Inventory number | IRN | Number of state registration | ||
---|---|---|---|---|
0324РК02030 | AP23483919-KC-24 | 0124РК00857 | ||
Document type | Terms of distribution | Availability of implementation | ||
Краткие сведения | Gratis | Number of implementation: 0 Not implemented |
||
Publications | ||||
Native publications: 0 | ||||
International publications: 0 | Publications Web of science: 0 | Publications Scopus: 0 | ||
Patents | Amount of funding | Code of the program | ||
0 | 31141410 | AP23483919 | ||
Name of work | ||||
Разработка адаптивной платформы для интеграции издательств с библиотеками с использованием технологий электронного издательства и искусственного интеллекта | ||||
Type of work | Source of funding | Report authors | ||
Applied | Богданчиков Андрей Владимирович | |||
0
0
1
0
|
||||
Customer | МНВО РК | |||
Information on the executing organization | ||||
Short name of the ministry (establishment) | МНВО РК | |||
Full name of the service recipient | ||||
"SDU University" | ||||
Abbreviated name of the service recipient | SDU University | |||
Abstract | ||||
Интеллектуальная платформа для библиотечных систем. Кітапхана жүйелеріне арналған интеллектуалды платформа. Целью проекта является анализ потребностей заинтересованных сторон и разработка адаптивной платформы для интеграции издателей и библиотек с использованием технологий электронного издательского дела и искусственного интеллекта. Жобаның мақсаты-мүдделі тараптардың қажеттіліктерін талдау,электронды баспа және жасанды интеллект технологияларын қолдана отырып, Баспалармен мен кітапханаларды біріктірге арналған платформаны әзірлеу В рамках проекта предполагается использование следующих методов исследования. На первом этапе будет проведен углубленный анализ существующих платформ на мировом и казахстанском рынках, а также опрос среди издательств и образовательных учреждений для выявления функциональных потребностей. Затем планируется детальное изучение технических характеристик платформ репозиториев и применение современных технологий понимания естественного языка (NLU). На следующем этапе будут разработаны расширенные функции поиска и рекомендаций, включая адаптивную генерацию тестов с использованием NLU. Для оценки и проверки эффективности решений будут применяться эталонные исследования, а результаты проекта будут представлены на конференциях и в научных публикациях. Эти методы обеспечат всесторонний подход к разработке платформы и эффективному внедрению ИИ-решений. Жобаның аясында келесі зерттеу әдістері қолданылады. Бірінші кезеңде әлемдік және қазақстандық нарықтағы платформаларға терең талдау жүргізіліп, баспалар мен білім беру ұйымдары арасында функционалдық қажеттіліктерді анықтау үшін сауалнама жүргізіледі. Содан кейін репозиторий платформаларының техникалық сипаттамалары егжей-тегжейлі зерттеліп, табиғи тілді түсіну (NLU) технологиялары қолданылады. Келесі кезеңде іздеу және ұсыныстарды кеңейтілген функциялары жасалады, соның ішінде NLU пайдалану арқылы бейімделетін тесттер генерациясы. Шешімдердің тиімділігін бағалау және тексеру үшін эталондық зерттеулер қолданылып, жобаның нәтижелері конференцияларда және ғылыми жарияланымдарда ұсынылады. Бұл әдістер платформаны жасау және жасанды интеллект шешімдерін тиімді енгізу үшін жан-жақты тәсілді қамтамасыз етеді. Проведен анализ существующих решений на мировом и казахстанском рынках, а также проведен опрос среди заинтересованных сторон, что позволило выявить ключевые функциональные потребности. Разработана архитектура платформы, включающая многоязычный интерфейс, персонализированный поиск и адаптивную систему рекомендаций, что является важным шагом для улучшения пользовательского опыта. Новизна заключается в применении передовых технологий NLU для интеллектуального поиска и адаптивного обучения, что создает возможности для более персонализированного взаимодействия пользователей с контентом и оптимизации учебного процесса. Әлемдік және қазақстандық нарықтағы қолданыстағы шешімдерге талдау жүргізіліп, мүдделі тараптар арасында сауалнама өткізіліп, негізгі функционалдық қажеттіліктер анықталды. Көптілді интерфейсті, жекелендірілген іздеуді және бейімделген ұсыныс жүйесін қамтитын платформаның архитектурасы жасалды, бұл пайдаланушы тәжірибесін жақсартуда маңызды қадам болып табылады. Жаңашылдық интеллектуалды іздеу және бейімделген оқыту үшін NLU-дің заманауи технологияларын қолдануында, бұл пайдаланушылардың контентпен өзара әрекеттесуін жекелендіруге және оқу үдерісін оңтайландыруға мүмкіндік береді. Основные конструктивные показатели платформы включают многоязычный интерфейс, модульную микросервисную архитектуру, обеспечивающую масштабируемость и гибкость, а также интеграцию технологий искусственного интеллекта для персонализированного поиска и адаптивного обучения. Важной технико-экономической характеристикой является сокращение времени на поиск и обработку информации благодаря интеллектуальным алгоритмам, что повышает производительность и снижает затраты на управление данными. Платформа также предусматривает гибкость в адаптации и расширении, что позволяет удовлетворять потребности как образовательных учреждений, так и научных организаций, что способствует быстрой окупаемости инвестиций и снижению эксплуатационных расходов. Платформаның негізгі конструктивті көрсеткіштеріне көптілді интерфейс, икемділік пен ауқымдылықты қамтамасыз ететін модульді микросервистік архитектура, сонымен қатар жеке іздеу және бейімделген оқыту үшін жасанды интеллект технологияларын интеграциялау жатады. Маңызды техникалық-экономикалық көрсеткіштерге интеллектуалды алгоритмдер арқылы ақпаратты іздеу және өңдеу уақытын қысқарту жатады, бұл өнімділікті арттырып, деректерді басқару шығындарын төмендетеді. Платформа сонымен қатар білім беру және ғылыми ұйымдардың қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін бейімделу және кеңейту икемділігін қамтамасыз етеді, бұл инвестициялардың жылдам өтелуіне және пайдалану шығындарының азаюына ықпал етеді. На данный момент степень внедрения платформы находится на начальном уровне. В течение 2024 года были выполнены ключевые подготовительные этапы, включая детальный анализ рынка и существующих платформ как на мировом, так и на казахстанском рынках. Проведены опросы среди издательств и образовательных организаций для выявления функциональных потребностей, что позволило собрать обширные данные о текущих ожиданиях пользователей и ключевых технических характеристиках. По итогам анализа подготовлены отчетные документы, которые включают обзор наиболее востребованных функций и особенностей современных платформ, а также предложения по улучшению и оптимизации процессов в будущей разработке. Эти данные будут служить основой для дальнейшего проектирования и прототипирования системы с учетом специфических потребностей пользователей. Қазіргі уақытта платформаны енгізу деңгейі бастапқы кезеңде тұр. 2024 жылдың ішінде дайындық жұмыстарының негізгі кезеңдері орындалды, оған әлемдік және қазақстандық нарықтағы платформаларға жан-жақты талдау жүргізу кіреді. Функционалдық қажеттіліктерді анықтау үшін баспалар мен білім беру ұйымдары арасында сауалнамалар жүргізіліп, пайдаланушылардың қазіргі күтулері мен негізгі техникалық сипаттамалары туралы ауқымды деректер жиналды. Талдау нәтижесінде қазіргі платформалардың ең қажетті функциялары мен ерекшеліктері туралы шолу және болашақ әзірлеу кезінде процестерді жақсарту мен оңтайландыру бойынша ұсыныстар қамтылған есептік құжаттар дайындалды. Бұл мәліметтер пайдаланушылардың нақты қажеттіліктерін ескере отырып, жүйені одан әрі жобалау және прототиптеу үшін негіз болады. Эффективность платформы выражается в улучшении пользовательского опыта, скорости и точности поиска, а также адаптивности системы к различным потребностям. По отчету, внедрение ИИ и модульной архитектуры позволило сократить время на поиск информации и повысить вовлеченность пользователей при минимальных эксплуатационных затратах. Платформаның тиімділігі пайдаланушы тәжірибесін, іздеу жылдамдығы мен дәлдігін жақсартуда және әртүрлі қажеттіліктерге бейімделуінде көрініс табады. Есепке сәйкес, ИИ мен модульді архитектураны енгізу ақпаратты іздеу уақытын қысқартып, пайдаланушылардың қызығушылығын арттырды және төмен пайдалану шығындарын қамтамасыз етті. Данный проект направлен на разработку платформы для библиотечных систем, которая объединит ресурсы различных издателей и сможет работать как издательская платформа. Она будет широко использовать искусственный интеллект для оптимизации предоставляемых услуг под нужды пользователей. Бұл жоба әртүрлі баспамен ресурстарды біріктіретін және баспа платформасы ретінде жұмыс істей алатын кітапхана жүйелеріне арналған платформаны әзірлеуге бағытталған. Ол ұсынылатын қызметтерді пайдаланушылардың қажеттіліктеріне оңтайландыру үшін жасанды интеллектті кеңінен қолданады. |
||||
UDC indices | ||||
004.8, 004.41 | ||||
International classifier codes | ||||
20.00.00; | ||||
Key words in Russian | ||||
Понимание естественного языка; Рекомендательная система; Искусственный интеллект; Анализ больших данных; Распределенные системы; | ||||
Key words in Kazakh | ||||
Табиғи тілді түсіну; Ұсыныс жүйесі; Жасанды интеллект; Ұлкен деректерді талдау; Таратылған жүйелер; | ||||
Head of the organization | Игенбаев Алимжан Бекежанович | / | ||
Head of work | Богданчиков Андрей Владимирович | PhD in Computer Sciences / Associate Professor SDU |