The object of research, development or design (in Russian) : Участок бассейна реки Иртыш (Ертис), полностью занимающий территорию Восточно-Казахстанской области, и механизмы возникновения и протекания катастрофических паводков в бассейне Иртыша на территории Восточно-Казахстанской области.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Шығыс Қазақстан облысының аумағын толық қамтитын Ертіс өзенінің бассейнінің бөлігі, және Ертіс бассейнінде апатты су тасқындарының пайда болу және ағу механизмдері.

Aim of work (in Russian) : Создание научно обоснованной системы мониторинга и контроля динамики распределения поверхностных вод с целью создания резервных водохранилищ для аккумуляции, регулирования, отвода поверхностных сбросных и дренажных вод с временно затопляемых территорий на основе данных ДЗЗ и ГИС-технологий.

Aim of work (in Kazakh) : ЖҚЗ және ГАЖ-технологияларының деректері негізінде уақытша су басқан аумақтардан жер үсті ағынды және дренаждық суларды жинақтау, реттеу және бұру үшін резервтік су қоймаларын құру мақсатында жер үсті суларының таралу динамикасын мониторингі мен басқарудың ғылыми негізделген жүйесін құру.

Методы исследования (на русском) : Методы интеллектуального анализа данных, обработки спутниковых изображений, построения цифровых моделей рельефа, концептуального проектирования баз данных и гидрологического моделирования.

Методы исследования (на казахском) : Деректерді интеллектуалды талдау, спутниктік суреттерді өңдеу, рельефтің цифрлық моделін құру, деректер қорын концептуалды жобалау және гидрологиялық модельдеу әдістері.

Obtained results and novelty (in Russian) : Получены следующие теоретические и практические результаты. Собран набор многолетних данных об осадках, снегозапасах, температурных режимах и солнечной радиации, водных объектах на территории ВКО (в формате csv) и набор спутниковых снимков водосборных территорий и зон затопления в ВКО (в формате geoTIFF). Разработаны цифровые модели рельефа водосборных территорий и зон затопления (в формате geoTIFF) и концептуальная модель геореляционной базы данных водных ресурсов ВКО. Опубликованы 4 статьи в журналах, рекомендованных КОКНВО.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Келесі теориялық және практикалық нәтижелер алынды. ШҚО аумағы бойынша жауын-шашын, қар қоры, температуралық режимдер мен күн радиациясы, су нысандары туралы көпжылдық деректер жинағы (CSV форматында) және ШҚО аумағындағы су жинау аумақтары мен су басу аймақтарының спутниктік суреттері жинағы (geoTIFF форматында) жиналды. Су жинау аумақтары мен су басу аймақтары рельефінің цифрлық модельдері (geoTIFF форматында) және ШҚО су ресурстарының геореляциялық деректер қорының концептуалдық моделі әзірленді. ҒЖБССҚК ұсынған журналдарда 4 мақала жарияланды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Конструктивные показатели: Построены базы данных с пространственными функциями (PostGIS) для хранения и анализа геоданных. MapBox обеспечивает интерактивные карты для отображения зон затопления и анализа риска. Технико-экономические показатели: Обеспечена низкая стоимость интеграции благодаря использованию open-source решений и экономия времени на анализ данных за счёт наглядной визуализации. Использованы данные с собственных установленных метеостанций для снижения затрат на ручной сбор и мониторинг. Использованы СУБД с возможность обработки до 1000 пространственных объектов в одном запросе.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Конструктивті көрсеткіштер: Геодеректерді сақтау және талдау үшін кеңістіктік функциялары бар деректер базасы (PostGIS) құрылды. MapBox су басу аймақтарын көрсету және тәуекелді талдау үшін интерактивті карталарды ұсынады. Техникалық-экономикалық көрсеткіштер: Open-source шешімдерін қолдану арқылы интеграцияның төмен құны және көрнекі визуализация арқылы деректерді талдауға уақытты үнемдеу қамтамасыз етілді. Қолмен жинау және бақылау шығындарын азайту үшін жоба шеңберінде орнатылған метеостанцияларынан алынған мәліметтер пайдаланылды. Бір сұрауда 1000-ға дейін кеңістіктік объектілерді өңдеу мүмкіндігі бар ДҚБЖ пайдаланылды.

Level of implementation (in Russian) : На данном этапе не внедрена.

Level of implementation (in Kazakh) : Бұл кезеңде жүзеге асырылмаған.

Efficiency (in Russian) : Эффективность высокая. Использование машинного обучения для анализа больших объемов данных и выявления закономерностей обеспечивает повышение точности прогнозов по сравнению с традиционными методами.

Efficiency (in Kazakh) : Тиімділігі жоғары. Деректердің үлкен көлемін талдау және үлгілерді анықтау үшін машиналық оқытуды пайдалану дәстүрлі әдістермен салыстырғанда болжам дәлдігін арттырады.

Field of application (in Russian) : Инжиниринг и технологии; Компьютерные науки и информатика; Междисциплинарное применение компьютерных наук.

Field of application (in Kazakh) : Инжиниринг және технологиялар; Компьютерлік ғылымдар және информатика; Компьютерлік ғылымдардың пәнаралық қолданылуы.