The object of research, development or design (in Russian) : Высшие учебные заведения Республики Казахстан

The object of research, development or design (in Kazakh) : Қазақстан Республикасының жоғары оқу орындары

Aim of work (in Russian) : Целью проекта является разработка модели взаимодействия студентов с искусственным интеллектом (ИИ) для определения наиболее эффективной схемы ее интеграции в образовательный процесс в условиях цифровизации высшего образования.

Aim of work (in Kazakh) : Жобаның мақсаты – жоғары білімді цифрландыру жағдайында оны білім беру үдерісіне интеграциялаудың ең тиімді схемасын анықтау үшін студенттер мен жасанды интеллект (ЖИ) арасындағы өзара әрекеттестік моделін әзірлеу

Методы исследования (на русском) : Для реализации поставленных задач были использованы следующие методы исследования: проведён обзор литературы зарубежных научных публикаций посвящённых внедрению искусственного интеллекта в образование, а также benchmarking моделей интеграции ИИ в образовательный процесс. Для оценки текущего уровня ИИ-грамотности преподавателей и студентов вузов проведено анкетирование, направленное на выявление уровня знаний, навыков и отношения к применению ИИ в образовательном процессе.

Методы исследования (на казахском) : Қойылған міндеттерді іске асыру үшін зерттеудің мынадай әдістері пайдаланылды: білім беруге жасанды интеллектті енгізуге арналған шетелдік ғылыми жарияланымдардың әдебиеттеріне, сондай-ақ білім беру процесіне ЖИ интеграциясының benchmarking модельдеріне шолу жасалды. Жоғары оқу орындарының оқытушылары мен студенттерінің ЖИ-сауаттылығының ағымдағы деңгейін бағалау үшін білім беру процесінде ЖИ-ді қолдану деңгейін, дағдыларын және көзқарасын анықтауға бағытталған сауалнама жүргізілді.

Obtained results and novelty (in Russian) : В результате исследования проведён анализ международного опыта внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс, что позволило выявить ключевые направления и эффективные модели его интеграции в университетах стран, лидирующих в цифровизации образования. Кроме того, получены первичные данные об уровне ИИ-грамотности студентов и преподавателей казахстанских вузов, отражающие текущее состояние готовности системы высшего образования к использованию технологий искусственного интеллекта. Научная новизна работы заключается в комплексном подходе к сопоставлению международных практик и национальных особенностей.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Зерттеу нәтижесінде білім беру процесіне жасанды интеллектті енгізудің халықаралық тәжірибесіне талдау жүргізілді, бұл білім беруді цифрландыруда көшбасшы елдердің университеттерінде оның интеграциясының негізгі бағыттары мен тиімді модельдерін анықтауға мүмкіндік берді. Бұдан басқа, жоғары білім беру жүйесінің жасанды интеллект технологияларын пайдалануға дайындығының ағымдағы жай-күйін көрсететін қазақстандық жоғары оқу орындарының студенттері мен оқытушыларының ЖИ-сауаттылық деңгейі туралы бастапқы деректер алынды. Жұмыстың ғылыми жаңалығы халықаралық тәжірибелер мен ұлттық ерекшеліктерді салыстыруға кешенді көзқараста жатыр.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Выполнен аналитический обзор без проведения экспериментальных и конструкторских работ

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Эксперименттік және конструкторлық жұмыстарсыз аналитикалық шолу жасалды

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) :

Efficiency (in Kazakh) :

Field of application (in Russian) : Полученные выводы и методические подходы могут применяться для совершенствования образовательных программ, повышения уровня ИИ-грамотности студентов и преподавателей, а также при создании национальных рекомендаций и моделей эффективного взаимодействия человека и искусственного интеллекта в сфере образования.

Field of application (in Kazakh) : Алынған тұжырымдар мен әдістемелік тәсілдер білім беру бағдарламаларын жетілдіру, студенттер мен оқытушылардың АИ-сауаттылық деңгейін арттыру үшін, сондай-ақ білім беру саласындағы адам мен жасанды интеллекттің тиімді өзара іс-қимылының ұлттық ұсынымдары мен модельдерін жасау кезінде қолданылуы мүмкін.