Inventory number IRN Number of state registration
0324РК01502 AP23488794-KC-24 0124РК01003
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 34000000 AP23488794
Name of work
Разработка передовой системы управления ресурсами в умных зданиях с использованием методов глубокого обучения
Type of work Source of funding Report authors
Applied Абдиахметова Зухра Муратовна
0
0
3
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) Нет
Full name of the service recipient
Товарищество с ограниченной ответственностью "DigitAlem"
Abbreviated name of the service recipient ТОО "DigitAlem"
Abstract

Объектом исследования, разработки и проектирования в данном проекте является интеллектуальная система мониторинга и управления параметрами здания на основе сети IoT-сенсоров и технологии цифрового двойника. Основное внимание уделяется разработке эффективной стратегии размещения сенсоров с применением информационного моделирования здания (BIM) и методов целочисленного линейного программирования, а также созданию интегрированной архитектуры цифрового двойника для мониторинга в реальном времени.

Бұл жобадағы зерттеу, әзірлеу және жобалау объектісі IoT сенсорлары желісі мен цифрлық егіз технология негізінде ғимарат параметрлерін бақылау және бақылаудың интеллектуалды жүйесі болып табылады. Негізгі назар ғимарат ақпараттық модельдеу (BIM) және бүтін сызықтық бағдарламалау әдістерін пайдалана отырып, сенсорды орналастырудың тиімді стратегиясын әзірлеуге және нақты уақыттағы мониторинг үшін біріктірілген цифрлық егіз архитектураны құруға бағытталған.

Целью исследования является обеспечение оптимального покрытия критически важных зон здания для точного сбора данных об окружающей среде, а также разработка механизмов обработки и анализа данных на основе вычислений на границе сети (edge computing). Проект направлен на повышение энергоэффективности и комфорта эксплуатации здания, путем автоматизации управления на основе данных с сенсоров, интегрированных в систему управления зданием (BMS).

Зерттеудің мақсаты экологиялық деректерді дәл жинау үшін құрылыстың маңызды аймақтарын оңтайлы қамтуды қамтамасыз ету, сонымен қатар шеттік есептеулерге негізделген деректерді өңдеу және талдау механизмдерін әзірлеу болып табылады. Жоба ғимаратты басқару жүйесіне (BMS) біріктірілген сенсорлардың деректері негізінде басқаруды автоматтандыру арқылы ғимараттың энергия тиімділігі мен жұмысының ыңғайлылығын арттыруға бағытталған.

В проекте используются методы информационного моделирования здания (BIM) для создания цифровой модели и оптимального размещения IoT-сенсоров. Задача размещения решается с помощью целочисленного линейного программирования, что позволяет формализовать её как математическую модель с ограничениями и функцией оптимизации. Для обработки данных применяется edge computing, что улучшает оперативность и надежность системы. Также используются методы интерполяции для повышения точности данных в цифровом двойнике.

Жобада IoT сенсорларының сандық моделін және оңтайлы орналасуын жасау үшін ақпараттық модельдеу (BIM) әдістері қолданылады. Орналастыру мәселесі бүтін сызықтық бағдарламалаудың көмегімен шешіледі, бұл оны шектеулер мен оңтайландыру функциясы бар математикалық модель ретінде ресімдеуге мүмкіндік береді. Жүйенің тиімділігі мен сенімділігін арттыратын деректерді өңдеу үшін шеттік есептеулер қолданылады. Сандық егіздегі деректердің дәлдігін жақсарту үшін интерполяция әдістері де қолданылады.

В результате реализации проекта была разработана эффективная стратегия размещения IoT-сенсоров с использованием BIM и методов целочисленного линейного программирования, что позволило оптимизировать покрытие ключевых зон здания и минимизировать затраты на развертывание сети. Создана интегрированная система, включающая цифровой двойник здания, который с помощью данных сенсоров и современных методов обработки информации обеспечивает точное и актуальное представление о состоянии объекта. Новизна проекта заключается в применении инновационного подхода к размещению сенсоров с учетом архитектурных и инженерных особенностей здания, а также внедрении вычислений на границе сети для повышения скорости обработки данных и уменьшения зависимости от облачных сервисов

Жобаның нәтижесінде BIM және бүтін сызықтық бағдарламалау әдістерін пайдалана отырып, IoT сенсорларын орналастырудың тиімді стратегиясы әзірленді, бұл ғимараттың негізгі аймақтарын қамтуды оңтайландыруға және желіні орналастыру шығындарын азайтуға мүмкіндік берді. Сенсорлық деректер мен ақпаратты өңдеудің заманауи әдістерін қолдана отырып, нысанның жай-күйін дәл және заманауи ұсынуды қамтамасыз ететін ғимараттың цифрлық егізін қамтитын интеграцияланған жүйе құрылды. Жобаның жаңалығы ғимараттың архитектуралық және инженерлік ерекшеліктерін ескере отырып, сенсорларды орналастыруға инновациялық тәсілді қолдануда, сондай-ақ деректерді өңдеу жылдамдығын арттыру және тәуелділікті азайту үшін желінің шетінде есептеуді енгізуде жатыр. бұлттық қызметтерде

Конструктивные показатели проекта включают точное размещение IoT-сенсоров с учетом архитектурных и инженерных особенностей здания. Технические характеристики системы включают датчики для измерения температуры, влажности, движения и качества воздуха, интегрированные с системой управления зданием (BMS). Экономические показатели ориентированы на минимизацию затрат на развертывание сенсоров и их эффективное использование. Оптимизация размещения сенсоров снижает стоимость установки и эксплуатации, а автоматизация управления ресурсами снижает операционные расходы.

Жобаның дизайн көрсеткіштері ғимараттың архитектуралық және инженерлік ерекшеліктерін ескере отырып, IoT сенсорларын дәл орналастыруды қамтиды. Жүйенің техникалық сипаттамалары ғимаратты басқару жүйесімен (BMS) біріктірілген температураны, ылғалдылықты, қозғалысты және ауа сапасын өлшеуге арналған сенсорларды қамтиды. Экономикалық көрсеткіштер сенсорларды орналастыру шығындарын азайтуға және оларды тиімді пайдалануға бағытталған. Сенсорды орналастыруды оңтайландыру орнату және пайдалану шығындарын азайтады, ал ресурстарды басқаруды автоматтандыру операциялық шығындарды азайтады.

Начальная стадия, в котором спроектированы и разработаны основные компоненты системы

Жүйенің негізгі құрамдас бөліктері жобаланатын және әзірленетін бастапқы кезең

Проект повышает энергоэффективность и комфорт в зданиях благодаря точному размещению IoT-сенсоров, цифровому двойнику и edge computing. Это позволяет оптимизировать расход энергии, автоматизировать управление климатом и освещением, оперативно реагировать на изменения среды и снижать эксплуатационные расходы. Система обеспечивает безопасность, мониторинг в реальном времени и экономию на установке и обслуживании, делая управление зданием более устойчивым и экономически выгодным.

Жоба IoT сенсорларын, сандық қос және шеткі есептеулерді дәл орналастыру арқылы ғимараттардағы энергия тиімділігі мен жайлылықты жақсартады. Бұл энергияны тұтынуды оңтайландыруға, климат пен жарықтандыруды басқаруды автоматтандыруға, қоршаған ортаның өзгеруіне жылдам әрекет етуге және пайдалану шығындарын азайтуға мүмкіндік береді. Жүйе қауіпсіздікті, нақты уақыттағы бақылауды және орнату мен техникалық қызмет көрсетуді үнемдеуді қамтамасыз етеді, бұл ғимаратты басқаруды тұрақты және үнемді етеді.

Проект нацелен на создание интеллектуальной системы мониторинга и управления зданием, основанной на IoT-сенсорах и цифровом двойнике. Основные области применения включают энергоэффективное управление зданиями, автоматизацию процессов контроля окружающей среды, улучшение комфорта пользователей и оптимизацию работы инженерных систем. Система может быть использована в различных типах зданий, таких как офисные комплексы, жилые здания, торговые центры и производственные объекты, для повышения их функциональности, безопасности и устойчивости к внешним воздействиям.

Жоба IoT сенсорлары мен цифрлық егіз негізінде ғимараттың зияткерлік мониторингі мен басқару жүйесін құруға бағытталған. Негізгі қолданбаларға ғимаратты энергияны үнемдейтін басқару, қоршаған ортаны бақылау процестерін автоматтандыру, пайдаланушының жайлылығын арттыру және коммуналдық жүйелердің жұмысын оңтайландыру кіреді. Жүйені кеңсе кешендері, тұрғын үйлер, сауда орталықтары және өндірістік нысандар сияқты әртүрлі типтегі ғимараттарда олардың функционалдығын, қауіпсіздігін және сыртқы әсерлерге төзімділігін арттыру үшін қолдануға болады.

UDC indices
004.896
International classifier codes
28.23.29;
Key words in Russian
Интеллектуальная система управления; Цифровой двойник; Машинное обучение; Интернет вещей; Энергоэффективность; Комфорт пользователей;
Key words in Kazakh
Интеллектуалды басқару жүйесі; Сандық егіз; Машиналық оқыту; Интернет заттары; Энергия тиімділігі; Қолданушы жайлылығы;
Head of the organization Шинасылов Шона Жораевич Магистр технических наук / нет
Head of work Абдиахметова Зухра Муратовна PhD in Computer Sciences / магистр