The object of research, development or design (in Russian) : Технологии искусственного интеллекта и модели глубоких нейтронных сетей для диагностики и прогнозирования рака молочной железы.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Сүт безі қатерлі ісігін диагностикалау және болжау үшін жасанды интеллект технологиялары және терең нейрондық желі модельдері.

Aim of work (in Russian) : Целью нашего исследования является улучшение диагностики рака молочной железы путем разработки технологий искусственного интеллекта с последующим внедрением в клиническую практику.

Aim of work (in Kazakh) : Біздің зерттеуіміздің мақсаты-жасанды интеллект технологияларын әзірлеу арқылы сүт безі қатерлі ісігінің диагностикасын жақсарту, содан кейін клиникалық тәжірибеге енгізу.

Методы исследования (на русском) : Сбор и анализ медицинских данных; Молекулярно-генетические методы; Биоинформатические методы; Статистические методы анализа.

Методы исследования (на казахском) : Медициналық деректерді жинау және талдау; Молекулярлық-генетикалық әдістер; Биоинформатикалық әдістер; Статистикалық талдау әдістері.

Obtained results and novelty (in Russian) : 1. Проведен литературный обзор по применению глубоких нейронных сетей для скрининга и диагностики рака молочной железы. 2. Получены данные из открытых источников по всем типам данных. 3. Обучены модели глубоких нейронных сетей на данных из открытых источников.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : 1. Сүт безі обырын скрининг және диагностикалау үшін терең нейрондық желілерді қолдану бойынша әдеби шолу жүргізілді. 2. Барлық деректер түрлері бойынша ашық ақпарат көздерінен деректер жиналды. 3. Ашық ақпарат көздерінен алынған деректер негізінде терең нейрондық желі модельдері оқытылды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Конструктивные показатели: Интеграция данных различных типов: медицинские изображения, генетические данные, лабораторные анализы, клинические записи; Модели объединяют структурированные и неструктурированные данные; Использование мультимодальных алгоритмов глубокого обучения (гибридные модели); Возможности автоматического обновления моделей на основе новых данных (self-learning); Применение трансформеров или свёрточных нейросетей для анализа изображений; Внедрение алгоритмов обработки текста (анамнез, электронные медицинские карты) и числовых данных (анализ биомаркеров). Технико-экономические показатели: Точность определения опухолей: > 85% (в зависимости от данных и моделей); Раннее обнаружение: улучшение выявления на 20–30% по сравнению с традиционными методами; Уменьшение нагрузки на медицинский персонал за счёт автоматизации анализа данных; Снижение затрат на диагностику 15–25%; Повышение шансов на выживание благодаря ранней диагностике: до 20%.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Сындарлы көрсеткіштер: Әртүрлі типтегі деректерді біріктіру: медициналық кескіндер, генетикалық деректер, зертханалық зерттеулер, клиникалық жазбалар; Модельдер құрылымдық және құрылымданбаған деректерді біріктіреді; Терең оқытудың мультимодальды алгоритмдерін қолдану (гибридті модельдер); Жаңа деректерге негізделген модельдерді автоматты түрде жаңарту мүмкіндіктері (self-learning); Кескіндерді талдау үшін трансформаторларды немесе конвульсиялық нейрондарды қолдану; Мәтінді өңдеу алгоритмдерін (анамнез, электрондық медициналық карталар) және сандық деректерді (биомаркерлерді талдау) енгізу. Техникалық-экономикалық көрсеткіштер: Ісіктерді анықтау дәлдігі: > 85% (деректер мен үлгілерге байланысты); Ерте анықтау: дәстүрлі әдістермен салыстырғанда анықтауды 20-30% жақсарту; Деректерді талдауды автоматтандыру арқылы медициналық персоналға жүктемені азайту; Диагностика шығындарының төмендеуі 15-25%; Ерте диагностиканың арқасында өмір сүру мүмкіндігін арттыру: 20% дейін.

Level of implementation (in Russian) : Не внедрено.

Level of implementation (in Kazakh) : Енгізілмеген.

Efficiency (in Russian) : Высокая.

Efficiency (in Kazakh) : Жоғары.

Field of application (in Russian) : Региональные онкологические диспансеры и научно-исследовательские институты.

Field of application (in Kazakh) : Аймақтық онкологиялық диспансерлері және ғылыми-зерттеу институттары.