The object of research, development or design (in Russian) : Комплексная цифровая платформа умного города для сбора и аналитической обработки данных, включая методы для эффективного сбора, хранения и аналитической обработки мультидоменных данных, методики повышения пропускной способности и надежности сетей 5G, алгоритмы глубокого обучения для реализации системы видеонаблюдения, интегрированные системы вертикального фермерства, методы тестирования на проникновение и анализ уязвимостей беспроводных сетей в контексте цифровых экосистем города

The object of research, development or design (in Kazakh) : Көп доменді деректерді тиімді жинау, сақтау және аналитикалық өңдеу әдістерін, 5G желілерінің сыйымдылығы мен сенімділігін арттыру әдістерін, бейнебақылау жүйесін енгізу үшін терең оқыту алгоритмдерін қоса алғанда, деректерді жинауға және аналитикалық өңдеуге арналған кешенді цифрлық ақылды қала платформасы , кіріктірілген тік ауылшаруашылық жүйелері, қалалық цифрлық экожүйелер контекстінде сымсыз желінің осал тұстарына ену және талдау үшін тестілеу әдістері

Aim of work (in Russian) : Разработка цифровой экосистемы Smart City в целях устойчивого развития города и повышения качества уровни жизни горожан. Исследования позволят предложить научно-обоснованные рекомендаций для администрации крупных городов Республики Казахстан по созданию городской среды, которая поддерживает устойчивое и процветающее развитие, а также повышает уровень комфорта и благополучия для всех горожан с использованием современных технологий

Aim of work (in Kazakh) : Қаланың тұрақты дамуы және азаматтардың өмір сүру сапасын арттыру мақсатында Smart City цифрлық экожүйесін дамыту. Зерттеу Қазақстан Республикасының ірі қалаларының әкімшілігіне тұрақты және гүлденген дамуды қолдайтын, сондай-ақ барлық азаматтар үшін жайлылық пен әл-ауқат деңгейін арттыратын қалалық ортаны құру бойынша ғылыми негізделген ұсыныстарды ұсынуға мүмкіндік береді. заманауи технологияларды қолдану

Методы исследования (на русском) : Сравнительный анализ: изучение существующих решений для разработки новых подходов к управлению городскими платформами; анализ больших данных: сбор, обработка и анализ мультидоменных данных из транспортных систем, IoT-устройств, социальных сетей, а также данных сенсоров; машинное обучение и глубокое обучение: применение алгоритмов для распознавания лиц, анализа транспортных потоков и оценки экологических показателей; экспериментальные методы: моделирование процессов, тестирование и анализ различных сценариев, таких как работа IoT-устройств в вертикальных фермах; интеграционные подходы: создание единой цифровой платформы для интеграции данных и их визуализации в реальном времени, методы тестирования на проникновение: изучение уязвимостей беспроводных сетей для обеспечения кибербезопасности городских экосистем

Методы исследования (на казахском) : Салыстырмалы талдау: қалалық платформаларды басқарудың жаңа тәсілдерін әзірлеу үшін бар шешімдерді зерделеу; үлкен деректерді талдау: көлік жүйелерінен, IoT құрылғыларынан, әлеуметтік желілерден, сондай-ақ сенсор деректерінен көп домендік деректерді жинау, өңдеу және талдау; машиналық оқыту және терең оқыту: бет-әлпетті тану, трафик ағынын талдау және қоршаған ортаның өнімділігін бағалау алгоритмдерін қолдану; эксперименттік әдістер: процестерді модельдеу, тік фермаларда IoT құрылғыларының жұмысы сияқты әртүрлі сценарийлерді сынау және талдау; интеграциялық тәсілдер: нақты уақыт режимінде деректерді біріктіру және визуализациялау үшін бірыңғай цифрлық платформа құру, енуді тестілеу әдістері: қалалық экожүйелердің киберқауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін сымсыз желілердің осал тұстарын зерттеу

Obtained results and novelty (in Russian) : 1. Проведен сравнительный анализ методов сбора городских данных. 2. Определены цели и результаты проекта. Проведен обзор литературы, сбор и обработка данных для обучения AI-модели. Разработаны модели ИИ для снижения и минимизации отказов хэндовера в условиях высокой мобильности в сетях 5G и 6G. 3. Изучены алгоритмы машинного обучения для распознавания лиц, разработана модель для сбора и подготовки большого объема данных. 4. Проведены эксперименты по оптимизации систем вертикального фермерства. Выращены и проанализированы образцы микрозелени свеклы и эстрагона для последующих исследований. 5. Выполнен анализ методов тестирования на проникновение и уязвимостей беспроводных сетей для обеспечения безопасности данных городской инфраструктуры. Изучены базы данных уязвимостей IoT, смоделированы атаки в беспроводных сетях, описаны сценарии атак и таксономия уязвимостей. 6. Проведен анализ технологий для разработки цифровой платформы умного города. Создана архитектура платформы для сбора и аналитики данных в экосистеме Smart City.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : 1. Үлкен қалалық деректерді жинаудың қолданыстағы әдістеріне салыстырмалы талдау жүргізілді. 2. Жобаның мақсаттары мен нәтижелері анықталды. Әдебиеттерге шолу жасалып, қажетті деректер жиналды және алдын ала өңделді. 5G және 6G желілерінде жоғары ұтқырлық жағдайларында пен хэндовер сәтсіздіктерін азайтуға арналған AI үлгілері әзірленді. 3. Бет-әлпетті тану алгоритмдері мен әдістеріне талдау жасалып, үлкен деректерді жинау және дайындауға арналған құрылымдық модель жасалды. 4. Қызылша мен эстрагон микрожасылдарын өсіруге негізделген тік егіншілік жүйесін оңтайландыру бойынша эксперименттер жүргізілді. Зерттеу үшін өсірілген микрожасыл үлгілері жиналды. 5. Смарт-қаланың цифрлық экожүйесінде сымсыз желілердің осалдықтарын талдау және қауіпсіздік деңгейін арттыру мақсатында тестілеу әдістеріне шолу жасалды. IoT құрылғыларының осалдық дерекқорлары талданып, шабуылдар модельденді. Шабуыл сценарийлері мен осалдықтардың таксономиясы әзірленді. 6. Смарт-қаланың цифрлық экожүйесін дамыту үшін технологиялар мен шешімдер зерттелді. Деректерді жинау және өңдеу үшін кешенді платформа архитектурасы әзірленді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : В первый год исследования проведен обзор и анализ, а также решение задач согласно календарного плана. Далее, планируется увеличение результатов множества основных конструктивных и технико-экономических показателей, согласно плану исследования, по пунктам: - Расходы на управление городской инфраструктурой. - Инвестиций в технологии умного города и повышение доли высокотехнологичных предприятий. - Уровень удовлетворенности горожан за счет улучшения качества городской среды. - Уровень доступности инфраструктуры для всех групп населения, включая маломобильных граждан. - Доли зеленых зон, управление которыми ведется через цифровые системы. - Уровень интеграции IoT-устройств, платформ Big Data и AI для эффективного управления городом. - Время реакции на аварийные ситуации благодаря автоматизации и аналитике данных. - Уровень развития телекоммуникационных систем для обеспечения высокоскоростного доступа к интернету. - Уровень прозрачности и оперативности принятия решений за счет использования аналитических инструментов.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Зерттеудің бірінші жылында күнтізбелік жоспарға сәйкес мәселені шешумен қатар шолу және талдау жүргізілді. Әрі қарай зерттеу жоспарына сәйкес көптеген негізгі жобалық және техникалық-экономикалық көрсеткіштердің нәтижелерін пункт бойынша арттыру жоспарлануда: - қалалық инфрақұрылымды басқару шығындары. - Ақылды қала технологияларына инвестиция және жоғары технологиялық кәсіпорындар үлесін арттыру. - қалалық ортаның сапасын жақсарту арқылы азаматтардың қанағаттану деңгейі. - халықтың барлық топтары, соның ішінде жүріп-тұруы шектеулі адамдар үшін инфрақұрылымның қолжетімділік деңгейі. - Цифрлық жүйелер арқылы басқарылатын жасыл аймақтардың үлестері. - Қаланы тиімді басқару үшін IoT құрылғыларын, Big Data және AI платформаларын біріктіру деңгейі. - Автоматтандыру мен деректерді талдаудың арқасында төтенше жағдайларға әрекет ету уақыты. - Интернетке жоғары жылдамдықты қолжетімділікті қамтамасыз ету үшін телекоммуникациялық жүйелердің даму деңгейі. - аналитикалық құралдарды қолдану арқылы шешім қабылдаудың ашықтығы мен тиімділігінің деңгейі.

Level of implementation (in Russian) : Внедрения в первый год исследования нет

Level of implementation (in Kazakh) : Зерттеудің бірінші жылында енгізу жоқ

Efficiency (in Russian) : Эффективность в рамках программы обусловлена: - Оптимизацией расходов на управление городской инфраструктурой. - Привлечением инвестиций в технологии умного города и повышение доли высокотехнологичных предприятий. - Повышением уровня удовлетворенности горожан за счет улучшения качества городской среды. - Улучшением доступности инфраструктуры для всех групп населения, включая маломобильных граждан. - Увеличением доли зеленых зон, управление которыми ведется через цифровые системы. - Интеграцией IoT-устройств, платформ Big Data и AI для эффективного управления городом. - Сокращением времени реакции на аварийные ситуации благодаря автоматизации и аналитике данных. - Развитием телекоммуникационных систем для обеспечения высокоскоростного доступа к интернету. - Прозрачностью и оперативностью принятия решений за счет использования аналитических инструментов.

Efficiency (in Kazakh) : Бағдарламаның тиімділігі мыналарға байланысты: - қалалық инфрақұрылымды басқару шығындарын оңтайландыру. - Ақылды қала технологияларына инвестиция тарту және жоғары технологиялық кәсіпорындардың үлесін арттыру. - Қалалық ортаның сапасын жақсарту арқылы азаматтардың қанағаттану деңгейін арттыру. - халықтың барлық топтары, соның ішінде жүріп-тұруы шектеулі адамдар үшін инфрақұрылымның қолжетімділігін арттыру. - Цифрлық жүйелер арқылы басқарылатын жасыл аймақтардың үлесін арттыру. - Қаланы тиімді басқару үшін IoT құрылғыларын, Big Data және AI платформаларын біріктіру. - Автоматтандыру және деректерді талдау арқасында төтенше жағдайларға әрекет ету уақытын қысқарту. - Интернетке жоғары жылдамдықты қолжетімділікті қамтамасыз ету үшін телекоммуникациялық жүйелерді дамыту. - Аналитикалық құралдарды қолдану арқылы шешім қабылдаудың ашықтығы мен жылдамдығы.

Field of application (in Russian) : Программа направлена на создание цифровой экосистемы для устойчивого развития города и повышения качества жизни, которая включает разработку методов сбора и анализа мультидоменных данных, повышение надежности сетей 5G, применение глубокого обучения для видеонаблюдения, интеграцию систем вертикального фермерства и обеспечение кибербезопасности беспроводных сетей. Итогом реализации станет комплексная платформа умного города для управления процессами и улучшения городской среды.

Field of application (in Kazakh) : Бағдарлама көп доменді деректерді жинау және талдау әдістерін әзірлеуді, 5G желілерінің сенімділігін арттыруды, бейнебақылауға терең оқытуды қолдануды, тік ауыл шаруашылығын біріктіруді қамтитын қаланың тұрақты дамуы мен өмір сүру сапасын жақсарту үшін цифрлық экожүйені құруға бағытталған. жүйелер мен сымсыз желілердің киберқауіпсіздігін қамтамасыз ету. Іске асыру нәтижесі процестерді басқаруға және қалалық ортаны жақсартуға арналған кешенді смарт-Сити платформасы болады.