұмысын қамтамасыз етеді. Жасанды интеллект құралдары ақпаратты қабылдауды жеңілдететін интерактивті карталар мен визуалды модельдерді генерациялау үшін пайдаланылады. Қосымша түрде азаматтардың басқару процестеріне қатысуын және олардың әлеуметтік белсенділігін ынталандыруға бағытталған шешім қабылдауды қолдау жүйелері енгізіледі.

Obtained results and novelty (in Russian) : Разработаны метод кластеризации постов наблюдения и методика расчёта приземных концентраций с использованием показателей эмиссий и дисперсионного моделирования; создан web-интерфейс оперативной визуализации и модуль передачи данных IoT, а также спроектирован оптимизированный API-шлюз и подготовлена интерактивная карта динамики городской среды; проведены исследования эффективности стационарозамещающих услуг, разработан алгоритм оптимизации и стабилизации систем микроклимата чистых помещений и внедрены модели ИИ для прогноза содержания фармакологических субстанций в воде и жидких пищевых продуктах; разработан функционал цифрового сервиса; сформирован набор рекомендаций и ведётся создание сервиса анализа уровня комфорта проживания на основе городских данных; методология эффективного внедрения ИТС с учётом возможностей сетей 5G.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Бақылау бекеттерін кластерлеу әдісі және эмиссия көрсеткіштері мен дисперсиялық модельдеу негізінде жер бетіндегі концентрацияларды есептеу әдістемесі әзірленді; жедел визуализация үшін web-интерфейс және IoT деректерді беру модулі құрылды, сондай-ақ оңтайландырылған API-шлюзі жобаланып, қалалық ортаның динамикасын бейнелейтін интерактивті карта дайындалды; стационарлық қызметтерді алмастыратын қызметтердің тиімділігі зерттеліп, таза бөлмелердің микроклиматтық жүйелерін оңтайландыру мен тұрақтандыру алгоритмі әзірленді және суда мен сұйық тағам өнімдеріндегі фармакологиялық заттардың құрамын болжауға арналған ЖИ модельдері енгізілді; цифрлық сервистің функционалы жасалды; қалалық деректер негізінде өмір сүру жайлылығы деңгейін талдау сервисін құру бойынша ұсынымдар жиынтығы қалыптастырылды; 5G желілерінің мүмкіндіктерін ескере отырып, интеллектуалды көлік жүйелерін (ИТС) тиімді енгізу әдістемесі әзірленді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : -

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : -

Level of implementation (in Russian) : Для успешного внедрения разработанных решений рекомендуется их интеграция в единую цифровую платформу управления городской инфраструктурой с использованием агрегированных данных.

Level of implementation (in Kazakh) : Әзірленген шешімдерді табысты енгізу үшін оларды қалалық инфрақұрылымды басқарудың бірыңғай цифрлық платформасына біріктіру ұсынылады.

Efficiency (in Russian) : Ключевыми этапами являются развертывание аналитических модулей, основанных на методах машинного обучения и предиктивной аналитики, а также интеграция систем визуализации и дашбордов для мониторинга в режиме реального времени.

Efficiency (in Kazakh) : Негізгі кезеңдерге машиналық оқыту әдістері мен предиктивті аналитикаға негізделген аналитикалық модульдерді орналастыру, сондай-ақ нақты уақыт режимінде мониторинг жүргізуге арналған визуализация жүйелері мен дашбордтарды интеграциялау жатады.

Field of application (in Russian) : Результаты работы имеют широкую область применения в контексте цифровизации городской инфраструктуры и развития концепции «умных городов».

Field of application (in Kazakh) : Бұл жұмыстың нәтижелері қалалық инфрақұрылымды цифрландыру және «ақылды қала» тұжырымдамасын дамыту контексінде кеңінен қолданылады.