The object of research, development or design (in Russian) : 1. Сбор и предварительная обработка данных. 2. Разработка диагностического инструмента на основе искусственного интеллекта. 3. Обучение и валидация моделей. 4. Анализ эффективности средств вычислительного прогнозирования на основе искусственного интеллекта в определении патогенности генетических вариантов в генах BRCA1 и BRCA2: . 5. Интеграция с системами здравоохранения. 6. Постоянное совершенствование и адаптация: постоянное обновление модели на основе новых данных и обратной связи.

The object of research, development or design (in Kazakh) : 1. Деректерді жинау және алдын ала өңдеу. 2. Жасанды интеллект негізінде диагностикалық құралын құру. 3. Модельдерді оқыту және валидациялау. 4. BRCA1 және BRCA2 гендеріндегі генетикалық нұсқалардың патогенділігін анықтауда жасанды интеллект негізіндегі есептеу болжау құралдарының тиімділігін талдау. 5. Денсаулық сақтау жүйесімен интеграция. 6. Үздіксіз жетілдіру және бейімдеу: жаңа деректер мен кері байланыс негізінде модельді үнемі жаңарту.

Aim of work (in Russian) : Разработать наиболее эффективную модель глубокого обучения, которая позволит классифицировать МРТ-сканы и более точно выявлять рак молочной железы.

Aim of work (in Kazakh) : МРТ сканерлеуін жіктейтін және сүт безі обырын дәлірек анықтайтын ең тиімді терең оқыту моделін құру.

Методы исследования (на русском) : Методы машинного и глубокого обучений

Методы исследования (на казахском) : Машиналық оқыту және терең оқыту әдістері

Obtained results and novelty (in Russian) : 1. Осуществлены сбор и предварительная обработка данных: собран и подготовлен обширный массив данных маммограмм, включающий как здоровые, так и раковые примеры. 2. Разработан диагностический инструмент на основе искусственного интеллекта: создана DL-модель, способная анализировать маммограммы на предмет выявления ранних признаков рака молочной железы.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : 1. Деректерді жинау және алдын ала өңдеу жүзеге асырылды: сау және қатерлі ісік үлгілерін қоса алғанда, маммограммалардың ауқымды деректер жинағы жиналды және дайындалды. 2. Жасанды интеллект негізінде диагностикалық құрал әзірленді: сүт безі қатерлі ісігінің ерте белгілерін анықтау үшін маммограммаларды талдай алатын DL моделі жасалынды.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Разработанные DL-модели могут быть использованы при решении различных задач.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Әзірленген DL модельдері әртүрлі мәселелерді шешу үшін пайдаланылуы мүмкін.

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) :

Efficiency (in Kazakh) :

Field of application (in Russian) : Научное сообщество, медицинская сфера, докторанты, магистранты и студенты технических и биологических факультетов вузов.

Field of application (in Kazakh) : Ғылыми қауымдастық, медицина саласы, университеттердің техникалық және биологиялық факультеттерінің докторанттары, магистранттары мен студенттері.