The object of research, development or design (in Russian) : В ходе выполнения научно-исследовательской работы был проведен анализ отзывов клиентов о ресторанном секторе в Алматы с использованием методов тематического моделирования. Собранный набор данных с сайта TripAdvisor включает более 13 000 отзывов о ресторанах на различных языках за период с 2010 по 2023 годы. Основными языками отзывов являются английский и русский. Для выявления ключевых тем, проблем и беспокойств клиентов использовались методы текстового анализа, включая тематическое моделирование и анализ настроений. Результаты показали, что, несмотря на низкий уровень удовлетворенности клиентов процессом обслуживания, самые положительные отзывы, как на английском, так и на русском языках, были связаны с атмосферой и мероприятиями в ресторанах.

The object of research, development or design (in Kazakh) : ғылыми-зерттеу жұмысын орындау барысында тақырыптық модельдеу әдістерін пайдалана отырып, Алматыдағы мейрамхана секторы туралы клиенттердің пікірлеріне талдау жүргізілді. TripAdvisor сайтынан жиналған деректер жиынтығы 2010-2023 жылдар аралығында әр түрлі тілдегі мейрамханалар туралы 13000-нан астам шолуларды қамтиды. Пікірлердің негізгі тілдері-ағылшын және орыс. Клиенттердің негізгі тақырыптарын, проблемалары мен алаңдаушылықтарын анықтау үшін мәтіндік талдау әдістері, соның ішінде тақырыптық модельдеу және көңіл-күйді талдау қолданылды. Нәтижелер тұтынушылардың қызмет көрсету процесіне қанағаттануының төмен деңгейіне қарамастан, ағылшын және орыс тілдеріндегі ең оң пікірлер мейрамханалардағы атмосфера мен іс-шараларға байланысты екенін көрсетті.

Aim of work (in Russian) : Проведение анализа отзывов клиентов о ресторанном секторе в Алматы с использованием методов тематического моделирования.

Aim of work (in Kazakh) : Тақырыптық модельдеу әдістерін пайдалана отырып, Алматыдағы мейрамхана секторы туралы клиенттердің пікірлеріне талдау жүргізу.

Методы исследования (на русском) : Было использовано передовой метод, как Natural Language Processing (NLP обработка естественного языка (NLP), тематическое моделирование скрытого исключения Latent Dirichlet Exclusion (LDE) и скрытого распределения Latent Dirichlet Allocation (LDA) — текстовый корпус Web 2.0, для сбора исчерпывающих данных о современных тенденциях и статистических показателях компонентов туристической индустрии в Казахстане.

Методы исследования (на казахском) : Қазақстандағы туризм индустриясында Natural Language Processing (NLP табиғи тілді өңдеу (NLP), Latent Dirichlet Exclusion (LDE) және Latent Dirichlet Allocation (LDA) жасырын таратуды тақырыптық модельдеу — Web 2.0 мәтіндік корпусы сияқты заманауи әдістер статистикалық көрсеткіштерді жинау үшін қолданылды.

Obtained results and novelty (in Russian) : Улучшение качество обслуживания с помощью анализа отзывов клиентов и адаптирование меню в соответствии с предпочтениями посетителей. Это способствует повышению уровня удовлетворенности клиентов и, как следствие, увеличению числа постоянных гостей и роста выручки. Кроме того, рестораны, использующие аналитику, могут более эффективно управлять маркетинговыми стратегиями, таргетируя свою аудиторию и увеличивая возврат на инвестиции в рекламу. В конечном итоге, внедрение анализа данных способствует созданию более устойчивого и прибыльного бизнеса, что позитивно сказывается на экономике региона в целом.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Тұтынушылардың пікірлерін талдау арқылы қызмет көрсету сапасын жақсарту және келушілердің қалауына сәйкес мәзірді бейімдеу. Бұл клиенттердің қанағаттану деңгейінің жоғарылауына, нәтижесінде тұрақты қонақтардың көбеюіне және кірістің өсуіне ықпал етеді. Сонымен қатар, аналитиканы қолданатын мейрамханалар маркетингтік стратегияларды тиімді басқара алады, өз клиенттік базасын ұлғайтады және жарнамалық инвестициялардың қайтарымын арттырады. Сайып келгенде, деректерді талдауды енгізу жалпы аймақ экономикасына оң әсер ететін неғұрлым тұрақты және табысты бизнесті құруға ықпал етеді.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Основными результатами исследования являются оценка потенциала деятельности в сфере туризма, приводящая к экономически значимым макро-и микро последствиям.

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : Зерттеудiң негізгі нәтижелерi туризм саласындағы қызметердің әлеуетін бағалау, экономикалық маңызды макро және микро салдарларға жетелейді.

Level of implementation (in Russian) : Ведется внедрение результатов научных исследований в программу Web2.0 с целью анализа данных о туристских компонентах Казахстана. Ввод в производство не планируется.

Level of implementation (in Kazakh) : Ғылыми зерттеу нәтижелерін Қазақстанның туристік құрамдас бөліктері туралы деректерді талдау мақсатында Web2.0 бағдарламасына енгізу жүруде. Өндіріске енгізу жоспарланбаған.

Efficiency (in Russian) : В результате текстового анализа с использованием методов статистического моделирования отзывов туристов о туризме в Казахстане на платформе Tripadvisor, разрабатывается рекомендаций для повышения уровня развития туризма в Казахстане.

Efficiency (in Kazakh) : TripAdvisor платформасында Қазақстандағы туризм туралы туристердің пікірлерін статистикалық модельдеу әдістерін пайдалана отырып мәтіндік талдау нәтижесінде Қазақстанда туризмді дамыту деңгейін арттыру үшін ұсынымдар әзірленуде.

Field of application (in Russian) : Анализ данных клиентов обеспечит высокое качество обслуживания, повысит эффективность услуг и увеличит удовлетворенность клиентов. В конечном итоге это позволит сохранить высокий общий рейтинг туристической составляющей Казахстана.

Field of application (in Kazakh) : Клиенттердің деректерін талдау жоғары сапалы қызмет көрсетеді, қызметтердің тиімділігін арттырады және тұтынушылардың қанағаттануын арттырады. Сайып келгенде, бұл Қазақстанның туристік құрамдас бөлігінің жоғары жалпы рейтингін сақтауға мүмкіндік береді.