Inventory number IRN Number of state registration
0324РК01793 AP22686414-KC-24 0124РК00211
Document type Terms of distribution Availability of implementation
Краткие сведения Gratis Number of implementation: 0
Not implemented
Publications
Native publications: 0
International publications: 0 Publications Web of science: 0 Publications Scopus: 0
Patents Amount of funding Code of the program
0 9987656 AP22686414
Name of work
Исследование влияния метеорологических факторов на концентрации PM2.5 в Алматы, анализ переноса загрязнения воздуха с использованием модели WRF-CHIMERE
Type of work Source of funding Report authors
Fundamental Турсумбаева Мадина Оразгазиевна
0
0
0
0
Customer МНВО РК
Information on the executing organization
Short name of the ministry (establishment) МНВО РК
Full name of the service recipient
Некоммерческое акционерное общество "Казахский национальный университет имени аль-Фараби"
Abbreviated name of the service recipient НАО "КазНУ им. аль-Фараби"
Abstract

Объектом исследования является загрязнение воздуха в г. Алматы и его потенциальное влияние на окружающие горные районы, включая ледники.

Зерттеу нысаны Алматы қаласындағы ауаның ластануы және оның айналасындағы таулы аймақтарға, соның ішінде мұздықтарға ықтимал әсері болып табылады.

Цель проекта – улучшить наше понимание влияния метеорологических параметров на концентрацию PM2.5 в городе Алматы и влияние городского загрязнения на окружающие горные районы, включая ледники.

Жобаның мақсаты – Алматы қаласындағы PM2.5 концентрациясына метеорологиялық параметрлердің әсері және қаланың ластануының жақын маңдағы таулы аймақтарға, соның ішінде мұздықтарға әсері туралы түсінікті жақсарту.

В этом проекте будут использоваться следующие методы: статистический анализ (корреляционный анализ и методы анализа главных компонент) и численное моделирование. В этом исследовании будут проведены важные эксперименты с использованием модели WRF-CHIMERE для улучшения прогнозирующих возможностей модели, такие как анализ чувствительности, который включает систематическое изменение параметров для понимания отзывчивости модели (метеорологические параметры и PM2.5). Проект также включает эксперименты по переносу химических веществ (исследование рассеивания загрязняющих веществ во времени) и определение источников (количественное определение вклада источников в концентрации PM2.5).

Бұл жобада келесі әдістер қолданылады: статистикалық талдау (корреляциялық талдау және негізгі компоненттерді талдау әдістері) және сандық модельдеу. Бұл зерттеу модельдің жауаптылығын түсіну үшін параметрлерді жүйелі түрде өзгертуді қамтитын сезімталдықты талдау сияқты модельдің болжамды мүмкіндіктерін жақсарту үшін WRF-CHIMERE моделін қолдана отырып маңызды эксперименттер жүргізеді (метеорологиялық параметрлер және PM2.5). Жоба сонымен қатар химиялық заттарды тасымалдау эксперименттерін (ластаушы заттардың уақыт бойынша таралуын зерттеу) және көздерді анықтауды (PM2.5 концентрациясындағы көздердің үлесін сандық анықтау) қамтиды.

Проект фокусируется на изучении динамики качества воздуха в Алматы, крупнейшем городе Казахстана. Впервые интегрированная система моделирования WRF-CHIMERE будет использоваться для анализа эпизодов загрязнения PM2.5 и воздействия города на прилегающие горные районы, которые включают ледники, жизненно важный источник воды для г. Алматы. Ожидается, что результаты исследования улучшат наше понимание сложных взаимодействий между загрязнением городского воздуха, метеорологическими условиями и горной экосистемой. Более того, результаты также могут быть использованы для разработки стратегий управления качеством воздуха на местном и региональном уровнях.

Жоба Қазақстанның ірі қаласы Алматыдағы ауа сапасының динамикасын зерттеуге бағытталған. Алғаш рет WRF-CHIMERA интеграцияланған модельдеу жүйесі PM2.5 ластану эпизодтарын және қаланың Алматы қаласы үшін маңызды су көзі болып табылатын мұздықтарды қамтитын іргелес таулы аймақтарға әсерін талдау үшін пайдаланылатын болады. Зерттеу нәтижелері қалалық ауаның ластануы, метеорологиялық жағдайлар және тау экожүйесі арасындағы күрделі өзара әрекеттесу туралы түсінігімізді жақсартады деп күтілуде. Сонымен қатар, нәтижелер жергілікті және аймақтық деңгейде ауа сапасын басқару стратегияларын әзірлеу үшін де пайдаланылуы мүмкін.

Разработка технико-экономической, конструктивной документации не планировалась

Техникалық-экономикалық, сындарлы құжаттаманы әзірлеу жоспарланбаған

Не внедрено

Енгізілмеген

Эффективность проекта проявляется в его вкладе в улучшение качества воздуха и устойчивого управления горными экосистемами. Научная эффективность заключается в получении высокоточных данных о влиянии метеорологических факторов на концентрации загрязняющих веществ PM2.5, что позволяет улучшить точность климатических моделей и прогнозов загрязнения. Эти данные помогут органам управления качеством воздуха и местным властям разрабатывать более эффективные стратегии по снижению уровня загрязнения, что повышает экологическую и социальную эффективность.

Жобаның тиімділігі оның ауа сапасын жақсартуға және тау экожүйелерін тұрақты басқаруға қосқан үлесінен көрінеді. Ғылыми тиімділігі метеорологиялық факторлардың PM2.5 ластаушы заттардың концентрациясына әсері туралы жоғары дәлдіктегі деректерді алу болып табылады, бұл климаттық модельдер мен ластану болжамдарының дәлдігін жақсартуға мүмкіндік береді. Бұл деректер ауа сапасын басқару органдарына және жергілікті билік органдарына экологиялық және әлеуметтік тиімділікті арттыратын ластану деңгейін төмендетудің тиімді стратегияларын әзірлеуге көмектеседі.

Результаты, полученные в ходе этого проекта, вносят вклад в основную научную область науки об атмосфере, улучшая наше понимание динамики загрязнения городского воздуха, особенно в горных районах, таких как г. Алматы и потенциально могут быть использованы при разработке передового экологического мониторинга, способствуя устойчивому развитию городов и усилиям по сохранению окружающей среды.

Осы жоба арқылы алынған нәтижелер қалалық ауаның, әсіресе Алматы қаласы сияқты таулы аймақтардағы ластану динамикасы туралы түсінігімізді жақсарта отырып, атмосфера ғылымының негізгі ғылыми саласына үлес қосады және қалалардың тұрақты дамуына, қоршаған ортаны қорғау жөніндегі күш-жігерге ықпал ете отырып, озық экологиялық мониторингті әзірлеу кезінде пайдаланылуы мүмкін.

UDC indices
504.3.054
International classifier codes
87.17.00;
Key words in Russian
Эпизоды загрязнения PM2.5; Черный углерод; Интегрированное моделирование WRF-CHIMERE; Высота пограничного слоя атмосферы; Инверсия температуры;
Key words in Kazakh
PM2.5 ластану эпизодтары; Қара көміртег; Біріктірілген WRF-CHIMERE модельдеу; Атмосфераның шекаралық қабатының биіктігі; Температура инверсиясы;
Head of the organization Айтжанова Жамила Нурматовна Доктор экономических наук / ассоциированный профессор (доцент)
Head of work Турсумбаева Мадина Оразгазиевна PhD в Метеорологии / PhD в Метеорологии