The object of research, development or design (in Russian) : Процессы детектирования аномалий в работе и неисправностей СУА ЖДТ, на основе машинного обучения САД и СППР.

The object of research, development or design (in Kazakh) : АДЖ және ШҚҚЖ машиналық оқыту негізінде ТЖК ЖТА жұмысындағы ауытқушылықтары мен ақаулықтарды детектрлеу үрдістері

Aim of work (in Russian) : повышение эффективности систем интеллектуального детектирования (распознавания) аномалий в работе и неисправностей систем, узлов и агрегатов (СУА) высокоскоростного железнодорожного транспорта. Эта проблема решается на основе применения идей и методов информационно-экстремальной интеллектуальной технологии, основанной на максимизации информационной способности системы поддержки принятия решений в процессе обучения системы автоматизированного детектирования СУА.

Aim of work (in Kazakh) : бақылау нысаны ретінде белгілердің іске асырылуын кластерлеудің белгілі статистикалық параметрлерін есепке алатын, өздігінен оқуға қабілетті автоматтандырылған детектрлеу жүйесін (АДЖ) құру негізінде темір жол көлігі жүйелерінің, тораптары мен агрегаттарының ақаулықтары мен жұмысындағы ауытқуларды зияткерлік детектрлеу (тану) жүйелерінің тиімділігін арттыру.

Методы исследования (на русском) : методы и модели способных к самообучению автоматизированных систем детектирования аномалий в работе и неисправностей систем, узлов и агрегатов ЖДТ.

Методы исследования (на казахском) : темір жол жүйелерінің, тораптары мен тораптарының жұмысындағы ауытқулар мен ақауларды анықтау үшін өздігінен үйренуге қабілетті автоматтандырылған жүйелердің әдістері мен үлгілері.

Obtained results and novelty (in Russian) : Будет проведен анализ предшествующих исследований в области автоматизации и интеллектуализации обработки данных, получаемых от систем неразрушающего контроля (НерК) и технического диагностирования узлов и агрегатов подвижного состава ЖДТ. Будет уточнен и дополнен методы машинного обучения системы автоматического детектирования (САД) функционального состояния узлов и агрегатов ЖДТ.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Бұзбайтын бақылау (БұзБ) жүйелерінен алынған мәліметтерді өңдеуді автоматтандыру және зияткерлік ету және темір жол жылжымалы құрамының тораптары мен тораптарын техникалық диагностикалау саласындағы алдыңғы зерттеулерге талдау жүргізіледі. Темір жол тораптары мен тораптарының функционалдық жағдайын автоматты анықтау жүйесін (АЖЖ) машиналық оқыту әдістері нақтыланады және толықтырылады.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : исследования в рамках программы носят фундаментальный характер, в этой связи конструктивные и технико-экономические показатели не применимы.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Бағдарлама шеңберіндегі зерттеулер осыған байланысты іргелі сипатта, жобалық және техникалық-экономикалық көрсеткіштер қолданылмайды;

Level of implementation (in Russian) : Обоснована необходимость использования интеллектуальных технологий в задачах неразрушающего контроля и технического диагностирования узлов и агрегатов подвижного состава ЖДТ, что может позволить оператору получать не только первичную информацию по результатам диагностирования состояния систем, узлов и агрегатов (СУА) ПС, но и автоматически вырабатывать рекомендации по последующим технологическим операциям, направленным на устранение выявленных дефектов и неисправностей СУА ПС ЖДТ; обоснована перспективность решений, по комплексной оценке, результатов детектирования узлов и агрегатов подвижного состава ЖДТ, основанных на применении в подобных автоматизированных комплексах детектирования с элементами самообучаемости, моделей с алгоритмами нечеткой кластеризации множеств реализаций признаков неисправностей систем ЖДТ.

Level of implementation (in Kazakh) : Темір жол жылжымалы құрамының тораптары мен тораптарын бұзбайтын бақылау және техникалық диагностикалау тапсырмаларында интеллектуалды технологияларды қолдану қажеттілігі негізделді, бұл операторға жүйелердің жай-күйін диагностикалау нәтижелері бойынша бастапқы ақпаратты ғана емес, қосалқы станцияның құрамдас бөліктері мен тораптары (СҰА), сонымен қатар темір жол қосалқы станциясын басқару жүйесінің анықталған ақаулары мен ақауларын жоюға бағытталған келесі технологиялық операцияларға автоматты түрде ұсыныстар әзірлеу; өздігінен оқыту элементтері бар автоматтандырылған анықтау кешендерінде пайдалану негізінде темір жол жылжымалы құрамының құрамдас бөліктері мен тораптарын анықтау нәтижелерін кешенді бағалау шешімдерінің келешегі, ақаулар белгілерін іске асыру жиынтықтарын анық емес кластерлеу алгоритмдері бар модельдер темiр жол жүйесi негiзделген.

Efficiency (in Russian) : С развитием цифровых технологий методы НерК и технического диагностирования узлов и агрегатов ПС ЖДТ (в том числе ВСЖТ) стали весьма востребованными при техническом обслуживании (ТО) высокотехнологичного оборудования на транспорте. Техническая диагностика (ТехД), в том числе с использованием таких методов как визуально-оптический, вибрационный, тепловой, акустический, вихтретоковый и др. НерК, становится неотъемлемой частью ТО ЖДТ. Как и при традиционных подходах к организации ТехД, применение НерК направлено на то, чтобы обеспечить безопасность, функциональную надёжность и эффективность работы как ПС в целом, так и отдельных узлов, и агрегатов. Поэтому разработка моделей и методов обеспечения состояния ПС СЖТ на основе кластеризации реализаций признаков неисправностей, высокоскоростного железнодорожного транспорта.

Efficiency (in Kazakh) : Цифрлық технологиялардың дамуымен БұзБ әдістері және темір жол қосалқы станцияларының (соның ішінде жоғары технологиялық темір жолдар) құрамдас бөліктері мен тораптарын техникалық диагностикалау көліктегі жоғары технологиялық жабдықтарға техникалық қызмет көрсетуде (МОТ) өте танымал болды. Техникалық диагностика (TechD), оның ішінде визуалды-оптикалық, діріл, жылу, акустикалық, құйынды ток және т.б. сияқты әдістерді қолдану. Техникалық инженерияны ұйымдастырудың дәстүрлі тәсілдері сияқты, NerK пайдалану жалпы қосалқы станцияның да, жеке құрамдас бөліктер мен тораптардың да қауіпсіздігін, функционалдық сенімділігін және тиімділігін қамтамасыз етуге бағытталған. Сондықтан ақаулар белгілерін іске асыруды кластерлеу негізінде ГТЛ қосалқы станцияларының жағдайын қамтамасыз етудің үлгілері мен әдістерін әзірлеу, жоғары жылдамдықты теміржол көлігі.

Field of application (in Russian) : Информационные и вычислительные технологии; прикладные исследования.

Field of application (in Kazakh) : Ақпараттық және есептеуіш технологиялар; қолданбалы зерттеулер.