Inventory number IRN Number of state registration
0324РК01324 AP23487275-KC-24 0124РК01102
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 33975970 AP23487275
Name of work
Непредсказуемая динамика хаотичных нейронных сетей Коэна-Гроссберга и клеточных нейронных сетей с шунтирующим торможением с запаздываниями и импульсами
Type of work Source of funding Report authors
Fundamental Ахмет Марат
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
РГП на ПХВ "Институт информационных и вычислительных технологий" МОН РК
Abbreviated name of the service recipient ИИВТ
Abstract

Клеточные нейронные сети с шунтирующим торможением (КНСШТ) и нейронные сети Коэна-Гроссберга (НСКГ). Модели являются как непрерывными, так и разрывными, с непредсказуемыми и устойчивыми по Пуассону скоростями пассивного затухания, силами связи и внешними входными данными.

Шунттаушы тежегішті жасушалық нейрондық желілер (ШТЖНЖ) және Коэн-Гроссберг нейрондық желілері (КГНЖ). Модельдер үзіліссіз және үзілісті болжанбайтын және Пуассон бойынша орнықты пассивті ыдырау жылдамдығымен, байланыс күштерімен және сыртқы кірістермен болады.

Разработать новые типы непрерывных и импульсных КНСШТ и НСКГ с непрерывным временем и постоянными, зависящими от времени ограниченными и неограниченными запаздываниями. Получить достаточные условия для скоростей пассивного затухания, сил связи, запаздываний и внешних входных данных в непрерывных и дискретных моделях. Получить дискретные запаздывания в моменты импульсов, представляющие ограниченные и неограниченные последовательности. Подготовить к публикации основные результаты в рецензируемых журналах, индексируемых в Web of Science, Scopus и отечественных изданиях, рекомендованных КОКСНВО.

Үзіліссіз уақыт пен тұрақты, уақытқа тәуелді шектелген және шексіз кешігулері бар үзіліссіз және импульстік ШТЖНЖ мен КГНЖ жаңа түрлерін құру. Үзліссіз және дискретті үлгілерде пассивті әлсіреу жылдамдығы, біріктіру күштері, кешігулер және сыртқы кіріс деректері үшін жеткілікті шарттар алу. Импульс сәттерінде шектелген және шексіз тізбектер түрінде болатын дискретті кешігулерді алу. Негізгі нәтижелерді Web of Science, Scopus және ҒЖБССҚК ұсынған отандық басылымдардағы журналдарда жариялау үшін дайындау.

Методика исследования моделей КНСШТ и НСКГ основана на предыдущих результатах для непрерывных и дискретных моделей без запаздываний и объединена с классическими методами исследования функционально-дифференциальных уравнений и теорией импульсных систем. Метод вложенных интервалов изпользуется для доказательства существования и устойчивости многокомпонентных устойчивых по Пуассону колебаний в нейронных сетях.

ШТЖНЖ мен КГНЖ модельдерін зерттеу әдістемесі үзліссіз және дискретті модельдер үшін алдыңғы нәтижелерге негізделген және функционалдық дифференциалдық теңдеулерді және импульстік жүйелер теориясын зерттеудің классикалық әдістерімен біріктірілген. Нейрондық желілердегі көпкомпонентті Пуассон бойынша орнықты тербелістерінің бар болуы және орнықтылығын дәлелдеу үшін кіріктірілген интервалдар әдісі қолданылады.

Созданы новые типы непрерывных и импульсных моделей КНСШТ и НСКГ с непрерывным временем и постоянными, зависящими от времени ограниченными и неограниченными запаздываниями. Главная новизна в моделях исследования заключается в наличии различных типов запаздывания, которые являются постоянными, зависящими от времени и неограниченными. Важно, чтобы зависящие от времени запаздывания являются непредсказуемыми и устойчивыми по Пуассону, а также многокомпонентными.

Үзіліссіз уақыт пен тұрақты уақытқа тәуелді шектелген және шексіз кешігулері бар үзіліссіз және импульстік ШТЖНЖ мен КГНЖ жаңа түрлері әзірленді. Зерттелетін модельдердегі басты жаңалық – тұрақты, уақытқа тәуелді және шексіз кешігулердің әртүрлі түрлерінің болуы. Уақытқа байланысты кешігулердің болжанбайтын және Пуассон бойынша орнықты, сондай-ақ көп компонентті болуы маңызды.

Приводится строгое математическое исследование новых типов непрерывных и импульсных моделей КНСШТ и НСКГ с непрерывным временем и постоянными, зависящими от времени ограниченными и неограниченными запаздываниями. Исходя из социальной и экономической точек зрения, проект эффективен для развития науки и техники.

Үздіксіз уақыт пен тұрақты, уақытқа тәуелді шектелген және шексіз кешігулері бар үзіліссіз және импульстік ШТЖНЖ мен КГНЖ модельдерінің жаңа түрлерінің қатаң математикалық зерттеуі ұсынылған. Әлеуметтік-экономикалық тұрғыдан алғанда жоба ғылым мен техниканы дамыту үшін тиімді.

Не внедрено

Енгізілмеген

Результаты исследования могут быть применены инженерами нашей страны в таких областях, как распознавание образов, реализация ассоциативной памяти, предсказание, оптимизация, моделирование химических реакций, робототехника, интернет, телевидение, безопасность коммуникаций и информации.

Зерттеу нәтижелерін еліміздегі инженерлер үлгіні тану, ассоциативті жадыны жүзеге асыру, болжау, оңтайландыру, химиялық реакцияларды модельдеу, робототехника, интернет, теледидар, байланыс және ақпарат қауіпсіздігі сияқты салаларда қолдана алады.

UDC indices
517.929
International classifier codes
27.29.25;
Key words in Russian
клеточные нейронные сети шунтирующим торможением; нейронные сети Коэна-Гроссберга; непредсказуемая динамика; хаос Пуанкаре; непрерывные нейронные сети с запаздыванием; постоянное запаздывание; непредсказуемое зависящее от времени запаздывание; неограниченное непредсказуемое запаздывание; численный анализ;
Key words in Kazakh
шунттаушы тежегішті жасушалық нейрондық желілер; Коэн-Гроссберг нейрондық желілері; болжанбайтын динамика; Пуанкаре хаосы; кешігуі бар үзліссіз нейрондық желілер; тұрақты кешігу; уақытқа байланысты болжанбайтын кешігу; шексіз болжанбайтын кешігу; сандық талдау;
Head of the organization Мутанов Галимкаир Доктор технических наук / профессор
Head of work Ахмет Марат Доктор физико-математических наук / Профессор