The object of research, development or design (in Russian) : Нейронное компьютерное зрение умного светофора мегаполисов страны

The object of research, development or design (in Kazakh) : Елдің мегаполистерінің ақылды бағдаршамының нейрондық компьютерлік көрінісі

Aim of work (in Russian) : Оснащение промышленных светофоров компьютерным зрением и оптимизация трафика

Aim of work (in Kazakh) : Өнеркәсіптік бағдаршамдарды компьютерлік көру және трафикті оңтайландыру

Методы исследования (на русском) : Системный анализ, структурное проектирование и конструирование программ, методы настройки операционных систем ПК, методологический анализ системотехники , методы обучения сверточных нейронных сетей в технологиях ML

Методы исследования (на казахском) : Жүйелік талдау, құрылымдық жобалау және бағдарламаларды құрастыру, ПК операциялық жүйелерін баптау әдістері, жүйелік техника әдістемелік талдау, ML технологияларындағы сверточты нейрондық желілерді оқыту әдістері.

Obtained results and novelty (in Russian) : Получена локальная мобильная многоуровневая клиент-серверная ИСУ по управлению с помощью ИИ трафиком движения автотранспорта на сложных развязках. Для видео распознавания автомашин и расчета их интенсивности движения впервые применяется быстродействующая компактная сверточная компьютерная нейронная сеть, встроенная в управляющий мини ПК-клиент как МК светофорного объекта. ПАК ПК-сервер включает в себя оперативный сравнительный анализ видео картинки реального процесса и анимационную картину развития трафика на транспортной развязке в среде AnyLogic. Данные об интенсивности движения машин сервер получает по беспроводным компьютерным каналам связи от мини ПК -клиента светофора с машинным зрением. ИСУ ОДД со светофорами с компьютерным зрением позволяет сотруднику ДПС без ручного регулирования удалено осуществлять автоматический мониторинг и контроль за автодорожным трафиком. Эти результаты новые.

Obtained results and novelty (in Kazakh) : Алдымен алынған жергілікті мобильді көпдеңгейлі клиент-серверлік ИСУ автокөлік қозғалысын басқару үшін жасанды интеллект арқылы күрделі жол айырықтарындағы трафикті басқару жүйесін құру болып табылады. Автомобильдерді бейнеден тану және олардың қозғалыс қарқындылығын есептеу үшін алғаш рет жылдам әрекет ететін ықшам сверточты компьютерлік нейрондық желі, басқарушы мини ПК-клиентіне орнатылған, МК бағдаршам объектісі ретінде қолданылды. ПАК ПК-сервері нақты уақыттағы бейнекартинаны салыстырмалы түрде талдай отырып, AnyLogic ортасында көлік қозғалысының анимациялық көрінісін құруды қамтиды. Автомобильдер қозғалысының қарқындылығы туралы мәліметтер серверге бағдаршамның бейнені танитын мини ПК-клиентінен сымсыз компьютерлік байланыс арналары арқылы алынады. Бейнемен басқарылатын бағдаршамдары бар ИСУ ОЖҚ жол қозғалысын реттеуді қолмен басқармай-ақ, ДПС қызметкеріне автокөлік трафигін автоматты түрде қашықтан бақылау және қадағалау мүмкіндігін береді. Бұл нәтижелер жаңашыл болып табылады.

The main constructive and technical economic indicators (in Russian) : Конструктивные и технико-экономические параметры ИСУ позволяют без существенных затрат и схемотехнических изменений повысить уровень цифровизации и компьютерного мониторинга сложных и проблемных по трафику перекрестков и транспортных развязок в больших городах страны. Эффективность НИОКР заключается в отказе от ручного регулирования и цифровизации управления трафиком на магистралях страны. Применение локальной мобильной ИСУ со светофорами с компьютерным зрением создает предпосылки по апгрейду аналоговой видео аналитики на транспорте и постепенное создание единой цифровой централизованной системы ОДД

The main constructive and technical economic indicators (in Kazakh) : ИСУ-дің конструктивті және технико-экономикалық параметрлері айтарлықтай шығындар мен схемотехникалық өзгерістерсіз үлкен қалалардағы күрделі және трафикпен проблемалы қиылыстар мен көлік айырықтарын цифрландыру деңгейін және компьютерлік мониторингін арттыруға мүмкіндік береді. ҒЗЖ тиімділігі қолмен реттеуден бас тарту және елдің магистралдық жолдарында трафикті басқарудың цифрландырылуына байланысты. Жергілікті мобильді ИСУ-ды бейнемен басқарылатын бағдаршамдармен қолдану көлік саласындағы аналогтық бейне аналитикасын жаңғыртуға және ОЖҚ-ның бірыңғай цифрлық орталықтандырылған жүйесін кезең-кезеңмен құруға негіз болады

Level of implementation (in Russian) :

Level of implementation (in Kazakh) :

Efficiency (in Russian) : Полученные результаты оказывают прямое влияние на качество работы транспортной инфраструктуры мегаполисов, показывает обучающимся в магистратуры и докторантуры по интернету вещей технологии создания ТО с видео зрением и способы управления такими устройствами по данным с видео камер ТО.

Efficiency (in Kazakh) : Алынған нәтижелер мегаполистердің көлік инфрақұрылымының жұмыс сапасына тікелей әсер етеді, сондай-ақ магистратура мен докторантурада Интернет заттары (IoT) технологиясы бойынша оқитын студенттерге бейне көруі бар техникалық объектілерді (ТО) құру және бейнекамералардан алынған деректер бойынша осындай құрылғыларды басқару әдістерін көрсетеді.

Field of application (in Russian) : Робототехника, автономные роботакси, цифровые двойники адаптивного промышленного производства, смарт Сити, Интернет вещей и промышленный интернет вещей.

Field of application (in Kazakh) : Робототехника, автономды роботакси, адаптивті өнеркәсіптік өндірістің цифрлық егіздері, смарт-Сити, Заттар интернеті және өнеркәсіптік Заттар интернеті