The object of research, development or design (in Russian) : Объектом исследования, разработки или проектирования в данном проекте является технология, предназначенная для выявления и предупреждения суицидальной предрасположенности

The object of research, development or design (in Kazakh) : Осы жобадағы зерттеу, әзірлеу немесе жобалау объектісі суицидтік бейімділікті анықтауға және алдын алуға арналған технология болып табылады

Aim of work (in Russian) : Целью данного проекта является разработка технологии, которая позволит выявлять и предупреждать суицидальную предрасположенность

Aim of work (in Kazakh) : Бұл жобаның мақсаты суицидке бейімділікті анықтауға және алдын алуға мүмкіндік беретін технологияны әзірлеу болып табылады

Методы исследования (на русском) : В проекте используются гибридные (смешанные) подходы с входными аудио и видеопотоками данных для выявления паттернов психоэмоционального состояния. Исследовательская стратегия основана на экспериментальном и корреляционном типах исследования, а для обработки данных применяются методы машинного обучения (бинарная классификация и кластеризация)

Методы исследования (на казахском) : Жоба психоэмоционалды жағдайдың заңдылықтарын анықтау үшін кіріс аудио және бейне ағындары бар гибридті (аралас) тәсілдерді қолданады. Зерттеу стратегиясы эксперименттік және корреляциялық зерттеу түрлеріне негізделген және деректерді өңдеу үшін машиналық оқыту әдістері (екілік жіктеу және кластерлеу)қолданылады

Obtained results and novelty (in Russian) : Научная новизна проекта заключается в применении гибридного подхода маркеров (лицевых и звуко-речевых характеристик) для повышения точности детектирования суицидальных наклонностей, используя глубокие нейронные сети и компьютерное зрение. Принципиальное отличие от существующих аналогов состоит в разработке комплексного алгоритма, который учитывает последовательность эмоций и ответов респондента. Полученные результаты планируется представить в виде веб-сервиса, который будет выдавать отчетные данные по детектированию суицидальных наклонностей на основе разработанных моделей искусственного интеллекта (ИИ). На этапе завершения проекта планируется достичь метрики точности распознавания склонности к суициду более 80%.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Жобаның ғылыми жаңалығы терең нейрондық желілер мен компьютерлік көруді пайдалана отырып, суицидтік бейімділікті анықтау дәлдігін арттыру үшін маркерлердің (бет және дыбыс-сөйлеу сипаттамалары) гибридті тәсілін қолдану болып табылады. Қолданыстағы аналогтардан түбегейлі айырмашылық респонденттің эмоциялары мен жауаптарының реттілігін ескеретін кешенді алгоритмді әзірлеу болып табылады. Алынған нәтижелерді әзірленген жасанды интеллект (АИ) үлгілері негізінде суицидтік бейімділікті анықтау бойынша есепті деректерді беретін веб-сервис түрінде ұсыну жоспарлануда. Жобаны аяқтау кезеңінде 80% - дан астам суицидке бейімділікті тану дәлдігінің көрсеткішіне қол жеткізу жоспарлануда.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Основные конструктивные показатели 1. Технологическая основа: Разработка инновационного алгоритма для выявления суицидальной предрасположенности на основе гибридного подхода маркеров (лицевых и звуко-речевых характеристик) с использованием глубоких нейронных сетей и компьютерного зрения. 2. Архитектура решения: Комплексный алгоритм, выдающий результирующий вердикт склонности к суициду на основе вероятностей, полученных от моделей компьютерного зрения, нейронной сети и обработки естественного языка (NLP). 3. Конечный продукт: Веб-сервис, выдающий отчетные данные по детектированию суицидальных наклонностей. 4. Метрика точности (планируемый результат): Точность распознавания склонности к суициду на этапе завершения проекта планируется более 80%. Основные технико-экономические показатели 1. Социально-экономический эффект: Обусловлен снижением негативного воздействия суицида (горя, страданий, эмоциональной травмы) и улучшением общественного благополучия и здоровья. 2. Коммерческий потенциал: Коммерциализация полученных научных результатов возможна и применима в государственных учреждениях и частных предприятиях.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Негізгі құрылымдық көрсеткіштер 1. Технологиялық негіз: терең нейрондық желілерді және компьютерлік көруді пайдалана отырып, маркерлердің (бет және дыбыс-сөйлеу сипаттамалары) гибридті тәсіліне негізделген суицидтік бейімділікті анықтау үшін инновациялық алгоритм әзірлеу. 2. Шешім архитектурасы: Компьютерлік көру, нейрондық желі және табиғи тілді өңдеу (NLP) модельдерінен алынған Ықтималдықтар негізінде суицидке бейімділіктің нәтижесін беретін кешенді алгоритм. 3. Соңғы өнім: суицидтік бейімділікті анықтау бойынша есепті деректерді беретін Веб-қызмет. 4. Дәлдік көрсеткіші (жоспарланған нәтиже): жобаны аяқтау кезеңінде суицидке бейімділікті тану дәлдігі 80% - дан астам жоспарланған. Негізгі техникалық-экономикалық көрсеткіштер 1. Әлеуметтік-экономикалық әсер: суицидтің теріс әсерінің төмендеуіне (қайғы, қайғы, эмоционалдық жарақат) және қоғамдық әл-ауқат пен денсаулықтың жақсаруына байланысты. 2. Коммерциялық әлеует: алынған ғылыми нәтижелерді коммерцияландыру мемлекеттік мекемелер мен жеке кәсіпорындарда мүмкін және қолданылады.

Level of implementation (in Russian) : Проект является прикладным исследованием и направлен на создание продукта, готового к использованию в реальных условиях. 1. Конечный результат и форма внедрения Результаты исследований планируется представить в виде веб-сервиса, выдающего отчётные данные по детектированию суицидальных наклонностей на основе ИИ. Реализация (Задача №8, второе полугодие 2026): Создание веб-сервиса с технологией распознавания склонности к суициду; Настройка сервера и разработка API для интеграции ИИ через HTTP-запросы; Выдача результата в формате JSON; Тестирование и апробация результатов в реальном времени (Задача №7). 2. Целевые потребители и сферы применения Целевая аудитория: специалисты здравоохранения, психиатры, психологи, кризисные центры, образовательные учреждения, государственные агентства. Сферы применения: Здравоохранение — для диагностики, лечения и раннего выявления признаков суицидальной предрасположенности; Образование — для профилактики суицидального поведения среди школьников; Социальная сфера — помощь людям в кризисных ситуациях.

Level of implementation (in Kazakh) : Жоба қолданбалы зерттеу болып табылады және нақты әлемде пайдалануға дайын өнімді жасауға бағытталған. 1. Түпкілікті нәтиже және енгізу нысаны Зерттеу нәтижелерін АИ негізінде суицидтік бейімділікті анықтау бойынша есепті деректерді беретін веб-сервис түрінде ұсыну жоспарлануда. Іске асыру (№8 міндет, екінші жартыжылдық 2026): Суицидке бейімділікті тану технологиясымен веб-сервис құру; HTTP сұраулары арқылы AI біріктіру үшін серверді орнату және API әзірлеу; Нәтижені JSON форматында беру; Нақты уақыттағы нәтижелерді тестілеу және сынақтан өткізу (№7 тапсырма). 2. Мақсатты тұтынушылар және қолдану салалары Мақсатты аудитория: Денсаулық сақтау мамандары, психиатрлар, психологтар, дағдарыс орталықтары, Білім беру мекемелері, мемлекеттік агенттіктер. Қолдану салалары: Денсаулық сақтау-суицидке бейімділік белгілерін диагностикалау, емдеу және ерте анықтау; Білім беру-оқушылар арасында суицидтік мінез-құлықтың алдын алу үшін; Әлеуметтік сала-дағдарыс жағдайындағы адамдарға көмек көрсету.

Efficiency (in Russian) : 1. Социально-экономическая эффективность Проект решает проблему раннего выявления суицидальных наклонностей. Суицид — одна из ведущих причин смертности в мире (703 000 случаев в 2022 г.) и среди подростков в Казахстане (857 случаев до 18 лет). Реализация позволит спасать жизни, снижать эмоциональный и экономический ущерб и улучшать общественное здоровье. Анализ голосовых, лицевых и поведенческих данных преодолевает ограничения опросных методов. Результаты применимы в здравоохранении, образовании и социальной сфере, снижая число суицидов, психических расстройств и затраты на лечение. 2. Научно-техническая эффективность Проект развивает ИИ, автоматизацию и роботизацию. Гибридный подход (лицевые и звуко-речевые маркеры) повышает точность детектирования. На этапе заявки точность достигала 78% для голоса и 88% для комбинированного анализа; планируется более 80%. Проект укрепляет научно-технический потенциал команды и готовит специалистов для применения современных методов анализа данных в психиатрии и психологии.

Efficiency (in Kazakh) : 1. Әлеуметтік-экономикалық тиімділік Жоба суицидке бейімділікті ерте анықтау мәселесін шешеді. Суицид-әлемдегі (2022 жылы 703 000 жағдай) және Қазақстандағы жасөспірімдер арасындағы (18 жасқа дейінгі 857 жағдай) өлім-жітімнің жетекші себептерінің бірі. Іске асыру өмірді сақтап қалуға, эмоционалдық және экономикалық залалды азайтуға және қоғамдық денсаулықты жақсартуға мүмкіндік береді. Дауыстық, бет және мінез-құлық деректерін талдау сауалнама әдістерінің шектеулерін жеңеді. Нәтижелер Денсаулық сақтау, білім беру және әлеуметтік салада қолданылады, суицидтер, психикалық бұзылулар және емдеу шығындарын азайтады. 2. Ғылыми-техникалық тиімділік Жоба AI, Автоматтандыру және роботтандыруды дамытады. Гибридті тәсіл (бет және дыбыс-сөйлеу маркерлері) анықтау дәлдігін арттырады. Өтінім кезеңінде дәлдік дауыс үшін 78% және аралас талдау үшін 88% жетті; 80% - дан астамы жоспарланған. Жоба команданың ғылыми-техникалық әлеуетін нығайтады және психиатрия мен психологияда Деректерді талдаудың заманауи әдістерін қолдануға мамандар дайындайды.

Field of application (in Russian) : Область применения разработанной технологии (веб-сервиса) для выявления и предупреждения суицидальной предрасположенности включает следующие сферы: 1. Здравоохранение: Технология может быть использована для улучшения диагностики и лечения психических заболеваний, связанных с суицидальным поведением, а также для непрерывного мониторинга пациентов с риском суицида. 2. Образовательная сфера: Технология применима для разработки новых методов профилактики суицидального поведения среди школьников и учащихся. 3. Социальная сфера: Технология может быть использована для оказания помощи людям, находящимся в кризисной ситуации. 4. Сфера технологий и государственного управления: Коммерциализация результатов возможна и применима в государственных учреждениях и частных предприятиях, включая правительственные агентства, а также в государственных учреждениях соседних стран. Потенциальными целевыми потребителями сервиса являются специалисты в области здравоохранения, психиатрические и психологические службы, кризисные центры, образовательные учреждения и правительственные агентства.

Field of application (in Kazakh) : Суицидтік бейімділікті анықтау және алдын алу үшін әзірленген технологияны (веб-сервисті) қолдану саласы мынадай салаларды қамтиды: 1. Денсаулық сақтау: технологияны суицидтік мінез-құлыққа байланысты психикалық ауруларды диагностикалау мен емдеуді жақсарту және суицид қаупі бар науқастарды үздіксіз бақылау үшін пайдалануға болады. 2. Білім беру саласы: технология оқушылар мен оқушылар арасында суицидтік мінез-құлықтың алдын алудың жаңа әдістерін әзірлеуге қолданылады. 3. Әлеуметтік сала: технологияны дағдарысқа ұшыраған адамдарға көмектесу үшін пайдалануға болады. 4. Технология және мемлекеттік басқару саласы: нәтижелерді коммерцияландыру мемлекеттік мекемелер мен жеке кәсіпорындарда, соның ішінде мемлекеттік органдарда, сондай-ақ көрші елдердің мемлекеттік мекемелерінде мүмкін және қолданылады. Қызметтің әлеуетті мақсатты тұтынушылары Денсаулық сақтау мамандары, психиатриялық және психологиялық қызметтер, дағдарыс орталықтары, Білім беру мекемелері және мемлекеттік органдар болып табылады.