| Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
|---|---|---|---|---|
| 0325РК00024 | AP25793987-KC-25 | 0125РК00053 | ||
| Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
| Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
| Publications | ||||
| Native publications: 4 | ||||
| International publications: 1 | Publications Web of science: 1 | Publications Scopus: 0 | ||
| Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
| 0 | 9025688 | AP25793987 | ||
| Name of work | ||||
| Исследование и применение искусственного интеллекта для защиты от беспилотных летательных аппаратов | ||||
| Type of work | Source of funding | Report authors | ||
| Fundamental | Турумбетов Мухит Бауржанович | |||
|
0
0
0
0
|
||||
| Customer | МНВО РК | |||
| Information on the executing organization | ||||
| Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
| Full name of the service recipient | ||||
| Некоммерческое акционерное общество "Казахский Национальный Исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева" | ||||
| Abbreviated name of the service recipient | НАО «КазНИТУ им. К.И. Сатпаева» | |||
| Abstract | ||||
|
Объектом исследования является искусственный интеллект и его возможности в борьбе с беспилотными летательными аппаратами. Зерттеу нысаны жасанды интеллект (ЖИ) және оның ұшқышсыз ұшу аппараттарымен (ҰҰА) күресу мүмкіндіктері болып табылады. Цель проекта заключается в исследовании возможностей ИИ для повышения эффективности систем защиты от БПЛА. Жобаның мақсаты ҰҰА қорғау жүйелерінің тиімділігін арттыру үшін ЖИ мүмкіндіктерін зерттеу. Методология и методы исследования базируются на применении ИИ, в том числе методов машинного обучения, математического аппарата нечеткой логики, теории вероятности, методов цифровой обработки сигналов, математической статистики и элементов теории распространения радиоволн. Зерттеу әдістемесі жасанды интеллектті, соның ішінде машиналық оқыту әдістерін, анық емес логиканың математикалық аппаратын, ықтималдық теориясын, сигналдарды цифрлық өңдеу әдістерін, математикалық статистиканы және радио толқындарының таралу теориясының элементтерін қолдануға негізделген. Проект представляет собой уникальную инициативу в области безопасности и обороны, направленную на внедрение инновационных решений для противодействия угрозам, исходящим от БПЛА. В отличие от существующих систем защиты, данный проект интегрирует современные методы ИИ, включая машинное обучение и глубокие нейронные сети, для автоматического выявления, отслеживания и распознавание БПЛА. Что в свою очередь позволит значительно повысить эффективность реагирования в реальном времени. Жоба ҰҰА келетін қауіптерге қарсы тұру үшін инновациялық шешімдерді енгізуге бағытталған қауіпсіздік пен қорғаныс саласындағы бірегей бастаманы білдіреді. Қолданыстағы қорғаныс жүйелерінен айырмашылығы, бұл жоба ұшқышсыз ұшуды автоматты түрде анықтау, бақылау және тану үшін заманауи ЖИ әдістерін, соның ішінде машиналық оқыту мен терең нейрондық желілерді біріктіреді. Бұл өз кезегінде нақты уақыттағы реакцияның тиімділігін едәуір арттырады. Экономический эффект от реализации данной Программы обусловлен сокращением времени на обработку информации и сокращением количества задействованных специалистов, тем самым снижением затрат на охрану и оборону защищаемых объектов. Жұмыстың экономикалық тиімділігі немесе маңыздылығы. Осы бағдарламаны іске асырудың экономикалық әсері ақпаратты өңдеуге кететін уақыттың қысқаруына және тартылған мамандар санының қысқаруына, сол арқылы қорғалатын объектілерді күзетуге және қорғауға жұмсалатын шығындардың азаюына байланысты. В соответствии с поставленной задачей, внедрение ИИ позволит полностью автоматизировать систему борьбы с БПЛА, что приведет к сокращению количество задействованных специалистов и оптимизировать ресурсы. Успешная реализация проекта и внедрение ее в комплексы борьбы с БПЛА будет способствовать повышению уровня безопасности населения, а также укреплению доверия к технологиям ИИ в сфере обороны и защиты. Қойылған міндетке сәйкес, ЖИ енгізу ҰҰА қарсы күрес жүйесін толық автоматтандыруға мүмкіндік береді, бұл тартылған мамандар санын қысқартуға және ресурстарды оңтайландыруға әкеледі. Жобаны табысты іске асыру және оны ҰҰА қарсы күрес кешендеріне енгізу халықтың қауіпсіздік деңгейін арттыруға, сондай-ақ қорғаныс және қорғау саласындағы ЖИ технологияларына сенімді нығайтуға ықпал ететін болады. Объект исследования можно развить в направлении прогнозирования кризисных ситуаций, тем самым заблаговременно принимать меры для обеспечения безопасности и жизнеспособности войск, сохранности важных государственных объектов и предприятий. Зерттеу объектісін дағдарыстық жағдайларды болжау бағытында дамытуға болады, сол арқылы әскерлердің қауіпсіздігі мен өміршеңдігін, маңызды мемлекеттік объектілер мен кәсіпорындардың сақталуын қамтамасыз ету үшін алдын ала шаралар қабылдауға болады. Научные результаты, полученные на первом этапе исследований, послужат основой для продолжения последующих работ по данной научно-исследовательской работе. Зерттеудің бірінші кезеңінде алынған ғылыми нәтижелер осы ғылыми-зерттеу жұмысы бойынша кейінгі жұмыстарды жалғастыруға негіз болады. |
||||
| UDC indices | ||||
| 004.8:623.746.5(043.3) | ||||
| International classifier codes | ||||
| 78.25.00; | ||||
| Key words in Russian | ||||
| искусственный интеллект; беспилотные летательные аппараты; методы обработки данных; машинное обучение; радиоизлучение; радиоэлектронная разведка; | ||||
| Key words in Kazakh | ||||
| Жасанды интеллект; Ұшқышсыз ұшу аппараттары; Деректерді өңдеу әдістері; Машиналық оқыту; Радио сәулелену; Радиоэлектрондық барлау; | ||||
| Head of the organization | Кульдеев Ержан Итеменович | Кандидат технических наук РК, кандидат технических наук РФ / профессор | ||
| Head of work | Турумбетов Мухит Бауржанович | Доктор философии (PhD) / 0 | ||