The object of research, development or design (in Russian) : Проект предполагает использование передовых технологий микроконтроллеров, интегрированных с датчиками температуры, давления, уровня газа и другими сенсорами, а также интеллектуального алгоритма анализа данных. Это позволит системе реагировать на изменения параметров биогазовой установки, корректировать режим работы и обеспечивать оптимальные условия для производства биогаза.

The object of research, development or design (in Kazakh) : Жоба температура, қысым, газ деңгейі және басқа да сенсорлармен біріктірілген озық микроконтроллер технологияларын, сондай-ақ деректерді талдаудың интеллектуалды алгоритмін қолдануды қамтиды. Бұл жүйеге биогаз қондырғысының параметрлерінің өзгеруіне жауап беруге, жұмыс режимін реттеуге және биогаз өндіру үшін оңтайлы жағдайларды қамтамасыз етуге мүмкіндік береді.

Aim of work (in Russian) : Разработка интеллектуальной системы микроконтроллеров позволит эффективное функционирование биогазовой установки, повышение устойчивости и безопасности процессов, а также будет способствовать прогрессивному развитию в секторе возобновляемой источников энергии.

Aim of work (in Kazakh) : Микроконтроллерлердің интеллектуалды жүйесін әзірлеу-биогаз қондырғысының тиімді жұмыс істеуін қамтамасыз ету, процестердің тұрақтылығы мен қауіпсіздігін арттыру, сондай-ақ жаңартылатын энергия көздері секторында прогрессивті дамуға ықпал ету.

Методы исследования (на русском) : В ходе исследования с использованием методов искусственного интеллекта будет разработана математическая модель для прогнозирования теплового режима и оптимизации работы биогазовых установок. Будет разработана сложная математическая модель, описывающая тепловой процесс в биогазовой установке. Модель учитывает основные физико-химические параметры, включая теплопередачу, кинетику реакции и динамику изменения температуры. Методы искусственного интеллекта, включая алгоритмы шлубокого обучения, будут использованы для улучшения точного предиктивного анализа и оптимизации биогазовой установки. Методы помогут значительно повысить точность аппроксимации экспериментальных данных и адаптировать модель к реальным условиям эксплуатации.

Методы исследования (на казахском) : Зерттеу барысында жасанды интеллект әдістерін қолдана отырып, жылу режимін болжау және биогаз қондырғыларының жұмысын оңтайландыру үшін математикалық модель жасалды. Зерттеудің негізгі нәтижелері мен нәтижелері келесі аспектілерді қамтиды. Биогаз қондырғысындағы жылу процесін сипаттайтын күрделі математикалық модель жасалды. Модель жылу беруді, реакция кинетикасын және температураның өзгеру динамикасын қоса алғанда, негізгі физика-химиялық параметрлерді қарастырды. Жасанды интеллект әдістері, соның ішінде нейрондық желілер мен машиналық оқыту алгоритмдері дәл болжамды талдауды жақсарту және биогаз қондырғысын оңтайландыру үшін пайдаланылды. Әдістер эксперименттік деректердің жуықтау дәлдігін едәуір жақсартуға және модельді нақты жұмыс жағдайларына бейімдеуге көмектесті.

Obtained results and novelty (in Russian) : Внедрение математических моделей открывает потенциал для дальнейших исследований и разработок в области возобновляемой энергетики. Разработка точных методов прогнозирования и управления процессами на биогазовых установках способствует созданию устойчивых и конкурентоспособных технологий, основанных на использовании возобновляемых ресурсов.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Математикалық модельдерді енгізу жаңартылатын энергетика саласындағы одан әрі зерттеулер мен әзірлемелердің әлеуетін ашады. Биогаз қондырғыларында процестерді болжау мен басқарудың нақты әдістерін әзірлеу жаңартылатын ресурстарды пайдалануға негізделген тұрақты және бәсекеге қабілетті технологияларды құруға ықпал етеді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Использование этих методов в управлении биогазовыми установками помогает повысить их эффективность, снизить эксплуатационные расходы и увеличить выработку энергии.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Биогаз қондырғыларын басқаруда осы әдістерді қолдану олардың тиімділігін арттыруға, пайдалану шығындарын азайтуға және энергия өндірісін арттыруға көмектеседі.

Level of implementation (in Russian) : нет

Level of implementation (in Kazakh) : Жоқ

Efficiency (in Russian) : Результаты исследования могут быть использованы для повышения эффективности производства биогаза и внедрения инновационных решений в энергетическом секторе, способствуя устойчивому развитию общества и снижению экологического следа.

Efficiency (in Kazakh) : Зерттеу нәтижелері қоғамның тұрақты дамуына және экологиялық іздің төмендеуіне ықпал ете отырып, биогаз өндірісінің тиімділігін арттыру және энергетика секторында инновациялық шешімдерді енгізу үшін пайдаланылуы мүмкін.

Field of application (in Russian) : Внедрение технологий Интернета вещей (IoT) и анализа больших данных может значительно расширить возможности мониторинга и управления биогазовыми установками, что обеспечивает более точные прогнозы и оперативное реагирование на изменения условий.

Field of application (in Kazakh) : Интернет-заттар (IoT) технологияларын және үлкен деректер аналитикасын енгізу биогаз қондырғыларының мониторингі мен бақылау мүмкіндіктерін айтарлықтай арттырып, дәлірек болжам жасауға және өзгерістерге жылдам әрекет етуге мүмкіндік береді.