The object of research, development or design (in Russian) : - механизмы формирования нейронных на основе гидрофобно-гидрофильных ассоциатов - выявление условий, при которых гидрофобно-гидрофильных ассоциаты могут быть конвертированы в нейронные сети, допускающие программирование при помощи макроскопических воздействий

The object of research, development or design (in Kazakh) : - гидрофобты-гидрофильді ассоциаттар негізінде нейрондық түзілу механизмдері - гидрофобты-гидрофильді ассоциаттарды макроскопиялық әсерлер арқылы бағдарламалауға болатын нейрондық желілерге түрлендіруге болатын жағдайларды анықтау;

Aim of work (in Russian) : Цель проекта – разработка принципов дизайна интеллектуальных систем на основе гидрофильных полимеров, способных реагировать на изменения температуры и рН среды в соответствии с заданной программой.

Aim of work (in Kazakh) : Жобаның мақсаты берілген бағдарламаға сәйкес температура мен қоршаған ортаның рН өзгеруіне жауап бере алатын гидрофильді полимерлер негізіндегі интеллектуалды жүйелерді жобалау принциптерін әзірлеу болып табылады.

Методы исследования (на русском) : Методика проверки применимости модели включает: создание условий для формирования гидрофобно-гидрофильных ассоциатов, наблюдение фазовых переходов (для моделирования логических состояний), изучение взаимного влияния ассоциатов (аналог "нейронов"), анализ стабильности и динамического поведения.

Методы исследования (на казахском) : Модельдің қолдану мүмкіндігін тексеру әдістемесі мыналарды қамтиды: гидрофобты-гидрофильді ассоциациялардың түзілуіне жағдай жасау, фазалық ауысуларды бақылау (логикалық күйлерді модельдеу үшін), ассоциациялардың өзара әсерін зерттеу («нейрондардың» аналогы), тұрақтылықты талдау және динамикалық мінез-құлық.

Obtained results and novelty (in Russian) : - Обоснована целесообразность изучения нейросетевых свойств гидрофобно-гидрофильных ассоциатов и их аналогов. - Построена нейросетевая модель формирования гидрофобно-гидрофильных ассоциатов и их аналогов, применимая, в том числе, к растворам карбоновых кислот. - За отчетный период показано, что данная модель допускает переход к описанию в терминах конечных алгебраических структур, в частности, полей Галуа. - Разработана методика проведения экспериментов, позволяющих выявить свойства аналогов гидрофобно-гидрофильных ассоциатов, формирующихся в растворах карбоновых кислот. Работы по данному пункту календарного плана продолжаются.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : - гидрофобты-гидрофильді ассоциаттардың және олардың аналогтарының нейрондық желілік қасиеттерін зерттеудің мақсаттылығы негізделген. - Гидрофобты-гидрофильді ассоциаттардың және олардың аналогтарының түзілуінің нейрондық желісінің моделі құрылды, оны басқалармен қатар карбон қышқылдарының ерітінділеріне қолдануға болады. - Есепті кезеңде бұл модель соңғы алгебралық құрылымдар, атап айтқанда Галуа өрістері тұрғысынан сипаттауға көшуге мүмкіндік беретіні көрсетілді. - Карбон қышқылдарының ерітінділерінде түзілетін гидрофобты-гидрофильді ассоциаттардың аналогтарының қасиеттерін ашу бойынша тәжірибелер жүргізу әдістемесі әзірленді. Кестенің осы тармағы бойынша жұмыс жалғасуда.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : За отчетный период показана возможность спонтанного формирования аналогов нейронных сетей в растворах гидрофильных полимеров. Показана возможность применения макромолекул, которые могут проходить фазовый переход, выполняя роль нейронов с логическими состояниями 0 и 1. Эти молекулы способны влиять друг на друга через различные типы взаимодействий, например, гидрофобные или электростатические, создавая сеть в растворе, аналогичную нейронной. Такие структуры имеют свойства обработки информации и могут использоваться для моделирования ранних эволюционных механизмов и механизмов самоорганизации, способных привести к формированию сложных информационных систем. Данные результаты показывают дальнейшую возможность проведения более детальных исследований и экспериментов, которые позволят выстроить работоспособную прообраз модели нейронной сети с использованием гидрофобно-гидрофильных ассоциатов.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Есепті кезеңде гидрофильді полимерлердің ерітінділерінде нейрондық желілердің аналогтарының өздігінен пайда болу мүмкіндігі көрсетілді. Логикалық күйлері 0 және 1 болатын нейрондар ретінде әрекет ететін фазалық ауысуға қабілетті макромолекулаларды пайдалану мүмкіндігі көрсетілген, бұл молекулалар өзара әрекеттесудің әртүрлі түрлері арқылы, мысалы, гидрофобты немесе электростатикалық желіні құра отырып, бір-біріне әсер ете алады. нейрондық ерітіндіге ұқсас. Мұндай құрылымдар ақпаратты өңдеу қасиеттеріне ие және күрделі ақпараттық жүйелердің қалыптасуына әкелетін ерте эволюциялық механизмдерді және өзін-өзі ұйымдастыру механизмдерін модельдеу үшін пайдаланылуы мүмкін. Бұл нәтижелер гидрофобты-гидрофильді ассоциаттарды пайдалана отырып, нейрондық желі моделінің жұмыс істейтін прототипін құруға мүмкіндік беретін егжей-тегжейлі зерттеулер мен эксперименттер жүргізудің одан әрі мүмкіндігін көрсетеді.

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) : Исследования гидрофобно-гидрофильных ассоциатов эффективны, так как они позволяют моделировать процессы самоорганизации и информационного взаимодействия на молекулярном уровне. Это позволит понимать механизмы предбиологической эволюции, создание аналогов нейронных сетей в химических системах и разработке новых материалов с заданными функциональными свойствами, включая сенсоры и носители информации. Такой подход соединяет химию, физику и информатику, открывая возможности для междисциплинарных исследований.

Efficiency (in Kazakh) : Гидрофобты-гидрофильді ассоциаттарды зерттеу тиімді, өйткені олар молекулалық деңгейде өзін-өзі ұйымдастыру және ақпараттық өзара әрекеттесу процестерін имитациялауға мүмкіндік береді. Бұл пребиологиялық эволюция механизмдерін түсінуге, химиялық жүйелердегі нейрондық желілердің аналогтарын құруға және функционалдық қасиеттері көрсетілген жаңа материалдарды, соның ішінде сенсорлар мен ақпарат тасымалдаушыларды әзірлеуге мүмкіндік береді. Бұл тәсіл химия, физика және информатиканы байланыстырып, пәнаралық зерттеулерге мүмкіндіктер ашады.

Field of application (in Russian) : Область применения и целевые потребители каждого из ожидаемых результатов – сегмент научно-технического сообщества, ориентированный на проведение междисциплинарных исследований на стыке науки о полимерах и информационных технологий

Field of application (in Kazakh) : Күтілетін нәтижелердің әрқайсысының көлемі мен мақсатты тұтынушылары полимерлік ғылым мен ақпараттық технологияның қиылысында пәнаралық зерттеулер жүргізуге бағытталған ғылыми-техникалық қоғамдастықтың сегменті болып табылады.