| Inventory number | IRN | Number of state registration |
|---|---|---|
| 0225РК01156 | AP19679380-OT-25 | 0123РК00895 |
| Document type | Terms of distribution | Availability of implementation |
| Заключительный | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
| Publications | ||
| Native publications: 0 | ||
| International publications: 1 | Publications Web of science: 1 | Publications Scopus: 1 |
| Number of books | Appendicies | Sources |
| 1 | 2 | 43 |
| Total number of pages | Patents | Illustrations |
| 76 | 1 | 14 |
| Amount of funding | Code of the program | Table |
| 32339410 | AP19679380 | 0 |
| Name of work | ||
| Разработка и проектирование внутритрубного мобильного робота для инспекций с элементами искусственного интеллекта | ||
| Report title | ||
| Type of work | Source of funding | The product offerred for implementation |
| Fundamental | Технология | |
| Report authors | ||
| Ешмухаметов Азамат Нурланович , Даулетия Данияр Дауренұлы , Бурибаев Жолдас Алладинович , Жолтаев Дархан Муратович , ӘКІМБАЙ ДИАС , Рахметова Перизат Маратқызы , | ||
|
0
2
1
0
|
||
| Customer | МНВО РК | |
| Information on the executing organization | ||
| Short name of the ministry (establishment) | Нет | |
| Full name of the service recipient | ||
| Ешмухаметов Азамат Нурланович | ||
| Abbreviated name of the service recipient | ||
| Abstract | ||
|
мобильная роботизированная платформа для внутритрубной диагностики состояния трубопроводов, оснащённая камерой и модулями искусственного интеллекта для детекции дефектов в реальном времени, а также системой сигнализации и локализации для точного определения места повреждения. Құбырлардың ішкі күйін диагностикалауға арналған, ақауларды нақты уақыт режимінде анықтайтын жасанды интеллект модульдері мен камерамен жабдықталған, сондай-ақ зақым орнының нақты орналасуын айқындау үшін сигнал беру және локализация жүйесі бар мобильді роботтандырылған платформа. Разработка и проектирование робота с мобильной платформой для анализа состояния трубопроводов. Робот, оснащенный камерой с искуственным элементом для распознования дефектов, даст возможность видеть оператору дефекты и засоры в реальном времени. А также робот, отправляя сигнал даст возможность отслеживать его местоположение, что позволит точно определить в каком месте проблема с трубопроводом. Құбыр желілерінің жағдайын талдауға арналған мобильді платформаға негізделген роботты әзірлеу және жобалау. Жасанды интеллект элементтері бар камерамен жабдықталған робот операторға ақаулар мен бітелулерді нақты уақыт режимінде көруге мүмкіндік береді. Сонымен қатар, робот жіберетін сигнал оның орналасқан орнын бақылауға мүмкіндік беріп, құбыр желісіндегі мәселенің нақты тұрған жерін дәл анықтауға жағдай жасайды. Методы исследования включают сквозной инженерный цикл с акцентом на натурные эксперименты: 3D-моделирование и конструирование внутритрубного робота в САПР (SolidWorks) с последующей сборкой и проверкой геометрии компонентов; разработку системы управления в Arduino IDE с интеграцией датчиков локализации и камеры для сбора визуальных данных; испытания гибридной мобильной платформы (колёса типа «Меканум» + механизм расширения) для устойчивого сцепления и прохождения поворотов, вертикальных участков и участков с разным диаметром трубы; экспериментальную отработку беспроводного управления на дальности до 2 км с применением LoRa-модуля (радиус действия до 10 км) для связи в реальном времени и снижения кабельной нагрузки; а также внедрение 3D-сканирования и автоматизированной обработки данных для оперативного выявления дефектов и валидации работоспособности системы. Зерттеу әдістері натуралық эксперименттерге басымдық беретін толық циклді инженерлік үдерісті қамтиды: САПР (SolidWorks) ортасында құбыр іші роботының 3D-модельдеуін және құрастыруын жүргізу, компоненттер геометриясын тексеру; Arduino IDE-де басқару жүйесін әзірлеу, локализация датчиктері мен визуалды деректерді жинауға арналған камераны біріктіру; гибридті мобильді платформаны (Меканум типті дөңгелектер + кеңейту механизмі) сенімді ілінісуге және бұрылыстарды, тік учаскелерді, диаметрі әртүрлі құбыр бөліктерін еңсеруге сынау; LoRa модулін (әрекет радиусы 10 км-ге дейін) қолдана отырып, 2 км-ге дейінгі қашықтықта нақты уақыт режиміндегі байланыс пен кабель жүктемесін азайтуға бағытталған сымсыз басқаруды тәжірибелік пысықтау; сондай-ақ ақауларды жедел анықтау және жүйенің жұмысқа қабілеттілігін растау үшін 3D-сканерлеуді және деректерді автоматтандырылған өңдеуді енгізу. В рамках работы были получены такие результаты как улучшенный шасси механизм который позволяет работать в грязной среде. Более того по сравнению с текущими нейрынными сетьями кэнни алгоритм работал более эффективно. Что позволяет использовать дешевые аналоги микропроцессоров и получать такие же данные как ИИ Жұмыс барысында лас ортада тиімді жұмыс істеуге мүмкіндік беретін жетілдірілген шасси механизмі әзірленді. Сонымен қатар, қазіргі нейрондық желілермен салыстырғанда Кэнни алгоритмі тиімдірек жұмыс істеді. Бұл арзан микропроцессор баламаларын қолдануға және ЖИ-ге негізделген шешімдермен салыстырмалы деңгейде деректер алуға мүмкіндік береді. Разработатнный прототип более дешевый и оптимальный на данный момент в плане работы в трубах. Основные компоненты робота были изготовлены в лабораторий что позволяет локализовать более 80 процентов деталей робота в Казахстане Әзірленген прототип құбырларда жұмыс істеу үшін қазіргі таңда арзанырақ әрі оңтайлы. Роботтың негізгі құрамдас бөліктері зертханада жасалды, бұл Қазақстанда робот бөлшектерінің 80%-дан астамын жергіліктендіруге мүмкіндік береді. На данном этапе прототип тестируется в лабораторных условиях. Қазіргі кезеңде прототип зертханалық жағдайда сынақтан өткізіліп жатыр. Эффективность предложенного робота в том что робот позволяет работать в опасной среде и распозновать дефекты быстрее с помощью ИИ Ұсынылған роботтың тиімділігі – ол қауіпті ортада жұмыс істеуге мүмкіндік береді және жасанды интеллекттің көмегімен ақауларды жылдамырақ анықтайды. Нефть и газ Мұнай мен газ |
||
| UDC indices | ||
| 62-21474 | ||
| International classifier codes | ||
| 55.30.05; | ||
| Readiness of the development for implementation | ||
| Key words in Russian | ||
| Робототехника; Мобильная платформа; Машинное обучение; Мехатроника; Инспекция труб; Разработка робота; | ||
| Key words in Kazakh | ||
| Робототехника; Мобильді платформа; Машиналық оқыту; Мехатроника; Құбыр инспекциясы; Роботты жобалау; | ||
| Head of the organization | Ешмухаметов Азамат Нурланович | Ph.D. / Ассоциированный профессор |
| Head of work | Ешмухаметов Азамат Нурланович | Ph.D. / Нет |
| Native executive in charge | Даулетия Данияр Дауренұлы | Магистр |