Inventory number IRN Number of state registration
0224РК01154 BR24992908-OT-24 0124РК01181
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Промежуточный Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 2
International publications: 3 Publications Web of science: 3 Publications Scopus: 3
Number of books Appendicies Sources
1 4 121
Total number of pages Patents Illustrations
113 0 17
Amount of funding Code of the program Table
163977839 О.1366 2
Code of the program's task under which the job is done
01
Name of work
Система поддержки агротехнических мероприятий в растениеводстве на базе комплекса средств мониторинга и методов искусственного интеллекта (Agroscope)
Report title
Type of work Source of funding The product offerred for implementation
Applied Метод, способ
Report authors
Мухамедиев Равиль , Терехов Алексей Геннадьевич , Сулейменов Ибрагим Эсенович , Якунин Кирилл Олегович , Абдолдина Фарида Наурузбаевна , Popova Jelena , Бердибаев Рат Шындалиевич , Кучин Ян Игоревич , Сымагулов Адилхан , Оксененко Алексей Алексеевич , Карыпов Алпамыс Гераклидович , Юничева Надия Рафкатовна , Исмаилов Данияр Валерьевич , Витулёва Елизавета Сергеевна , Кабдуллин Максат Амангельдыулы , Табынбаева Лайла Климовна , Шарипов Серик Байзоллаевич , Арти Денис Владимирович , Куанаев Арманжан , Аширбекова Алия Бейбитовна , Гизатулин Кирилл Дмитриевич , Токин Булат Булатович , Белоусов Алексей , Құсайын Диас , Гаринских Кирилл Сергеевич , Городецкая Людмила Александровна , Смурыгин Валентин Вадимович , Ботайбеков Асет , Кульдеев Нұрсұлтан Ержанұлы , Сағынұлы Санжар , Абшукирова Айгерим Мирасбеккызы ,
2
4
3
1
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский Национальный Исследовательский технический университет имени К.И. Сатпаева"
Abbreviated name of the service recipient НАО «КазНИТУ им. К.И. Сатпаева»
Abstract

Объектом данного исследования являются: комплексы, методы и технологии мониторинга и администрирования процессов точного растениеводства.

Бұл зерттеудің объектісі: Дәлді өсімдік шаруашылық процестерін бақылау және басқару кешендері, әдістері мен технологиялары.

«Создание системы поддержки агротехнических мероприятий в растениеводстве на базе комплекса систем мониторинга и методов искусственного интеллекта, обеспечивающих повышение эффективности кормового агропроизводства».

«Жемшөптік ауыл шаруашылығы өндірісінің тиімділігін арттыруды қамтамасыз ететін мониторинг жүйелері мен жасанды интеллект әдістерінің жиынтығы негізінде өсімдік шаруашылығындағы агротехникалық іс-шараларды қолдау жүйесін құру».

Методы исследования: анализ научных источников, вычислительные эксперименты, моделирование и прототипирование компонентов программной системы.

Зерттеу әдістері: ғылыми дереккөздерді талдау, есептеу эксперименттері, бағдарлама жүйесінің құрамдас бөліктерін үлгілеу және прототиптеу.

Была разработана спецификация требований к БЛП, наземным и воздушным аппаратным и программным инфраструктурным компонентам, программным средствам сегментации и классификации изображений, а также к картографической системе. Были сформированы требования к подсистеме планирования маршрутов облета, а также описаны современные методы определения фаз развития культур, прогнозирования урожайности.

ҰҰП талаптарының спецификациясы, жердегі және әуедегі аппараттық және бағдарламалық инфрақұрылымның құрамдас бөліктері, кескінді сегменттеу және жіктеу бағдарламалық қамтамасыз ету, сондай-ақ картографиялық жүйе әзірленді. Ұшу маршруттарын жоспарлаудың ішкі жүйесіне қойылатын талаптар қалыптастырылды, ауыл шаруашылығы дақылдарының даму фазаларын анықтаудың және шығымдылықты болжаудың заманауи әдістері сипатталды.

Внедрение моделей точного земледелия приводит к повышению урожайности от 22 до 80% в зависимости от культуры. Применение методов точного земледелия приведет к сокращение затрат на гербициды и удобрения примерно на 10% -15%. В стоимостном выражении экономия может составить до 1500 тенге на гектар (или 30 миллионов тенге для среднего предприятия с площадью полей 20000 гектар). Снижение экологической нагрузки, связанной с растениеводством на 10-15%, в связи с сокращением использования гербицидов и удобрений.

Дәл егіншілік үлгілерін енгізу егінге байланысты өнімділікті 22-ден 80%-ға дейін арттыруға әкеледі. Дәл егіншілік әдістерін қолдану гербицидтер мен тыңайтқыштардың құнын шамамен 10%-15%-ға қысқартуға әкеледі. Құндық мәнде үнемдеу гектарына 1500 теңгені құрауы мүмкін (немесе егістік көлемі 20 000 гектар орташа кәсіпорын үшін 30 миллион теңге). Гербицидтер мен тыңайтқыштарды пайдалануды қысқарту есебінен өсімдік шаруашылығына байланысты экологиялық жүктемені 10-15%-ға төмендету.

Нет

Жоқ

Результаты программы будут способствовать развитию рынка сельскохозяйственных БПЛА с предположительным объемом несколько десятков миллионов долларов. Повышение образовательного уровня специалистов за счет внедрения в образовательный процесс результатов программы. Появление новых профессий, лежащих на стыке сельскохозяйственных наук, науки о данных и робототехники

Бағдарламаның нәтижелері болжамды көлемі бірнеше ондаған миллион долларды құрайтын ауылшаруашылық ұшқышсыз ұшу аппараттары нарығын дамытуға ықпал етеді. Бағдарламаның нәтижелерін оқу үдерісіне енгізу арқылы мамандардың білім деңгейін арттыру. Ауылшаруашылық ғылымдарының, деректер ғылымының және робототехниканың қиылысында жаңа мамандықтардың пайда болуы

Область применения: государственные организации принимающие решения в области экологической безопасности, соответствующие управления акиматов городов Казахстана, промышленные предприятия, аграрные предприятия, фермерские хозяйства и отдельные граждане.

Қолдану саласы: Экологиялық қауіпсіздік саласында шешім қабылдайтын мемлекеттік ұйымдар, Қазақстан қалалары әкімдіктерінің тиісті басқармалары, өнеркәсіптік кәсіпорындар, аграрлық кәсіпорындар, фермерлік шаруашылықтар және жекелеген азаматтар.

UDC indices
004.4, 004.8, 004.6
International classifier codes
28.23.27;
Readiness of the development for implementation
Key words in Russian
беспилотные летательные аппараты; дроны; машинное обучение; искусственный интеллект; дистанционное зондирование земной поверхности; мультиспектральные снимки; спектральные индексы; вегетационные индексы; NDVI; точное земледелие;
Key words in Kazakh
ұшқышсыз ұшу аппараттары; дрондар; машиналық оқыту; жасанды интеллект; қашықтықтан зондтау; мультиспектрлі кескіндер; спектрлік индекстер; өсімдіктердің индекстер; NDVI; нақты егін шаруашылығы;
Head of the organization Кульдеев Ержан Итеменович /
Head of work Мухамедиев Равиль Доктор инж. наук / Professor
Native executive in charge